基于路径标签的文档级关系抽取方法

针对文档级关系抽取中文本处理复杂性过高,难以提取高效实体关系的问题,提出了一种基于路径标签的文档级关系抽取方法,抽取选择关键的证据句子。首先,引入路径（Path）标签代替实体句子作为处理过的文本数据集进行数据预处理;同时,结合语义分割的U-Net模型,利用输入端的编码模块捕获文档实体的上下文信息,并通过图像风格的U-Net语义分割模块捕获实体三元组之间的全局依赖性;最后,引入Softmax函数减少文本抽取时的噪声。理论分析和仿真结果表明,与基于图神经网络的RoBERTa(RoBERTa-ATLOP)关系抽取算法相比,Path+U-Net在基于文档级别的实体关系抽取数据集（DocRED）上的开发和测试的F1值分别提高了1.31、0.54个百分点,在化学疾病反应（CDR）数据集上的开发和测试的F1值分别提高了1.32、1.19个百分点;并且Path+U-Net在保证实体间的相关性与原始数据集的相关性一致的同时,对数据集的抽取成本更低、对文本的抽取精度更高。实验结果表明,所提出的基于路径标签的抽取方法能够有效提高长文本抽取效率。     

不同磁路结构ECRIT放电室实验研究

电子回旋共振离子推力器(ECRIT)属于静电型推力器,其工作原理是利用微波能和圆台型放电室内永磁体环产生的外加磁场产生高电离度的电子回旋共振(ECR)等离子体,再通过屏栅和加速栅之间的陡峭电势差加速其中的离子,从而产生推力。由于ECRIT采用了无阴极放电方案,因而它具有寿命长、结构简单的特点。ECRIT放电室内恰当的放电室磁路结构对于推力器的可靠工作非常重要,一方面它要产生满足ECR等离子体形成需要的磁场位形;另一方面要使栅极附近的等离子体分布比较均匀,从而提高推力密度,降低离子对栅极的冲刷;再者还要求放电室能在比较高的能量利用效率下工作。在圆台型放电室内,文章采用了两种磁路结构,分别开展了真空环境下放电室内ECR等离子体的产生实验;认为放电室中的离子未被磁化,采用朗缪尔探针直接诊断两种磁路结构放电室内的电子温度和离子密度,分析氩等离子体场的结构。实验的结果是:靠近放电室大端面的永磁体环能够使推力器的能量利用效率提高,同时能够使栅极附近的等离子体分布更均匀,从而提高推力密度、降低离子对栅极的冲刷。     

第一銅礦試用活接釺子的經驗介紹

第一铜矿过去在钎子钢消耗上超过很多,其原因除由于采矿,采准掘进率低、管理上不严密、发生丢失、或用钎子钢作其他工作之外,主要原因是在80～70公分以下的短钎子,只有一部分可以用于‘开眼’,其余都不能使用,因此造成短钎子过多,长钎子不足的情况。本坑车间计划员黄照清同志根据这一情况创造出‘钎子接手’,经过(在水平采矿、采矿的数次试验已获得成功。凡在40公分以上的钎子頭(根据锻钎需要的长度)都能接成长的钎子,並可和普通钎子同样使用。一、钎子接手的制作方法及注意事项(一)原材料为:直径38～40公厘之中空炭素钢,每个长80公厘。     

273 K及323 K条件下NaCl–NaBr–CH3OH三元体系相平衡 研究及其应用

为了对苦卤结晶析出的Na(Cl,Br)固溶体中氯化钠组分和溴化钠组分进行分离,测定了NaCl–NaBr–CH3OH三元体系在273及323 K温度时的溶解度数据,根据测得的液相点和湿渣相点确定了对应的固相点,由此绘制出了两个温度下的相图。结果显示,273及323 K温度下该三元体系的相图特征相似,均只有一个共饱点、两条饱和溶解度曲线,对应的固相结晶区有三个：NaCl纯盐结晶区、NaCl和Na(Cl,Br)固溶体共结晶区、Na(Cl,Br)固溶体结晶区。NaBr在无水甲醇中溶解度的增大导致NaCl溶解度大幅减小,说明NaBr对NaCl产生了较强的盐析效应,273 K时两种溶质在甲醇中的溶解度均比323 K时的溶解度大。依据273和323 K的NaCl–NaBr–CH3OH体系相图及298 K的NaCl–NaBr–H2O体系相图设计了分离Na(Cl,Br)固溶体中氯化钠和溴化钠的工艺。     

基于改进粒子群神经网络短期负荷预测

在电力系统的发展过程中,电力负荷充当着非常重要的角色,电力负荷预测的精度显得尤为重要。为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了改进的粒子群-BP神经网络混合优化算法。采用自适应惯性权重改进的粒子群算法,使得粒子群算法的收敛速度和收敛精度有所提高,改进后的算法优化神经网络的过程中,对BP神经网络的初始权值和阈值等参数进行改善,并建立基于IPSO-BP算法模型对短期电力负荷进行预测。以某地的历史负荷数据进行训练仿真,结果表明,该模型的收敛速度和预测精度优于传统粒子群-BP神经网络模型。模型改善了粒子群算法和神经网络各自的缺点,提高了BP神经网络的泛化能力。该模型提高了短期电力负荷预测精度,平均相对误差在1%左右,模型可用于电力系统的短期负荷预测。     

基于EMD分解在电火花数据分析的应用

经验模态分解(empirical mode dccomposition,EMD)是处理非平稳、非线性信号一种有效的新方法。运用EMD分解法将脉冲典型负荷—电火花信号中本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量逐级分离出来,得到原信号的多尺度振荡特性;分析各个分量与原序列的显著性检验和相关系数以及各个分量自身的周期性。用IMF分量和趋势项合成原序列并作误差分析,得到信号的总误差率通过理论计算为4.3%。利用bior4.4和db2两种小波基在3层分解系数基础上对电火花数据展开小波包变换。最后借助MATLAB平台对EMD和小波包分解方法进行仿真并做理论对比分析。结果表明,EMD分解法在提取机床运行放电特性及不同工况下信号更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。     

电容器连接件过热试验研究

为探索电容器存在连接组件过热的根本原因,通过建立接触不良物理模型,分别从接触电阻变化和放电两方面进行试验研究,并且比较了不同类型负载的影响。研究结果表明:接触电阻随接触间隙的增大先线性增加,后呈指数形式增加;在同等条件下,容性电路的放电次数更多,接触放电所产生的温升较正常接触高得多。     

油田油气长输管道腐蚀现状分析及对策研究

管道在油田集输中的应用非常广泛,其优点也日益突出。但是由于环境和其它因素的影响,输油气管道遭受到腐蚀,严重影响其使用寿命和所输油气的质量,本文针对油田油气长输管道腐蚀的情况,通过对输油气管道腐蚀机理的分析,了解管道内外腐蚀发生的原因,提出有效的防护措施;对长输油气管道腐蚀现状做了具体的分析,并采取相应的措施去控制,对于外加防腐层、内穿插HDPE管、阴极保护、添加缓蚀剂等几种腐蚀方法进行了介绍。     

节约钢板料的套料刀

我厂在加工某零件时,要在25公厘厚的钢板上钻一个φ65A_7的通孔。这孔过去是用φ35、φ48、φ60三种尺寸的钻头,和φ65的扩孔钻分成四次钻出的。不但效率低,工具消耗大,而且孔内的钢料全被切成废切屑了。后来郑荣禄同志改进了一种套料刀,用它来加工这孔,不但提高了效率,而且可以套出一块圆钢板,节约了原材料。套料刀的结构如附图,在刀杆1上有两个方孔,装两个刀头2和3,分     

基于正弦曲线拟合的快速限流预测算法

传统的单纯由硬件电路实现的限流器针对电流突然上升的情况不能及时做出反应,而基于嵌入式软件实现的限流器能根据采集的电流数据通过算法处理及时做出预测,使电流峰值还未出现就可以计算出其幅值并及时做出反应。本文介绍了一种基于微控制单元(MCU)实现的快速限流预测算法,该算法可以把采集到的受噪声等影响的电流数据拟合成接近理想的正弦曲线,预测求解出电流幅度,从而快速判断电流的峰值是否达到限流器的限流标准,当电路中电流突然超过30 mA或5倍以上时,在规定时间内实现脱扣。经过多次实验可以验证本算法能够准确预测出电流幅值是否达到脱扣条件。