多声路超声波流量计在引水明渠中的流量测量分析

介绍了多声路超声波流量计在明渠中的流量测量原理,并通过多声路时差式超声波流量计在引水明渠上的实例应用对影响流量测量的误差源进行了具体的分析。     

Ad hoc网络中一种视频编码的多径路由算法

多描述视频编码是无线Adhoc网络中提高视频质量的一种很有效的编码方式,对于多描述编码的传输,常采用多径路由策略,论文将贝叶斯优化算法应用到多描述编码的多径路由中,以降低传输的失真。实验结果表明,贝叶斯优化算法对于解决多描述视频编码的传输失真具有良好的性能。     

无线传感器网络基于分组协商的数字水印算法

无线传感器网络通常具有分布式数据采集与网内数据处理的特点,因此基于传统数字水印的安全技术难以直接用于传感器网络;针对传感器网络聚类分层的体系结构,通过在簇内建立分组协商机制来生成待嵌入水印,在此基础上实现了一种新的分布式数字水印算法。传感器节点以分组的形式嵌入水印,计算复杂度低,水印具有良好的抗攻击性和对有损压缩的鲁棒性。实验结果表明用该算法嵌入的水印可检测性强,能够成功地鉴别数据是否被非法篡改,保护传感器网络数据安全。     

格上高效的完全动态群签名方案

为降低完全动态群签名加入和撤销机制的复杂性,将动态群签名思想引入NGUYEN等人提出的格上群签名方案,提出一种改进的完全动态群签名方案.在改进方案中,用户产生自己的签名密钥而不是由群管理员产生,当用户加入群时,群管理员验证用户身份并为其颁发证书,用户成为群成员后用自己的签名密钥和证书进行签名.若群成员有不合法行为或想退...     

基于局部重构的无监督特征选择方法

利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法.该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择.通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果.     

校园网络维护探讨

校园网络的蓬勃发展给网络管理者带来了很大的挑战和麻烦。文章主要对网络管理和维护进行了探讨,根据目前已有的防火墙技术并结合自身的经验对校园网络提出一套管理和维护的方法。深入剖析了ARP病毒的攻击原理并给出了整体解决方案,该方案旨在既保证网络安全又能提高网络的传输效率。     

基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法

目标函数二阶差分方法利用目标函数值随类别数的梯度变化作为判定准则,直接利用目标函数值与聚类数的关系,实现在不同数据集上自动得到正确的聚类数,但计算最佳聚类数会占用一定时间。当样本总数较大时,采用该方法得到最佳聚类数计算量非常大。针对此问题,本文提出基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法,首先采用改进的均匀抽样设计,然后在所得到的数据子集上进行二阶差分设计。实验结果表明,该方法在减少计算量的同时达到了期望的正确判断。     

两层传感器网络中安全Top-k查询协议

在两层结构传感器网络中,存储节点收集传感器采集的数据,负责处理Sink的查询.在敌对环境中,存储节点可能会被攻击者妥协而泄露传感器所采集的敏感数据以及向Sink返回不完整的或虚假的查询结果.为此,提出了一种安全Top-k查询协议:SecTQ,SecTQ在保证存储节点正确执行查询的同时能有效防止敏感数据的泄露.为了保护数据的隐私性,首先将不同传感器采集的数据之间的直接比较转换成传感器采集的数据与Sink提供的查询比较值进行比较,并提出了一种基于扰动多项式函数的隐私保护方案.该方案利用扰动函数对传感器采集的数据和Sink提供的查询比较值进行编码,保证存储节点在不知道数据和查询比较值真实内容的情况下正确地执行查询处理.为了保护查询结果的完整性,提出了一种称之为水印链的方案,该方案能有效检测查询结果的完整性.     

基于安防受控箱的定位监控平台的设计

系统的开发与设计便是以安防受控箱为实物,物流行业为基础的一个物联网监控平台的设计,设计了以SpringBoot技术框架的监控管理平台。基于Thymeleaf模板的网页开发,SpringMVC的三层开发框架,MyBatis的数据库持久化层,Spring框架对于表现层、业务层、数据持久化层的整合完成了该系统的设计。该平台包括任务管理、基础信息、统计分析、系统维护、人员管理等模块,通过从受控箱不断传回收集到的数据,能够实现受控箱的监控状态、实时路径、异常报警等具体功能,以及系统及人员管理相关具体功能。     

考虑客流拥堵的城轨网络脆弱性评估

考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段;并根据车站客流动态,确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,复兴门至王府井区段、雍和宫至建国门区段和天通苑至大望路区段为该网络中的关键区段。当复兴门至王府井区段临时中断时,应在复兴门站、王府井站、大望路站与四惠东站实施限流,并在西单站与天安门东站实行封站。该方法能评估突发中断下城轨系统客流拥堵动态,为客运组织应急规划提供数据支持和决策评价。