生态修复用超疏水颗粒表面结构调控及环保性优化

以大漠沙为基材,通过对表面覆膜树脂用量和微/纳米级辅材掺量的复合调控,研究了颗粒表面结构对生态修复用超疏水颗粒疏水性和抗渗性的影响.针对生产制备过程中不可避免地会产生挥发性有机化合物这一问题,对比研究了疏水型碳酸钙和亲水型活性炭分别作为微米级辅材时生产过程中总挥发性有机化合物（TVOC）浓度的变化情况,并以此来表征超疏水颗粒的环保性.结果表明：纯树脂覆膜的试样仅具有疏水性,接触角约90.5°;表面粗糙结构的构建能够大大提高超疏水颗粒的疏水性和抗渗性,且表面二级粗糙结构优于一级粗糙结构,在达到超疏水效果时,具有表面二级粗糙结构的超疏水颗粒抗静水高度约为255 mm,具有表面一级粗糙结构的超疏水颗粒抗静水高度约为230 mm;TVOC吸附曲线表明,采用活性炭制备的超疏水颗粒具有超疏水性和环境友好性,空气中的TVOC质量浓度降低约86.7%.     

TRT机组并网发电下总降变电站经济运行的研究与实践

通过分析某企业在运TRT发电并网工况和1~#总降变电站供电运行方式,依据TRT发电负荷和生产用电负荷情况,调整1~#总降变电站运行方式,停运一台20000 k VA主变压器,减少1#总降变电站主变压器基本容量电费和有功功率损耗电度电费支出而获得一定经济效益。     

改进BP网络在智能传感器设计中的应用

传感器大多数都对环境(比如温度)有一定的敏感度,这样就会使传感器的零点和线性发生偏移,从而造成输出值随环境温度的变化而变化,再加上气压、以及气体流量等因素,导致测量出现附加误差。本文将利用神经网络来处理各种环境因素而产生的误差,将低成本的微控制器与传感器结合起来,设计出了能够自动补偿环境影响的智能传感器。并针对硬件平台的局限性,根据学习网络的学习特性,做了相应的优化改进,实现了传感器高精度快速误差补偿。     

皮革科技巨人春秋(三)

1914年9月1日出生于上海市,1999年11月10日病逝于北京,享年85岁。1938年毕业于南京金陵大学理学院工业化学系,获理学士。1938～1944年,在重庆任国民政府经济部中央工业试验所制革鞣料实验示范工厂工程师兼     

基于Walsh变换的过程神经网络建模及应用

着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,并且其中存在伪数据的情况,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果．     

不同巴氏杀菌处理对绵羊乳总蛋白及乳清蛋白二级结构的影响

目的: 分析不同巴氏杀菌处理下绵羊乳蛋白的结构变化,同时以牛乳为对照,比较二者差异性。 方法 :分别以低温长时巴氏杀菌（65 ℃ 30 min）、高温短时巴氏杀菌（85 ℃ 15 s）和超巴氏杀菌（121 ℃ 5 s）对绵羊乳、牛乳进行杀菌处理,探究巴氏杀菌处理对绵羊乳和牛乳总蛋白及乳清蛋白二级结构的影响。 结果: 3种巴氏杀菌处理均会影响绵羊乳总蛋白和乳清蛋白二级结构,改变乳蛋白原空间结构;相比总蛋白,乳清蛋白二级结构稳定性受热处理影响更大（P＜0.05,超巴氏杀菌处理对绵羊乳总蛋白与乳清蛋白二级结构影响最大,乳清蛋白变性程度最大。绵羊乳与牛乳在3种巴氏杀菌处理方式下蛋白二级结构的变化规律略有差异。 结论: 3种巴氏杀菌处理下低温长时巴氏杀菌绵羊乳蛋白结构及组成变化最小,且绵羊乳总蛋白与乳清蛋白二级结构的变化规律与牛乳略有不同,在绵羊乳液态奶加工时应引起足够重视。     

玉米黄色素研究进展

本综述了国内外有关玉米黄色素的相关研究进展，包括玉米色素的分析方法研究、功能研究、制备研究等。