基于Epsilon-MOEA的给水系统多目标优化与决策

给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供水系统的运行费用与维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化,运用多目标进化算法Epsilon-MOEA求解,生成Pareto解集.然后,基于信息熵方法得到属性权重,用逼近理想的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解进行排序.算例应用表明,该方法能够对供水系统运行的多个目标进行优化,并使决策者能够从众多的候选方案中选出综合性能较好的方案.     

浅谈我国城市给水管网及其技术档案的发展趋势

主要介绍了中国城市给水管网及其技术档案的概况。根据我国实际情况,对其现状管理体制进行了深入的剖析,并系统地分析了今后的发展趋势。以期能最大程度地为城市给水管网的安全运行服务。     

基于改进灰狼优化算法的供水管网压力漏失调控优化研究

针对城市配水系统漏失控制的技术难题，以北方某城市CY区的大中型管网为研究对象，综合分析管网中各节点、管道、泵站及减压阀的水力特性，提出了阀门泵站一体的压力控制模型，以优化管网冗余压力和降低管网漏损率为目标，利用夜间最小流量法进行管网漏失量的分析计算。针对初代灰狼优化算法存在的种群多样性不足和容易陷入局部收敛的缺陷，调整了线性收敛因子的计算并对三只引导狼的权重进行自适应分配，同时引入基于维度学习的狩猎搜索策略对其进行改进，进而将其运用到实际工程的寻优计算中，得出减压阀和变速泵的最优调控方案。通过选取典型时段进行管网工况运行分析，结果证明提出的方案对于降低冗余压力和控制漏失具有显著作用。     

基于智能优化算法供水管网减压阀布设位置的优化研究

针对供水管网系统中存在过剩压力的问题，提出在管网中安装一定开启度的减压阀，以各节点运行水压与各节点最小服务水头之差的平方和最小为目标，结合管网水力平衡约束、节点压力约束构建减压阀优化压力漏失控制模型，利用遗传算法对模型进行求解，并以东南沿海城镇供水主干管网为算例进行验证。结果表明，所提模型及方法有效、可行，且优化效果显著。