离子交换色谱-二极管阵列检测法测定食品中三聚氰胺

样品经l%三氯乙酸提取,离子交换色谱柱分离,二极管阵列检测器进行检测。实验结果表明,三聚氰胺在(0.1～10.0)μg/mL时,线性关系良好(r>0.999),在(2.5～250)mg/kg的添加水平范围内的平均回收率为98.9%～104.3%,相对标准偏差(RSD)为0.4%～4.8%,方法的检出限为1.0 mg/kg。方法简单、准确,适合食品中三聚氰胺的检测。     

基于多重差异特征网络的街景变化检测

街景变化检测对于自然灾害破坏和城市发展变化的研究起着重要作用.其主要目标是将成对的输入图片中变化的区域标注出来,其实质是二分类的语义分割问题.不同时间拍摄的街景图片可能受到如光线、天气、背景噪声、视角误差等诸多干扰因素的影响,这给传统的变化检测方法带来挑战.针对该问题,提出了一种新的神经网络模型(Multiple Difference Features Network,MDFNet).该模型首先使用孪生网络提取成对输入图片的不同深度特征,并使用差异模块对相同深度特征计算差异,以此有效获得不同尺度的变化信息;然后通过JPU模块融合多重差异特征,在不损失细节信息的情况下提取其深层语义信息;最后使用金字塔池化模块结合全局和局部信息生成二分类的变化检测图像.在PCD数据集上的GSV和TSUNAMI部分分别采用5折交叉验证法对模型进行实验,实验结果表明,MDFNet获得了0.787和0.862的F-score,相比排名第二的DOF-CDNet方法,其值提高了约11.9％和2.9％,同时其能够更精准地分割变化细节.因此,所提模型可以有效应对干扰,对于复杂场景也具备优秀的检测能力.     

一种快速提取乳粉中脂肪测定过氧化值的研究探讨

现研究一种快速提取乳粉中脂肪测定过氧化值的方法.通过优化乳粉中脂肪的提取条件,包括加热温度、加热时间和固液比等影响乳粉中脂肪提取的关键因素点,选择固液比为1:2,60℃加热15 min后提取脂肪测得过氧化值数据可靠,并验证方法的可行性.本研究建立的这种快速提取乳粉中脂肪测定过氧化值的方法,可用于预测乳粉货架期内过氧化值...     

偶联剂对PI/SiO2 纳米复合材料形态结构及性能的影响——Ι

用溶胶2凝胶法成功地合成了PI/SiO₂ 纳米复合材料, 并用紫外-可见光谱、红外光谱、扫描电子显微镜等手段对硅烷偶联剂对其微观形态结构以及密度、溶解性等性能的影响进行了研究。研究结果表明, 偶联剂的加入对两相间起到很好的增容作用, 使得二氧化硅无机粒子的粒径大大减小, 分散更加均匀, 在宏观上表现为透明性提高, 所得P I/SiO₂ 纳米复合材料的溶解性有明显改善, 而且随偶联剂加入量的增加, 效果更加显著。另外, PI/SiO₂ 纳米复合材料的密度也随偶联剂量的增加而增大。     

最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割

在图像分割中,使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法,但在某些分割应用场合失效。针对此问题,提出基于最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割方法。首先,利用一种简单的算法将前两种方法有机结合产生一种既满足最大熵原则,又满足最小交叉熵原则的新分割方法,然后通过人机交互,在这三种阈值方法中选择最好的图像分割。仿真实验结果表明,提出的方法不仅分割效果好,算法的普适性增强,而且更实用。     

概率计算神经网络硬件架构

概率计算(逻辑)是一种将二进制转换为概率编码的数字脉冲码流的逻辑计算,以计算精度与时延为代价,具有低功耗、高能效的计算优势.阐释了概率计算的基本概念,设计了单通道与多通道的概率计算电路,有效提高了概率计算的速度与精度.基于所提出概率计算电路,设计了概率脉冲神经元,从而实现了神经网络的可重构计算架构——北航筹算.该设计采用KINTEX-7(FPGA)实现,相较于传统二进制阵列乘法器构成的乘加器计算单元,概率计算的逻辑资源开销(LUT)降低80％.在SCNN网络计算实验中,测试运行了LeNet与AlexNet,时钟频率350 MHz条件下,均值能效可达0.536 TSOPS/W,PE利用率可达90％以上.     

碱性条件下二氧化硅介孔颗粒的形态控制

在碱性条件下,以十六烷基三甲基溴化铵为模板剂,制备出二氧化硅介孔颗粒材料.本文应用TEM和XRD等测试手段研究了pH值、反应温度、前驱体及共溶剂浓度等因素对SiO₂介孔颗粒形态的影响.结果证明,在适当的温度下,通过适当降低前驱体的浓度可以制备出粒径为30-50nm,孔道分布均匀,结构稳定的介孔材料.     

以萘为单体、三聚甲醛为交联剂的缩合多核芳香烃树脂的合成、交联及性能研究

以萘为单体、三聚甲醛为交联剂，可在对甲苯磺酸、浓硫酸或氯磺酸的催化下，在１５０～１６０℃下反应得到未交联的缩合多核芳香烃树脂（Ｂ－树脂）。这种Ｂ－树脂不能单靠热交联的方式转化为Ｃ－树脂，但如果在交联时添加２０％～３０％（质量）的交联剂，则Ｂ－树脂即可有效地进行交联，交联后树脂在氮气中的热降解起始温度在５００℃左右。     

基于EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择方法

针对传统聚类算法中只注重数据间的距离关系,而忽视数据全局性分布结构的问题,提出一种基于EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择方法。首先,用稀疏重构的方法计算数据样本之间的有效距离,构建基于有效距离的相似性矩阵;然后,将相似性矩阵应用到K-medoids聚类算法中,获取新的聚类中心,进而提出EK-medoids聚类算法,可有效对原始数据集进行聚类;最后,根据划分结果所构成簇的邻域距离给出确定数据集中的属性重要度定义,应用启发式搜索方法设计一种EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择算法,降低了聚类算法的时间复杂度。实验结果表明,该算法不仅有效地提高了聚类结果的精度,而且也可选择出分类精度较高的特征子集。     

一种基于改进的BM算法的入侵检测系统

本文实现一个基于改进的BM算法的入侵检测系统,首先介绍Libpcap的报文截取技术,分析了目前最常用的匹配算法BM算法,在此基础上对BM算法进行了改进。实验结果表明,改进的模式匹配算法,提高了匹配速度,减少了系统的丢包率。