供水系统调度管理的现状与展望

主要介绍当前国内外供水调度系统的现状，分析了调度系统各步骤的特点，并对两类调度工况模型－宏观模型及微观模型进行了剖析，论述了其各自的适应范围及优缺点，指出了目前优化调度系统开发中存在的问题及今后的发展方向。     

供水管网污染源反追踪的研究

以开环式供水管网模拟系统为试验平台,采用高浓度次氯酸钠溶液进行多点投加,测取监测点相应污染物浓度的时变数据,并以此作为监测数据资源,利用基于拉格朗日法的反追踪技术定位污染源,并深入探讨了该模型的可行性以及影响模型效率和准确率的因素.     

紫外线强度及剂量对大肠杆菌光复活的影响

以水中大肠杆菌为研究对象,考察了不同紫外线强度及剂量对大肠杆菌的灭活效果以及对其光复活的影响.结果表明:大肠杆菌的灭活率随着紫外线剂量的增加而增加,而相同剂量下高强度的紫外线对大肠杆菌的灭活效果要好于低强度的,且高紫外线强度有利于控制大肠杆菌的光复活程度.当紫外线强度为0.153 mW/cm2、紫外线剂量为60 mJ/cm2时,其对大肠杆菌的灭活率高达5个对数级.高剂量紫外线照射下大肠杆菌发生光复活的能力明显弱于低剂量下的,紫外线剂量为120 mJ/cm2时的大肠杆菌光复活率较5 mJ/cm2时的低了3个对数级.     

浆体的管道输送阻力机理及减阻技术

浆体的流动阻力是浆体输送管道设计的重要参数,其大小直接影响到输送的费用.因此研究不同流态下浆体的流动阻力机理并采用适当的减阻技术具有非常重要的意义.在总结国内外对管道中浆体流动状态分析的基础上,对完全分层和完全混合两种流动状态下的阻力机理进行了探讨;针对影响浆体流动阻力的影响因素,对适当粒径级配减阻、减阻剂减阻、升温减...     

混沌遗传算法优化管网状态神经网络模型

针对BP算法易陷入局部最优，提出将一种新的混沌遗传算法（CGA）用于全局优化给水管网状态神经网络模型的初始权阈值.该算法将混沌搜索与自适应遗传算法相结合，根据混沌运动的初值敏感性、内在随机性以及遍历性的特点，通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群，并利用自适应遗传算法进一步寻优，对混沌映射和遗传进化进行循环计算直至达到最大进化代数，最终获得BP模型的较优权阈值.实例分析结果表明，与自适应遗传算法（AGA）相比，该算法搜索稳健，全局搜索能力强，并且新算法优化模型具有更高的预测性能.     

人源粪水固液分离技术的研究

选取青岛地区某高校人源粪水为研究对象,将人源粪水的COD、TS、固体回收率、氨氮作为分离后人源粪水的评价指标以确定人源粪水最优分离技术用于小型设备的开发.由于人源粪水的COD、BOD较高,直接进行好氧生化处理,将会加大处理难度,实验室采用聚合硫酸铁和1200万分子量的PAM作为进行人源粪水预处理的絮凝剂,将絮凝后的人源粪水的固形物除去.并在实验室条件下筛选出絮凝剂的用量和使用方法的基础上,结合人源粪水的物理性质和固液分离设备的特点,开发了絮凝后的人源粪水固液分离技术.     

基于灵敏度分析和蚁群算法的管网监测点优化选择

针对管网水力模型校正中监测点的优化计算不容易得到最优解、运算时间较长等问题，采用蚁群算法进行求解。由于管网节点的灵敏度矩阵与监测点最优解之间存在一定的对应关系，且充分利用探索信息可以明显提高蚁群算法的优化计算性能，因此考虑将蚁群算法中的探索信息与灵敏度值进行对应。算例结果表明，与穷举法和遗传算法相比，在参数相同的条件下该法可有效减少优化计算的运行时间。     

基于等流时线原理的初期雨水弃流方式比较

利用水文学中的等流时线原理,类比自然流域地面径流的汇流过程,对城市雨水管网人工流域雨水汇流过程进行分析,得出了初期雨水弃流量在工程应用中的理论推求方法,发现现行比较常用的末端式弃流装置在雨水管网内汇流时间越长弃流效率越低,为初期雨水弃流设施设计选择提供了理论指导.     

低影响开发设施布设对区域雨洪控制效果研究

以青岛市城区某小区为例,研究了低影响开发(LID)布设下区域雨洪控制效果。基于SWMM和GIS构建区域概化模型,对比分析了现状模式及布设生物滞留网格、绿色屋顶、透水铺装和3种LID设施组合布设方案下,研究区不同重现期水文与水质变化情况,结果表明:相同降雨重现期下,LID设施单独布设时,绿色屋顶对洪峰流量削减效果最好,透水铺装对径流系数削减效果最佳、降雨控制率最高;LID设施组合布设方案优于单独布设方案,且降雨重现期越小,LID设施控制效果越好;LID设施单独布设和3种LID设施组合布设方案下污染物削减能力由强到弱为LID设施组合绿色屋顶透水铺装生物滞留网格。