多头矩形螺纹量规

我厂在加工多头矩形螺纹零件时,设计了一种新型的简易量规——多头矩形螺纹量规,经使用其效果较好,量规的精度和表面糊糙度较高,便于制造。为了测定16头矩形外螺纹零件(单头轴向螺矩为224,等分积累误差±3′,见图1),     

录音机开门推板级进模设计

录音机机芯的开门推板外形零件为不规则的多向弯曲件且弯曲精度要求高,零件折弯高度大.折弯变形后,条料在向下一工位送进时,折弯部分受到模具结构的干涉,模具结构设计难度大.在综合考虑零件加工的工艺方案后,确定采用整体式加必要镶件的组合凹模,两件对排10工位级进模生产,设计出有容料槽的加强型卸料板.本文在模具结构上解决了条料折弯后送进的干涉问题,并取得了良好的使用效果.     

基于云审计数据传输加密的随机数研究

随着云计算、大数据技术的不断发展完善,云审计模式逐步成为未来审计业的发展趋势。在复杂的网络环境下,云审计数据的传输需要对原始数据进行加密处理。如何在加密过程中确保原始密钥的随机性成为维护数据安全的核心所在。基于此,首先对云审计进行概述,对随机数的产生进行了研究;然后,提出了一种基于用户盲因子和系统时间戳相结合的方式生成32位AES密钥的方案;最后,通过设计仿真系统模型验证了该方案的可行性。     

继电器轭铁成形工艺设计

轭铁制件材料薄、外形尺寸小且精度要求较高,在综合考虑零件加工的工艺方案,生产批量等问题后,确定采用冲孔落料复合模加折弯工序,模架等零件选用国家标准。力求做到模具结构精简,工艺成本低且实施可靠、满足生产需求。     

TCP网络的自适应非奇异终端滑模控制

针对TCP网络的拥塞控制问题,采用非奇异终端滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法。采用非奇异终端滑模面以克服传统终端滑模控制的奇异问题,同时确保系统能在有限时间内收敛至平衡点。考虑到UDP流干扰的情况,用Lyapunov稳定性方法给出了一个自适应律来消除UDP流干扰对系统的影响。仿真结果表明,该算法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,优于传统的滑模控制。     

TCP网络的自适应神经滑模控制

针对TCP网络的拥塞控制问题,考虑了TCP负载和往返时延具有较大的突发性和时变性的情况,结合滑模控制与RBF神经网络提出了一种主动队列管理算法。考虑到网络系统参数是未知时变的,采用RBF神经网络逼近网络系统参数,从而使得主动队列管理算法易于实现。依据李雅普诺夫稳定性理论设计了RBF神经网络权值的自适应律,使得网络系统参数得到了较好的估计。采用RBF神经网络的输出作为滑模控制器的参数设计了一种主动队列管理算法,使得网络系统是渐近稳定的。仿真结果表明所提出的算法与比例积分控制器和传统的滑模控制器相比具有较快的响应和稳定的队列长度,在网络参数变化时仍能获得较好的鲁棒性。