计算机辅助建筑设计教学中的盲区

随着计算机软件的蓬勃发展和不断更新,在建筑设计中辅助软件的运用已经成为了每个设计师的必修之课。但是,随着计算机给人们带来方便的同时也带来了一些弊端。设计作品由于资料库和模型库的广泛推广变得千篇一律缺乏个性,设计者沦为了以抄袭和复制为主要工作的操作工。本文就此问题做出了一定的剖析并提出了在建筑设计教学中的解决方案。     

氮肥对设施‘红地球’葡萄品质及植株氮含量的影响

以设施‘红地球’葡萄为材料,设氮肥20 cm浅施、40 cm深施两个施肥深度,不同施肥深度下设3个氮肥水平,为低氮(180 kg·hm^-2)、中氮(240 kg·hm^-2)、高氮(300 kg·hm^-2),调查氮肥对设施葡萄品质及植株氮含量的影响。结果表明,氮肥施用深度相同时,3个施用量处理的葡萄产量、果实纵径、粒质量、可溶性固形物、可溶性糖、Vc含量及成熟期植株氮含量均显著增加,而中高氮肥施用量(240、300 kg·hm^-2)处理的葡萄产量、果实外观品质、植株氮含量差异不显著;氮肥施用量相同时,随着施用深度的增加,葡萄产量、果实品质显著降低。综合考虑葡萄产量、品质和植株氮含量等因素,浅施中氮(施肥深度20 cm、施肥量240 kg·hm^-2)为祁连山沿山冷凉区设施‘红地球’葡萄较为适宜的氮肥施用方式。     

基于DVMD和SSAE的柴油机混合故障诊断

针对柴油机缸盖振动信号非平稳非线性的特点,提出一种基于散布熵改进的变分模态分解(DVMD)和堆叠稀疏自编码器(SSAE)相结合的柴油机混合故障诊断方法。利用散布熵确定变分模态分解的层数K,并根据散布熵转折点选取有效模态分量。分别对选取的各模态分量提取常用14个时域特征和小波包分解后的能量特征,构建混合多特征向量,输入基于堆叠稀疏自编码器和Softmax层构建的深度神经网络(DNN)中,实现了柴油机7种混合故障模式识别。与其他常见方法进行对比,结果表明该方法能够有效提取故障特征,具有较高的诊断准确率。     

考虑气象因素的PCA-BP神经网络短期负荷预测

为有效提高电力系统短期负荷预测精度及效率,提出一种基于主成分分析的BP神经网络短期负荷预测优化算法。利用主成分分析法将多个原始变量降维成少数彼此独立的变量作为输入,并根据各主成分的贡献率来确定网络的结构,有效解决BP网络预测精度与效率不高问题。在考虑气象因素的影响下通过对某地区历史负荷数据进行训练仿真,平均预测精度接近98%,预测程序运行效率提高两倍以上,仿真结果表明,该模型在效率和预测精度方面优于BP神经网络模型。     

糖足足底压力分布特征与压力分散垫的研究北大核心

采集了糖尿病患者足底压力数据,总结其分布特征;通过对不同硬度的减压材料进行组合,制得3种压力分散鞋垫;对受试患者试穿国外某糖足防护鞋垫、3种压力分散垫和普通鞋垫时的足底压力数据,进行采集和分析,结合受试者的主观感知,综合评价了鞋垫分压和减压的效果。结果显示:糖尿病患者足底峰值压力分布由大到小依次是HM>HL>M2>M3>M1;峰值压强分布由大到小依次是M3>M2>M4>HM>HL;与普通鞋垫、国外某糖足防护鞋垫相比,患者穿着压力分散垫时,足弓接触面积均有所增大,前掌和后跟区域的峰值压强得到降低,获得了良好的分压和减压效果。     

超临界CO2在有机合成中的资源化利用

二氧化碳(CO2)因无毒、不燃、价格低廉、临界点条件温和等优点而成为超临界流体中研究最多的介质,广泛应用于萃取分离、化学反应、材料制备等领域,是常规溶剂的理想替代者。同时,CO2的固定和利用也受到广泛的关注。本文综述了近年来超临界二氧化碳同时作为反应物和反应介质在有机合成中的一些应用,着重介绍了以超临界二氧化碳为原料,制备有机碳酸酯、有机酚酸、甲酸及其衍生物等的反应。     

高氮奥氏体不锈钢组织调控及加工硬化机制

研究了高氮奥氏体不锈钢在不同热轧条件下的组织与性能的演变规律,探讨控轧参数对试验钢组织及加工硬化机制的影响。结果表明:随着终轧温度的降低,奥氏体晶粒由偏等轴变化到压扁拉长状,试验钢中铁素体的含量和球状碳化物析出量增多,抗拉强度和屈强比升高,伸长率降低,断面收缩率变化不大;空冷比水冷得到试验钢的抗拉强度大,而冷却方式对伸长率、断面收缩率和屈强比影响不大。在拉伸变形过程中应变硬化机制是相互转换和竞争的,在变形刚开始时(强加工硬化阶段),位错强化起主要作用,当变形进行到一定程度时(多阶段硬化阶段),位错强化和孪晶强化机制共同起作用。     

07MnNiMoDR钢奥氏体连续冷却转变曲线

利用膨胀法结合金相-硬度法,在膨胀仪上测定了07MnNiMoDR钢的临界点Ac1和Ac3;测定了该钢在不同冷却速度下连续冷却时的膨胀曲线,获得了连续冷却转变曲线(CCT曲线);研究了冷却速度对该钢组织及硬度的影响。结果表明,当冷却速度为0.5℃/s时,转变产物为铁素体和珠光体,当冷却速度为1~5℃/s时转变产物是铁素体、珠光体和贝氏体,当冷却速度为10~80℃/s时转变产物为贝氏体,当冷却速度大于150℃/s时,转变产物为马氏体。该钢种CCT曲线的测定可为生产实践和新工艺的制定提供一定的参考依据。     

基于特征分解的箱体零件制造可行性评价研究

针对箱体零件中复杂特征的制造可行性评价问题,提出一种基于特征分解、基于规则和实例推理等多种技术相结合的箱体零件制造可行性评价方法。该方法在构建制造资源的基础上,将复杂特征分解为基础特征,通过利用基于规则和实例的推理方法对每个基础特征的制造可行性进行评价,采用制造资源组合优化算法耦合所有评价结果来完成对箱体零件的制造可行性评价。最后,基于Pro/E软件开发了相应的评价原型系统,并用系统运行结果验证了方法的可行性。     

矿用井下防爆无轨胶轮车运输安全技术分析及发展趋势

矿用井下防爆无轨胶轮车是一种经济实用、安全高效的巷道运输车辆,它的使用简化了采矿过程,增加了采矿的产能和作业的安全性,对于煤矿井下作业有着十分重要的意义。文章对矿用井下防爆无轨胶轮车在应用中的安全技术进行分析,经过工业性试验得出矿用井下防爆锂离子蓄电池无轨胶轮车具有效率高、无污染、可靠性高、温升低、重量轻、操控简单、维护使用成本低等优点,市场应用前景极其广泛。因此,矿用井下防爆无轨胶轮车的电动化已成为近几年煤矿井下辅助运输装备的发展趋势。