墙体砌块在工民建工程中的应用探讨

本文首先介绍了墙体砌块技术的优点,其次介绍了墙体砌块技术应用中常见问题,再次提出了解决问题的相关措施,并对墙体砌块技术未来的发展进行预测与展望,最后对全文进行了总结。为墙体砌块施工质量的提升奠定基础。     

改进SSD的变电站电力设备识别方法

基于机器视觉的变电站设备识别是电力智能巡检的关键环节,在巡检图像上不同设备尺寸差异显著,极大影响了现有算法的识别性能。针对尺寸差异显著的识别对象,提出一种改进的SSD算法用于变电站设备识别任务。该方法主要改进SSD算法的两个重要部分：其一,保证多尺度特征提取,加强大尺度特征图的有效性。其二,优化默认框的生成策略,提出符合尺寸差异显著对象的多种默认框。此外,为增强网络的鲁棒性,采用迁移学习技术和数据增强技术训练电力设备识别网络模型。最后,构建变电站电力设备数据集,并进行实验测试;实验结果表明,论文方法相较于传统SSD算法,召回率提升了42.24%,解决了尺寸差异显著对象的识别问题。     

IP网络性能的测量与分析

介绍网络性能的测量，网络性能指标及相关的统计分析方法，对网络性能的测量和分析作了一个系统的总结；并对网络性能下一步的研究方向和研究重点进行了讨论。     

V模式下嵌入式控制器开发技术的实验教改

对V模式下嵌入式控制器开发技术的实验教学改革进行了探索,通过M atlab/Simulink工具箱,将硬件功能的软件编程转化为直观、形象的功能框图,实现代码的自动生成,降低了嵌入式控制器开发技术的实验教学难度,并以DSP嵌入式控制器开发实验为例,对其开发环境、开发流程和代码自动生成进行了阐述,通过该实验课程教学的改革探索,让学生能很好地握控制工程的关键概念和最新技术,提高了学习效率和创新能力。     

基于深度学习的调度检修预案生成模型构建

为解决传统的电力系统调度检修方法无法满足电力系统安全可靠运行要求,提出基于深度学习的调度检修预案,以提高电力系统的可靠性与运行效率。通过对数据进行收集与预处理,消除原始数据中的异常值、缺失值、错误数据。采用长短期记忆网络对电力系统历史数据进行训练学习,预测电力负荷及设备状态。采用条件生成模型,通过对抗训练来自动生成优化的调度检修预案。将提出的调度检修预案生成技术应用于实际的电力系统中,得到了电力系统1周的调度检修预案。为电力系统运维人员决策提供了参考。     

同质溶胶包覆BaTiO_3纳米粉体的烧结性能

采用溶胶–凝胶法制备了BaTiO3溶胶,并在BaTiO3纳米粉体表面原位包覆一层均匀的同质溶胶。表征了包覆的BaTiO3纳米粉体的性能,研究了包覆量和烧结温度对包覆样品相对密度的影响。结果表明:在BaTiO3纳米粉体表面原位包覆了一层5～6nm厚的同质均匀溶胶。包覆量为BaTiO3粉体质量的3.0%时包覆效果最佳;1260℃烧结的包覆粉体样品,较未包裹的BaTiO3粉体具有更高的相对密度,前者为96.48%,而后者仅为75.40%。包覆粉烧结体断面致密,而原始粉烧结体断面则有明显气孔。     

改进最佳缝合线的红外图像拼接方法

变电站场景的红外图像受噪声干扰大、纹理信息不明显,拼接过程中易出现拼接痕迹或重影现象。针对上述问题,本文提出一种改进最佳缝合线的红外图像拼接方法。该方法首先采用SIFT算法提取图像区域特征,实现图像配准;然后在两幅图像的重合区域上引入局部权重系数,并对图像颜色差异强度进行形态学操作,减少红外图像的噪声干扰,以此改善能量函数图的纹理信息。最后,利用动态规划改进缝合线搜索准则,在图像重叠区域搜索出最佳缝合线。实验结果表明,与渐入渐出法和最佳缝合线法比较,本文方法在拼接后图像的平均梯度、图像清晰度和图像边缘强度均有所提高,融合区域过渡更平滑自然,拼接痕迹明显减少。     

跨运营商视频会议体系架构探讨

近几年,越来越多的企业或组织部署了视频会议系统,跨企业间的视频会议需求也随之产生并日益旺盛,从而对原有的内部专用视频会议模式提出了挑战。文章结合跨企业视频会议应用需求及技术发展趋势,提出了构建跨运营商视频会议网络的总体架构及各层面的设计策略与思路,以期为实现跨企业的视频会议沟通提供技术参考。     

全业务运营环境下的IPRAN组网技术与部署方案研究

全业务运营对电信运营商网络转型提出了新挑战。文章以移动接入IP化承载为切入点,提出一种通过统一的IP网络实现全业务融合承载的解决方案,并经测试可提升业务的网络承载能力、灵活性和可扩展性,为电信运营商全业务运营网络承载提供参考。     

基于改进PSO的复杂环境下光伏MPPT控制

复杂环境下,传统算法实现光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)失效;常规粒子群优化算法(PSO)实现的MPPT控制易给系统引入较大跟踪振荡。针对上述问题,提出一种基于改进PSO的MPPT控制方法,通过引入线性调整因子,自适应调整环境突变时最大功率点电压的搜寻范围。结果表明:与常规PSO算法相比,改进的PSO算法跟踪速度更快、动态响应振荡更小、能量转换率更高,可实时准确跟踪复杂环境下的最大功率点。