非线性正则子空间法雷达目标一维距离像识别

雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性时,经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降.为此,本文提出非线性正则子空间法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间线性不可分的一维距离像模式在高维空间有望具有线性可分性,从而提高目标的识别性能.对实测飞机数据的实验结果表明了该方法的有效性.     

雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法

提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的特征,改善目标识别性能.对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.     

使用XKMS的开放式网格服务的证书验证方案

当前，通常使用基于SSO的PKI作为网格的安全体系架构。但在面向网格的结构中，因为需要支持终端用户SSO和动态瞬间服务，所以安全体系结构的信任关系很难建立。本文讨论一种应用XML Web Service安全技术实现的开放式网格服务安全架构，重点论述开放式网格服务中使用XML的安全技术(XKMS、SAML及XACML)来实现证书验证的过程。     

基于单片机AT89C51控制的00-99计数器的设计与仿真

本文通过单片机控制简易计数器的分析与研究,进行了硬件电路的设计及软件程序的设计,通过使用专业绘制电路图的软件和程序编译软件,不断进行测试和调试,基本完成系统的仿真。     

单桥双驱爆炸箔起爆技术研究

对单桥双驱爆炸箔起爆技术的可行性及特点进行了初步分析与研究。利用爆炸箔电爆炸过程中双向驱动飞片的特性,设计了一种爆炸箔双向起爆结构,并对其起爆HNS-Ⅳ炸药的性能进行了试验研究。结果表明,在可靠发火能量1.2J的前提下,双向起爆同步精度达到了纳秒级,实测范围在40～68ns之间。     

纳米多孔硅含能材料性能研究

结合微机电系统(micro-electromechanical systems)加工技术采用电化学腐蚀法制备多孔硅,通过扫描电镜、比表面积测试仪、差热和红外对多孔硅结构参数以及多孔硅含能材料性能进行了分析,同时对其发火性能进行了测试,结果显示多孔硅具有均匀的纳米尺度孔径,孔径为20 nm左右,较大的比表面积以及良好的海绵体结构特性;纳米多孔硅含能材料在热能刺激下515℃时可发生热分解反应;在热烘烤2 min或者1.6 A直流条件下多孔硅含能材料可靠发火。表明了纳米多孔硅含能材料在没有金属壳体条件限制时,可以在热能和电能刺激下发生点火作用。     

基于PCI总线的位标器陀螺转子实时数据采集系统

介绍了一种运用相位法测量扫描圆直径的数字测试方法。详细阐述了基于PCI 总线的实时数据采集系统如何实现对扫描圆的数字化测量,包括系统的硬件与软件设计,并对测试结果进行了分析。     

SPN与STN的技术方案对比

随着5G、大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等技术的发展,基站、集团客户和新形态的业务需求不断涌现。运营商面对的承载需求逐步多元化,全业务运营将推动网络从多种技术并存逐步走向融合,形成灵活智能的综合承载网。SPN和STN技术作为主流综合承载技术,助力运营商在基站回传和云网业务方面的发展。本文从技术特征、组网特性以及承载业务等多维度对SPN和STN两种技术进行了对比,为网络技术选型提供了参考。     

基于自适应神经模糊推理系统的智能电表大数据分析研究

随着电力需求的不断增长和智能电表的大量应用,电力数据量大幅提升,对智能电表大数据分析分析提出了更高的要求。为此本文从模糊数学理论和人工神经网络出发建立了自适应神经模糊推理模型,基于安装在用电户的智能电表实际计量得到的电力大数据,进行了模型的训练和测试,最后利用预测模型进行了用电户在24小时内的电力功耗预测,并与智能电表实际测得的功耗数据进行了对比。研究结果表明基于当前智能电表采集的电力大数据,本文提出的预测模型精度得到了较大提升,总体预测精度为84.02%;其中白天时段由于用电随机性较大预测精度在70%左右,而夜间的预测精度均在90%以上。