基于EM的多目标跟踪算法

为了提高多目标跟踪的鲁棒性,增强目标之间的区别性,使用了一种基于能量最小化(energy minimization,EM)的多目标跟踪算法,不同于现有算法,本算法专注于将多目标跟踪中的复杂问题表示为能量函数的模型,模型中包括了更优的目标区分策略(相似度模型)。通过将每个能量函数成本值对应一个多目标的跟踪轨迹方案,算法将多目标跟踪问题转化为能量最小化的问题。在能量函数模型的优化方法上,算法采用共轭梯度算法和一系列的跳转运动来找到能量最小的值。公开数据集的实验结果证明了本算法的有效性,而且定量分析结果证明了本算法提高了目标与背景、目标之间的相互区别性从而与其他算法相比能获得更好的鲁棒性能。     

焦炉煤气制甲醇转化工艺研究

为了进一步改善焦炉煤气转化甲醇的工艺条件,着重分析了水烃比、反应器入口温度、入口压力、以及氧气含量等因素是如何影响焦炉煤气转化甲醇工艺的。此外,还研究了补碳技术对焦炉煤气转化甲醇工艺的影响,为进一步提高以焦炉煤气为原料制备甲醇的产量奠定了基础。     

低应力状态下干湿-冻融循环对季冻区膨胀土强度的影响

考虑渠道浅层土体的实际应力状态,开展了一系列低围压下的三轴固结不排水剪切试验,分别研究了干湿循环、冻融循环和干湿－冻融循环三种环境作用对取自黑龙江大庆的膨胀土的应力－应变关系和抗剪强度的影响。结果表明,在低围压下:未经历和经历了三种循环作用的试样,其应力－应变曲线总体上表现为弱应变软化型或应变稳定型;相同围压下,经历了三种循环作用的试样均随作用次数的增加,产生破坏强度明显降低的现象,其中经历干湿－冻融循环的试样在作用８次后趋于稳定,其试样破坏强度降低的幅度最大;经历三种循环作用后,试样黏聚力均呈指数型衰减,而内摩擦角变化不大,其中经历干湿－冻融循环作用的试样黏聚力衰减程度最大。     

基于K-SVD的最大似然稀疏表示体域网动作分类算法

为有效提高体域网动作分类性能,本文提出了一种基于K-SVD的最大似然稀疏表示体域网动作分类算法. 该算法首先基于K-SVD优化学习算法,将不同动作模式训练样本按其所属类别分组优化训练,避免各类样本数据训练时相互干扰,得到不同动作模式类别所属的子字典,然后将其拼合构成一个完整字典,准确稀疏表示测试样本,最后基于最大似然稀疏模型准确估计稀疏表示系数残差,并得到测试样本所属类别. 实验结果表明,本文所提算法能够获得最优字典,基于最大似然稀疏表示可准确估计测试动作样本稀疏表示残差. 所提算法识别率明显优于传统稀疏表示动作分类算法,可有效提高体域网动作模式分类性能.     

高温扩散热处理对Ni-24Fe-14Cr-8Mo镍基合金显微组织的影响

本文以50kg真空感应熔炼的镍基合金Ni-24Fe-14Cr-8Mo为实验材料,通过采取不同温度、不同时间的高温扩散热处理,结合光学显微镜、扫描电子显微镜、电子探针分析仪以及金相照片图像分析的手段,围绕温度和时间对合金组织中Laves相回溶以及元素偏析的影响开展研究。结果表明,合金枝晶间岛状低熔点金属间化合物Laves相的析出造成严重的元素偏析,Laves相初熔温度在1180～1200℃;在1180℃ 7～100 h扩散热处理时,Laves相体积分数随处理时间呈V_f=11.557 8_exp（-0.143 2 t）的指数规律减小,在1180℃保温40 h以内Laves相不能完全回溶,而保温76 h以上则Laves相可以完全回溶,保温100 h可以进一步消除元素偏析。Ni-24Fe-14Cr-8Mo合金的高温扩散热处理温度不应高于Laves相初熔温度,采取1180℃保温100 h有效地减少Laves相比例以及元素偏析。     

自然界的一個謎

生物化學Biochemistry是研究生物作用中各種化合物的构造和功能的一門科學。生物化學家所研究的最複雜化合物便是蛋白質,可是關於蛋白質的構造至今還没有完全明瞭。只是生物化學家用了現代化學和物理學的種種方法,目前已决定了蛋白質的实驗式,並且測定了蛋白質分子的形狀和大小。這是一個很有趣味的問题。這個問題的發展,怎样才能到達現在這樣一個階段的呢?據說,測定蛋白質分子形狀的方法,大部份得力於近年來关於濾過性病毒Filtrable virus     

铝合金车轮新型低压铸造机保温炉开发

以AlSi7Mg铝合金铸造车轮为研究对象,通过对比低压铸造用传统单室保温炉与新型双室保温炉产品铸造生产及报废情况,研究了新型铸造机双室炉在铝合金车轮铸造生产工艺中的重要作用。研究结果表明:与传统低压铸造用单室保温炉相比较,新型双室保温炉铸造生产的亮面制程产品综合报废率平均低约1.82%,其中轮辐亮面部位夹渣报废率平均低约1.77%;双室保温炉中铝液温度随时间波动小。     

基于有限元的储罐缺陷研究

基于FSM电场指纹法介绍了一种针对卧式储罐的石油石化特点，对卧式储罐内的漏磁检测使用ANSYS有限元分析软件，分析了缺陷漏磁信号的影响因素。实验验证了基于指纹法的有限元探测数据，实验结果表明：本文研究的工业储罐内外壁漏磁检测效果明显。该方法检测可靠性高，耐高低温，寿命长，不存在监测部件的损耗问题，在均匀腐蚀条件下，敏感性与灵活性要比大多非破坏性试验好。因此，本文提出的储罐缺陷检测技术在监测领域能实现很好的经济价值与实践价值。