一种能量高效的无线传感器网络拓扑控制算法

通过对现有拓扑控制算法的研究,针对无线传感器网络中节点能耗分布不均匀的问题,提出了一种能量高效的拓扑控制算法(EETCA)。该算法以均衡全局能耗为目标,综合考虑了节点的剩余能量、簇的规模、数据最优传输跳数等因素,避免了部分节点能量消耗过快,从而有效地均衡网络负载。仿真结果表明:EETCA在能耗均衡方面均优于原来的算法,延长了无线传感器网络的生命周期。     

硫化橡胶压缩应力松弛试验及对制品密封效果的探讨

应用ＡＧ５００Ａ型电子拉力机对硫化橡胶在不同速度、温度下的压缩过程及压缩恒定后的应力变化进行了试验。该结果应用于橡胶油封研制中，取得很好的效果。同时对压缩应力应化对密封效果进行了讨论。     

多交叉混沌选择反向小生境遗传算法

为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。     

基于不可分小波分解的图像配准方法

张量积小波强调的是图像中水平和垂直方向的高频信息,而不可分小波具有各向同性,可以提取图像中各个方向的边缘,能获得比较完整的图像轮廓,将这种特点应用于图像配准时,能准确定位图像仿射不变点的位置。为此,提出一种通过求取不可分小波分解后的高频子图像配准参数来配准原图像的方法,把图像的配准问题转化为其不可分小波分解后的高频子图像配准问题。从不可分小波分解的快速算法理论出发,证明该配准方法的正确性。构造一组四通道不可分小波滤波器组,在此基础上给出配准的方法和步骤。实验结果表明,该方法具有较好的配准效果,其求取图像配准参数的运算量比直接求取原图像配准参数运算量的1/4还少,与基于张量积小波分解的图像配准方法相比,具有较高的配准精度。     

海军航空兵机动转场辅助决策系统设计与实现

针对海军航空兵部队实施机动转场时需要完成的选择转场飞机、确定物资携行量、物资装载和调配运输资源这四个关键决策任务,在充分需求分析的基础上,讨论了模型构建规则和系统功能要求,提出了辅助决策系统的设计方案,并利用面向服务的体系结构和Web Service开发技术,给出了系统实现方法.应用结果表明该系统具有先进的技术体系,稳定可靠的运行结果,为科学生成机动转场预案提供了新途径,从而提高飞行团机动转场决策能力.     

中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的构建

论文提出了一种构建中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的设想.平台中,建立了经济、能源及电力生产数据的数据库,实现了经济与用电典型样本监测,建立电力与经济预测系统.该平台主要实现中长期负荷预测的相关研究、分析、预测功能,实现对于负荷预测相关工作的全过程管理,共享基础数据资源与预测结论,规范预测流程,统一预测指标体系,能有效提高工作效率与质量.该平台已在国网安徽省电力公司建设实现,并已试运行.     

几种机器学习方法在黑色素瘤计算机辅助诊断中的性能比较

黑色素瘤的计算机辅助诊断是基于激光共聚焦扫描显微镜（CLSM）皮肤图像纹理特征, 并引入机器学习的技术, 为临床应用研发的一种能够准确、有效地识别在体恶性黑色素瘤新医学诊断方法, 将常用的基于机器学习的ID3、分类与回归树（CART）和AdaBoost三种算法应用于良恶性黑色素瘤图像的特征识别, 并对各种学习方法的性能进行比较。实验结果表明, AdaBoost算法具有较好的分类识别性能, 不但提高了恶性黑色素瘤早期诊断的准确度, 降低了良性黑色素瘤的误诊率, 而且为临床上早期发现和诊断提供了客观依据。     

对轮胎翻新工业的技术分析

针对我国斜交轮胎、子千线轮胎翻新工业的现状进行了分析，指出了子千线轮胎翻新势在必行，并根据数据分析，给出了子午线粉胎的翻新规律。