供水网络的优化计算方法

根据给水管网的水力特性,构造了以管段压力及管段流量为求解变量的优化设计目标函数,利用线性约束的特点,采用优化效果明显的简约梯度法进行计量,通过目标函数变换,一次性解决了求解管径圆整的难题,并经过了实例验证。     

浅谈我国城市给水管网及其技术档案的发展趋势

主要介绍了中国城市给水管网及其技术档案的概况 .根据我国实际情况 ,对其现状管理体制进行了深入的剖析 ,并系统地分析了今后的发展趋势 .以期能最大程度地为城市给水管网的安全运行服务     

磁性离子交换树脂对水中双酚-A的吸附特性研究

研究了磁性离子交换(MIEX)树脂对双酚-A(BPA)的吸附过程,考察了初始浓度、温度、p H、共存离子和天然有机物等因素对吸附过程的影响,对试验结果进行了动力学和热力学分析。结果表明,MIEX树脂对BPA有很好的吸附效果,但是吸附量受BPA初始浓度的影响,随着初始浓度的增加,吸附量也增加;p H值小于8.0时,MIEX对BPA的吸附效果较好;共存阴离子的竞争吸附能力顺序为NO-3SO2-4HCO-3HPO2-4;腐殖酸的存在会减少BPA在MIEX树脂上的吸附量。该吸附过程更符合Langmuir模型,最大吸附容量为48.98 mg/g,温度越高最大吸附容量越低;伪二级动力学可以很好地描述BPA在MIEX树脂上的吸附;热力学分析说明MIEX树脂对BPA的吸附是自发进行的,吸附过程放热,因此升温不利于反应进行。     

基于BP神经网络深度学习的供水管网漏损智能定位方法

在深入剖析已有大型供水管网漏损成因的基础上,提出了采用BP神经网络深度学习的方法预测漏损点位置,构建了供水管网漏损模拟模型,通过管网发生漏损时5个位置的流量变化和17个位置的压力监测点变化的相关性分析,利用人工神经网络深度学习来诊断漏损点所在管网中位置,并以实验室自搭建的小型供水管网为例对漏损定位的研究方法进行了验证。结果表明,所提方法是一个实时诊断的快速又有效的方法,可实现较为准确的漏损点定位。     

爆管事故对多水源管网供水分区的影响

基于图论理论,建立了多水源供水管网的供水分区模型,结合EPA管网模拟软件,采用C++平台实现了供水分区算法.通过对爆管事故发生管网前后供水分区的研究,得到了爆管事故对于多水源管网供水分区的影响规律,事故管段的输水能力强弱直接影响到供水分区变化的程度,并在实例管网中得到了很好的验证,为管网在事故发生及关阀抢修时的水量调配提供了技术支持.     

基于遗传算法分配供水管网模型中节点流量

以遗传算法智能寻优技术为基础,利用Matlab平台实现供水管网节点流量的优化分配.针对实例,采用EPANET建模平差辅助计算,保证控制点模拟压力与实际供水压力尽可能吻合.     

新生态二氧化锰混凝特性及机制研究

采用高锰酸钾与亚硫酸钠复合还原剂制备新生态二氧化锰并用其处理各种浊度原水,考察了该新生态二氧化锰的混凝效能、影响因素及可能的除浊机制.结果表明:所制备的新生态二氧化锰具有丰富的表面羟基,且比表面积较大,具有较高的化学吸附活性,在较低的投量(2 mg/L)下即具有显著的混凝效能,混凝的最佳pH值范围为7~9;该新生态二氧化锰的混凝除浊机制主要是吸附架桥作用.     

配水系统中水压供水量模型的一种确定方法

通过对给水系统中节点水压与水源供水量之间内在关系的分析，建立了一种新的数学模型，给出了节点水压与各水厂供水量间的显示表达式．该方法具有实测数据少，建模快的特点．经实践验证，该方法能较好地与实际相吻合，可直接用于给水系统的实际调度中．     

基于主成分分析法优化污水管网修复排序

污水管网修复工程涉及的面积大,通常要划分排水分区分期进行,根据排水分区内管道缺陷的严重程度来决定修复顺序.运用主成分分析法建立模型,选取管道渗漏、管径不满足、倒坡积水、管道淤塞、管道变形5个管道缺陷作为评价指标,对某市老城区划分的5个排水分区(W_1—W_5)修复顺序进行决策,得到一个主成分,对原指标数据情况综合简化表示,最后利用主成分构成的综合评价函数,通过计算确定修复顺序为W_3、W_4、W_2、W_5、W_1.     

基于遗传算法给水管网优化模型的改进研究

目前基于遗传算法的给水管网优化模型存在很多缺陷,为提高其实用性,对优化模型进行了改进.在约束条件中,用流量约束代替最小管径约束,并加入了流速约束.在此基础上,采用罚函数法对目标函数进行改进,实现了给水管网多工况优化设计.通过实例计算对比了各种设计方案,验证了改进后的优化模型在供水安全性和经济性方面的优越性.