硅PIN光电二极管探测系统的研究

本文主要研究了基于PIN光电二极管与CsI(T1)晶体的γ射线辐射探测器,给出了电流放大型和电压放大型的原理图以及制板图,并对其性能做了简单分析.     

基于对象对应关系的LOD模型连续过渡

细节层次模型是指对同一场景或场景中的物体,使用具有不同细节的描述方法得到一组模型,供绘制时选择使用。它可用在复杂3D场景快速绘制、飞行模拟器、3D动画、交互式可视化和虚拟现实等应用系统中。本文对多细节层次模型间的连续过渡技术进行了研究,提出一种基于建立对象对应关系的多细节层次模型间连续过渡的方法。该方法具有实现简单、速度快和过渡平滑的特点,并且适用于任意三角网格模型。     

浅谈白盒测试技术

伴随着软件和硬件的发展而逐步发展起来的软件测试。软件测试是一种检验手段,目的是为了寻找软件系统的中缺陷,在业界已经有越来越多的公司意识到了软件测试的重要性,并且在软件测试方面加大了投入。其中,白盒测试是软件测试技术中最基本的方法之一,是针对被测单元内部是如何进行工作的测试,是以覆盖测试与路径测试为基本策略。该文将重点介绍白盒测试中的常用测试方法,并通过实例介绍实际运用白盒测试的技术。     

基于用电大数据的用电异常状态辨识方法

为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识及定位方法;最后,以贵州各大行业实际用电数据为例,对不同的行业进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能准确识别用电异常并判别异常时间段和异常地点,不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性和安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。     

基于卷积神经网络的实时车辆检测

为了解决对于尺度变换较大车辆及遮挡车辆检测性能不足的问题,提出了一种实时车辆检测模型.针对车辆检测算法对于尺度敏感的问题,通过使用深度残差网络作为特征提取层,构建特征金字塔网络用于多尺度检测;利用软化非极大抑制线性衰减置信得分解决车辆遮挡问题,从而降低车辆的漏检率;同时对模型进行通道级裁剪缩减模型参数规模,节省计算资源...     

空芯光子晶体光纤温度特性研究

空芯光子晶体光纤因其特殊的导光机制与传统光纤相比对环境的敏感性能有很大不同,成为多种光纤传感器性能突破的新选择.光纤陀螺作为一种应用广泛的光纤亿感器在温度稳定性方面具有极高的要求.本文正是针对这种新型光纤在光纤陀螺方面的应用,设计了一种测定其温度稳定性的方案,并通过结果证明光子晶体光纤的对温度的敏感程度要小丁目前普遍用于陀螺仪光纤环绕制的保偏光纤.     

井下分布式光纤井筒温度校正技术研究与试验

油气藏的井下温度分布式动态监测技术作为油气藏开发效果评价的一项关键技术,目前主要采用分布式光纤温度传感器与井下电缆构建光电复合缆的形式来实现,然而电缆工作时产生的大量热量以及复合缆在封隔器位置的特殊结构,导致电缆产生的热量在封隔器部分出现非均匀分布,使得分布式温度测量参数的常规校准方法难度大。针对上述问题,文章提出了一种基于Comsol有限元局部温度场仿真与卡尔曼滤波的井下分布式光纤井筒温度校正方法。首先分析了分布式光纤工作原理,并建立了封隔器处整体式复合缆穿越三维结构,同时构建了基于井下流体对流散热的电潜泵与电缆发热模型;然后针对井下封隔器内的复合缆穿越器,建立了基于Comsol有限元仿真软件的穿越器部分三维温度场模型,并且结合分布式光纤实测数据,建立了井下分布式光纤温度分布状态空间方程,利用扩展卡尔曼滤波算法,实现了井下分布式光纤井筒温度的精确校准。最后,利用所研发的温度分布式监测系统在南海某油田进行现场验证,结果表明采用三维温度场建模与卡尔曼滤波校正的井筒测量温度曲线,减轻了电潜泵电缆与封隔器对井筒温度的干扰影响,提高了井筒温度测量的精度,测量相对误差仅为0.16%,满足生产现场...     

基于间隙光纤光栅的微间隙与温度同时测量技术

间隙光纤光栅(g-FBG)兼具菲索干涉和相移光纤光栅(PSFBG)的特征,仿真研究和分析了g-FBG反射谱中菲索干涉谱型和相移光纤光栅谱型对微间隙和温度的敏感特性,提出了一种同时测量微间隙和温度的方法,并建立了测量模型。搭建g-FBG实验系统,测试了不同间隙下的反射谱,验证了仿真结果,数据分析表明微间隙测量误差小于±5nm;制作g-FBG传感头,实现了位移和温度的同时测量,温度灵敏度为8.3pm/℃,测量精度可达0.1℃。基于g-FBG的微间隙与温度同时测量技术具有精度高、体积小和设计灵活等优点。通过建立微间隙与温度的关联方程,可补偿由于温度变化对间隙测量的影响,实现温度无关的微间隙测量。     

边失效概率不同情况下网络全终端可靠度的近似计算

用可靠性多项式计算网络全终端可靠度是评估网络拓扑结构德定程度的重要依据,精确计算可靠性多项式是一个NP-hard问题.本文通过对基于产生孤立点的概率随机事件的定义,运用概率不等式变换,给出了点可靠、边以不同的概率相互独立失效时,网络全终端可靠度的上界表达式,在可靠度近似计算过程中避免了对网络边割集和路集的搜索.最后,在...     

无线传感网络监测数据分类算法仿真分析

研究无线传感网络数据的准确分类问题。针对无线传感网络监测得到的数据属性呈现高冗余特征,用传统的BP神经网络进行分类易陷入局部最优解、泛化能力差、收敛速度慢与精度低等问题,造成数据很难被准确分类,提出用免疫算法优化BP神经网络的分类算法。该算法利用免疫算法所具有的全局收敛特性和个体多样性保持机制,全局搜索优化BP神经网络的权值,再用BP算法对其开展局部搜索工作。仿真实验结果证明,该算法能够有效克服训练经典BP神经网络时容易陷入局部极值的不足,加快了网络的收敛速度,传感器网络数据分类识别的准确率也得到了大幅度提高。