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针对电力市场中购电商串谋的识别方法定性分析居多,实时性不高的问题,文中提出基于AdaBoost-DT算法的串谋行为智能识别方法,将AdaBoost-DT集成分类算法用于串谋识别中,解决了串谋行为难以量化识别的问题。从串谋机理出发,设计了一套基于任意2个购电商之间的串谋识别指标体系。面对数据不均衡问题,采用过采样法对训练数据集进行增广,利用AdaBoost-DT分类算法训练串谋行为智能识别模型。最后,以月度交易数据为支撑进行算例分析,采用接收者操作特性曲线(ROC)和接收者操作特性曲线下的面积(AUC值)评价模型的识别效果。实验结果表明,该串谋行为识别方法的准确率较高且实时性较好,充分验证了算法的有效性。 相似文献
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新时期,整个社会进入低碳节能时代,在人们对绿色环境向往的同时,能源节约、低碳生产等也走进人们的视线,人类社会越来越朝着节能环保方向发展。供热领域供热系统也正在进行节能改造,优化的改造方案是供热系统高效供热与运转的保证。本文分析了电厂供热系统节能改造方案。 相似文献
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本文设计了一种基于FPGA的任意核能谱脉冲信号发生器。该脉冲信号发生器以32位随机数发生器为基础,通过对参考谱线在幅度上的抽样,使输出脉冲信号在幅度上满足参考谱线的概率密度分布函数。系统对脉冲出现的时间进行1 024区间分割,并计算得到不同分割区间内脉冲信号出现的概率及该时间间隔的平均时间,采用随机抽样使输出脉冲信号在时间上满足指数分布规律。实际测试结果表明:该信号发生器输出脉冲在计数率上满足泊松分布,在幅度上满足参考谱线的概率密度分布函数;系统噪声低于2.86mV;输出脉冲计数率可调,满足核脉冲信号的规律。 相似文献
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为进一步提高介质阻挡放电等离子体(DBD)降解亚甲基蓝(MB)的效率,研究了采用介质阻挡放电等离子体和光催化剂协同技术。实验采用溶胶-凝胶法制备TiO2-HNTs复合光催化材料,并利用XRD、FTIR、TGA方法对催化剂进行表征分析。考察了该材料的光催化性能,以及它与介质阻挡放电的联合降解过程中操作因素的影响,并对反应进行动力学研究。研究结果表明,TiO2-HNTs复合光催化材料与介质阻挡放电产生协同作用,并能有效地提高MB的去除率,处理60min后,协同体系对MB的降解率为85.37%,MB的降解过程符合表观一级反应动力学方程。MB的去除率与MB的初始浓度,TiO2-HNTs的投加量、煅烧温度、放电功率和通气量有关。当MB的初始浓度为100mg/L、TiO2-HNTs的投加量为70mg/L、煅烧温度为300℃、放电功率为200W、通气量为200mL/min时,MB的去除效果较好。 相似文献
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离子凝胶对于柔性电子设备的发展具有重要意义,然而离子液体价格昂贵、有毒易造成环境污染。使用氯化胆碱(CHCL)、丙烯酸羟乙酯(HEA)、丙烯酰胺(AAm)制备了可聚合低共熔溶剂(PDES)替代传统离子液体,利用数字光处理(DLP) 3D打印的成型方法,通过紫外光引发自由基聚合制备了P (HEA-co-AAm)-CHCL低共熔凝胶。通过傅里叶变换红外光谱、差示扫描量热分析证明了PDES的成功制备。对P (HEA-co-AAm)-CHCL的导电性能、力学性能、光学性能、传感性能进行了测试分析。结果表明,当CHCL和可聚合单体的物质的量之比为1∶3.5时凝胶的导电性能最好,离子电导率可达1.1×10-2 S/m。然后,固定CHCL和可聚合单体的物质的量之比为1∶3.5,改变HEA和AAm的物质的量之比制备了5种P (HEA-co-AAm)-CHCL,结合导电性能和力学性能测试结果发现,当HEA与AAm的物质的量之比为2.5∶1时,其拉伸强度、断裂伸长率分别为2.81 MPa,1 200%;具有优异的光学透明性,可见光透过率能够达到90%;应变系数为0.74;此外,具有优... 相似文献
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针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工误差分离模型,实现了相近尺度的系统加工误差分离,并利用主成分分析法给出了误差源数量确定的方法。以某陀螺仪的某加工面加工误差分离为例对所提出的方法进行了验证,结果表明所提出的误差分离方法可有效实现相近尺度的加工误差分离。针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工误差分离模型,实现了相近尺度的系统加工误差分离,并利用主成分分析法给出了误差源数量确定的方法。以某陀螺仪的某加工面加工误差分离为例对所提出的方法进行了验证,结果表明所提出的误差分离方法可有效实现相近尺度的加工误差分离。 相似文献
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服务型制造网络是制造与服务融合发展的新型产业形态,为解决客户需求的多样性给服务型制造产品与服务设计带来的动态变更,构建了基于云计算环境下的以制造企业、服务企业以及客户为主体的服务型制造网络云结构,通过情景分析将客户需求的不确定性用盒式集合进行描述,以总成本、交付时间和服务质量为优化目标,运用鲁棒优化方法构建服务型制造网络流程的优化模型,采用对偶理论对模型进行简化。应用MATLAB 9.3进行仿真,实验结果表明客户需求的不确定性会影响服务型制造网络的制造流程,而制造流程的选择根据客户的偏好会有很大差异。 相似文献