无机合成纤维催化剂

普通催化剂的内表面积远大于外表面积,由于受扩散的影响,催化剂的活性往往不能充分发挥。因此,寻找外表面积大的催化新材料,对于提高催化效率颇有实用意义。业已发现,碳纤维、玻璃纤维、Al_2O_8纤维等无机合成材料具有质地柔软、耐高温、物理机械性能良好等优点,广泛用作保     

PVC热塑性弹性体

长期以来,塑性PVC很少显示晶体热塑性,使它的应用受到了很大限制。这些限制包括:热形变温度低、永久压缩应变特性差、表面加工性取决于加工温度和条件、硬度与温度关系密切。克服了上述缺陷的高分子通常为硫化弹性体,如丁苯橡胶(SBR)或以轻度预交联的SBR为基体的弹性体或SBR嵌段共聚物。但是这些弹性材料与塑性PVC相比又缺少许多标准PVC所具有的特性,如难以在热塑性装置上加工、阻燃性差、颜色不均匀、耐油、耐化学品及耐臭氧性差。本研究的目的是开发兼具塑性PVC和弹性体性能的PVC。     

基于电负性均衡方法准确计算杂环分子中的原子电荷

基于电负性均衡方法(EEM),依据原子类型和成键对原子进行细致划分,以准确计算分子中的原子电荷.为准确计算分子中原子的电荷,构建了包含214个分子、含各类不同基团的训练集,采用B3LYP/6-31g*基组对分子进行优化并得到各个分子中的原子Mulliken电荷.与其他校正方法将同一类原子视为拥有相同的有效电负性和有效硬度值不同,本文在EEM方程中,依据成键类型和化学环境变化,将C、N、O分别分为为4种、3种和2种不同类型,相应采用不同的电负性和硬度价态标度值,并采用全局优化算法对训练集进行优化以得到各类原子的EEM参数值.本文讨论了这些参数与其他方法所得到的参数的差异,并讨论了本方法与其他校正方法的区别.利用本文校正所得EEM方程参数,对不在训练集中的几个杂环分子的EEM电荷进行了计算,取得了较为满意的结果.     

基于搜索机制密度聚类的支持向量预选取算法

支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,但支持向量的选择过程复杂。该文利用聚类技术的特殊性能,提出基于搜索机制的密度聚类算法,该算法通过一种简单的搜索策略可将密度高于一定限度的对象聚为一类。将该算法用于支持向量的预选取,可减少训练样本数目,提高支持向量机的训练速度。从仿真实验可以看出,通过基于搜索机制密度聚类的支持向量预选取,训练样本数目可减少2/3以上,线性可分的数据训练速度可加快12倍左右,非线性可分的数据训练速度可加快5倍左右。     

某输煤钢筋混凝土栈桥裂缝原因分析

通过对某滨海环境下的输煤栈桥发生裂缝的原因分析,叙述了混凝土碳化对钢筋锈蚀的影响。     

跳频信号SPWVD参数估计方法研究

跳频信号是典型的非平稳信号,必须采用非平稳信号处理方法.WVD是时频分布中最常用的一种手段,可用来进行跳频信号分析,但存在严重的干扰项.SPWVD是WVD的改进,可以减少WVD交叉干扰项的影响.文章介绍了跳频信号的模型以及SPWVD的离散化实现过程,对SPWVD进行了计算机仿真.结果表明WVD和SPWVD均可时跳频信号进行分析,而SPWVD可以抑制交叉项的影响,并且这种分析方法更加有效、合理.     

水润滑条件下Cr2O3陶瓷涂层的耐蚀与抗污性能研究

采用等离子喷涂工艺制备了2种Cr2O3陶瓷涂层（P7412和P7418,P7412粉末为市售,P7418粉末为自制）,对2种涂层的组织结构、耐腐蚀性能进行了对比分析,并探讨了P7418涂层的抗生物附着机理。结果表明：2种涂层中各组分分布均匀,P7418涂层的孔隙率比P7412涂层略低;CuO的加入使得P7418涂层在10%HCl,10%NaOH和10%NaCl 3种腐蚀液中的耐腐蚀性能均比P7412涂层略差,但可以起到防止生物附着污染的效果。     

烟气脱硫系统专用热管加热器

针对烟气脱硫系统加热器(GGH)型式问题,提出采用新型高效热管GGH,可以提高系统的经济性。从传热性能、结构、最优化等方面阐述了热管GGH设备设计方法,并介绍了运行实例。     

基于错分样本的AdaBoost支持向量预选取算法

支持向量机在大样本情况下训练速度慢,支持向量预选取可以解决这个问题.AdaBoost算法重点关注错分样本,而错分样本一般都处于分类边界,支持向量就由分类边界样本构成.因此,提出基于错分样本的AdaBoost支持向量预选取算法,该算法通过AdaBoost提升过程,使得越是容易被错分的样本权值越大,从而实现支持向量的预选取,通过仿真实验验证了算法的有效性.