群体感应淬灭酶对MBR-CANON工艺脱氮性能及污泥特性的影响

在稳定运行的基于膜生物反应器的全程自养脱氮工艺过程中投加淬灭酶-酰基高丝氨酸内酯(Acyl-Homoserine-Lactones, AHLs)酰基转移酶,跟踪分析该工艺过程中的脱氮性能、污泥性能、关键酶活及功能微生物组成的变化情况。结果表明,AHLs酰基转移酶的加入导致好氧氨氧化菌的活性严重下降,当AHLs酰基转移酶质量浓度为0.5 mg/L时,氨氮去除率从最初的83.7%下降至57.0%,总氮去除率由65.9%下降至43.6%,但AHLs酰基转移酶可大幅降低膜丝表面附着的污泥中胞外聚合物含量,有利于减缓膜污染;AHLs酰基转移酶的加入导致自养脱氮关键酶—羟氨氧化还原酶、氨单加氧酶及亚硝酸盐还原酶的活性下降。AHLs酰基转移酶对好氧氨氧化菌的活性抑制大于厌氧氨氧化菌,但对两者相对丰度的影响则相反,厌氧氨氧化菌受到的抑制主要表现为基质不足导致的生长受限。     

地埋管换热器渗流传热特性的研究

通过建立地埋管管群分层渗流换热模型,模拟地下渗流流动方向为30°时不同分层下地埋管管群周围土壤的温度分布,通过模拟可知地下渗流的流速在一定的范围内有助于减弱地埋管管群周围土壤中的冷积聚,使地埋管管群周围土壤温度恢复快.同时引入单位井深换热量,将纯导热模型与分层渗流模型的单位井深换热量进行对比,得到分层渗流模型的换热效率...     

IFIX在卷烟厂自动化生产物流监控系统中的应用

介绍了iFIX工控组态软件在卷烟厂的自动化生产物流监控系统中的应用。详细论述了生产物流监控系统的结构、组态过程、软硬件配置及软件设计等。可见iFIX在大型复杂生产物流分布式控制系统中的应用是可行的,保障了生产过程的连续运行,同时降低了生产制造成本。     

工艺装置模块化设计与建造研究

模块化设计与建造作为近几年逐渐发展的新建造模式,为建设单位提高建设质量,缩短建设周期,降低建设成本提供了保证,逐渐受到建设单位的认可.本文在前期研究的基础上,重点介绍了模块化设计建造的优势,项目设计建造模式的确定方法,以及模块化业务流程.     

计及源荷双侧不确定性的MES最优概率潮流研究

针对多能源系统（multi-energy systems,MES）源荷双侧不确定性问题,提出了一种改进的JAYA(modified JAYA,MJAYA)算法,计算多目标函数的最优概率潮流（probabilistic optimal power flow,POPF）。其次,研究了多能源系统各子系统的数学模型、约束条件和4个目标函数的POPF表达式,利用价格惩罚因子和加权参数将多目标函数转化为单目标函数。最后,在DIgSILENT/Power Factory仿真软件IEEE 39节点系统中,计算接入新能源前后的系统参数和目标函数值并与文献中其他方法进行了比较,验证所提方法的有效性。仿真结果表明,新能源接入后系统总目标函数最优解降幅为2.2%,且新能源渗透率40%时系统性能最佳,总目标函数值经济环境效益最优。     

推动装备数字化迈向发展新阶段

<正>装备数字化是推动制造业数字化转型、发展智能制造的重要基础,可直接反映出一个国家的制造业发展水平。赛迪研究院先进制造研究中心认为,我国装备数字化水平目前仍有很大的发展空间,未来应找准发力点,推动其进入规模化发展新阶段,筑牢制造业发展基石。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出,我国要大力推动装备数字化。装备数字化是推动制造业数字化转型、发展智能制造的重要基础,可直接反映出一个国家的制造业发展水平。我国装备数字化发展现已具备一定的基础,     

呷村银多金属矿数字化建设的探讨

介绍了数字矿山的涵义,以及呷村银多金属矿数字化建设的技术背景、数字化建设的现状。论述了建设数字矿山的必要性。提出了呷村银多金属矿数字化建设的步骤和内容。     

基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣建模方法

微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户 标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。     

静态输出反馈控制的一种数值解法

在基于目标函数线性化的序列线性规划矩阵方法（SLPMM）的框架下,研究了线性时不变系统静态 输出反馈（SOF）H￥ 控制问题的数值解法,提出了一种改进的SLPMM 算法：通过求解一个LMI 特征值问题得到 SLPMM 算法的初始解,减少了运算的迭代次数,并同时给出了对H￥ 范数的一个初始估计．文中给出了基于该算法 的静态输出反馈H￥ 控制问题的详细求解步骤,最后用一个飞机纵向控制器的设计实例说明算法的有效性．     

β-淀粉样多肽自聚集抑制剂的电化学筛选方法研究

β-淀粉样多肽（Amyloidbeta,Aβ）的聚集物具有神经细胞毒性,可导致神经元凋亡,从而诱导阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease,AD）的发生。能够抑制AB自聚集行为的化合物称为AB自聚集抑制剂。该抑制剂可抑制Aβ有毒聚集物的产生,从而降低Aβ所引起的神经细胞毒性,对AD病有一定的治疗效果。因此。筛选AB自聚集抑制剂对于AD的治疗有着重要的意义。在数以千万计的化合物中,要筛选出对Aβ自聚集有抑制效果的化合物需要借助众多的仪器和研究方法。该文总结了筛选AB自聚集抑制剂的几种方法．重点综述了几种低成本、快速、灵敏的电化学筛选方法。Aβ自聚集抑制剂的筛选对临床上AD病的治疗提供了理论基础,为治疗AD病这一复杂科学问题的研究起到了促进作用。