基于改进的渐进纹理分析技术提取IKONOS影像中的城市主要道路

提出了一种从IKONOS多光谱影像提取城市主要道路的方法。首先对影像进行3个层次的纹理分析。第一层为检测集像元与训练集像元在波段空间中的闵氏距离;第二层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在波段空间中的巴氏距离;第三层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在彩色纹理特征空间中的巴氏距离。对上述获取的结果分别进行了阈值分割、细化,并结合道路的几何特征,采用模糊数学的方法对各个图层进行了融合。接着提出了一种基于道路知识的道路段连接算法。最后用多项式拟合方法对连接结果进行了优化,获得了较好的提取结果。     

一种基于PC机并行口的闪速读写卡

提出了一个基于计算机并行口的读写卡。该读写卡以计算机的并行口为读写口,以闪速存储体为载体,再配以简单的逻辑电路,通过并行口就可以快速存储数据或文件。     

基于接口自动机的列车通信设备测试用例生成

列车通信设备是一种嵌入式系统。有效地测试这类设备是列车运行系统质量保证的重要手段。嵌入式系统测试的重要任务之一是有效地生成测试用例。文中提出基于接口自动机(Interface Automata)技术自动生成列车通信设备的测试用例。现有的接口自动机技术只支持同步消息的发送与接收,而列车通信设备还需要处理异步消息的发送与接收。为此,文中对接口自动机理论进行了扩展,以便支持列车通信设备异步消息通信的需求。依据列车通信网络的规范,文中使用扩展了的接口自动机对列车通信模块及通信模块的组合作了形式化建模,依据测试覆盖准则,自动生成测试序列,并利用模型驱动技术自动生成测试脚本。文中比较了手工生成测试用例方法及所提出的自动生成测试用例技术,展示后者从测试覆盖、时间节约方面的有效性。     

网格环境中嵌套调用冲突发现算法

在网格环境下，多服务组合的要求日益强烈。目前的软件管理和开发工具主要针对封闭环境，存在着局限性。在多服务组合管理方面，由于嵌套调用是动态生成，服务发布方无法根据局部信息判断是否存在调用冲突，因此嵌套调用冲突必须动态地、基于已有的全局调用信息加以发现。文中分析了网格环境中存在的嵌套调用冲突的实例，在此基础上提出了嵌套调用冲突发现算法。给出了服务描述规则，并扩展了Globus平台上的服务描述。在增加可用度概念后，对所提出算法进行了优化。     

微机平台上CAD/CAE/CAM/PDM系统集成方案探讨(之二)──企业是否需要CAE及COSMOS软件

一、现代化的企业离不开CAE现在，企业面临的最大挑战是怎样快速地推出可以信赖的高品质产品。达到这一目标的途径只有缩短产品的设计周期，降低产品的制造成本。问题是如何去缩短，怎样来降低呢？在一个现代化的企业中，CAD／CAM已经减少了不少设计者的负担，原来被视为CAD／CAM中配角的CAE（计算机辅助工程）已经不再是以前的可有可无了，现在已经是高品质设计中不可缺少的重要一环，CAE不仅可以减少CAM中制造实体模型的次数，还可以帮助设计者在CAD中合理建构几何实体模型。因此合理运用CAE可以缩短产品的开发时间，减少产品…     

基于序列相交的短语译文获取

短语译文获取技术是基于实例的机器翻译(EBMT)中的核心技术之一,其准确率直接影响到EBMT系统的性能。该文提出了一种基于序列相交的短语译文获取方法,该方法将句子视为词的序列,利用对中日句对齐语料库中包含待译短语的所有源语句子对应的目标语句子进行序列相交的方式,在不需要词对齐、句法分析及词典等资源的情况下,通过充分挖掘句对齐双语语料库的信息,获得高质量的短语译文。实验表明,该方法获得的短语译文准确率超过80%。     

基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法

针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法.考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施.实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预.     

Windows98注册表实用技巧六例

注册表是Windows 98操作系统的信息控制中心,计算机的软硬件配置都是通过注册表来实现的,它具有十分强大的功能。通过对注册表的修改,能帮助我们实现一些在常规操作下难以实现的功能。我们以前曾经介绍过有关注册表的一些操作,这里,我们再向读者介绍几个注册表的实用技巧。     

E-learning系统中学习评价的研究

针对目前E-learning系统中不能全面地对学员的学习情况进行评价的问题,提出了一个基于模糊综合评判法的E-learning学习评价综合评判模型,并用C语言对所提出的模型进行了程序实现。把学生的学习数据及运行结果进行对比分析可知:模糊综合评判法能综合考虑学员学习过程中表现出的各种因素,从而能得到更全面、更准确的评价结果。