基于分数阶傅里叶变换的反辐射导弹检测技术

提出一种应用分数阶傅里叶变换(FRFT)来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。由于分数阶傅里叶变换可以通过快速傅里叶变换实现,且不需进行多通道相位补偿,计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达-14dB、ARM与载机回波功率比为-27dB的情况下,准确地检测出ARM来,从而实现ARM发射的早期告警。     

EBPSK系统抗脉冲干扰性能研究

首先介绍了扩展的二元相移键控(EBPSK)调制波形及脉冲干扰模型,提出了一种简单的基于冲击滤波器和限幅的抗干扰传输模型,从理论上分析了该系统对抗脉冲干扰的优势.仿真实验表明,在严重的脉冲干扰情况下,EBPSK系统表现出超强的抗干扰能力,同时,也通过误码率曲线表明了基于限幅的系统模型的有效性,从而为超窄带的EBPSK系统迈入实际应用阶段奠定了基础.     

基于PCNN的改进Split-merge图像分割

为了更好地分割图像,对传统Split-merge算法作出改进:PCNN先进行分裂,用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并,使得分裂阶段不仅无效分割减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.对Papav, Monkey, Twoman图像的仿真表明,其分割结果和运行时间均优于AMS,MBMS算法.仿真结果证明,本文算法是一种适用于图像分割的有效算法.     

结合图像灰度信息和空间信息的有意义区域分割

本文提出了一种应用图像灰度信息和空间信息的分割方法.首先利用快速的优化分水岭算法将图像分成多个小区域;其次,计算每一个小区域的特性参数,并确定各个区域之间的拓扑关系;最后用模糊C-均值聚类算法根据区域的灰度特性及空间特性进行归类,获取最终的分割结果.结果显示,该方法与阈值化模糊C-均值聚类算法相比,分割结果更加有意义,而且速度也有极大地提高.     

多元位置随机极性CP-EBPSK调制解调器研究

为改善随机极性的连续相位扩展二元相移键控(Extended Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase,CP-EBPSK)调制信号的频谱利用率,提出了一种多元位置随机极性CP-EBPSK调制方式。阐述了多元位置随机极性CP-EBPSK调制原理。在数字冲击滤波器的基础上,分别给出了基于多路判决方式、贪婪判决方式和合理判决方式的解调器,并通过仿真对比和分析了CP-EBPSK调制、随机极性CP-EBPSK调制和多元位置随机极性CP-EBPSK调制的功率谱、-60dB带宽、频谱利用率和解调性能。仿真结果表明:1)在频谱结构不变的条件下,新的调制方式可使信息传输速率和频谱利用率成倍提高;2) 若以bps/Hz/SNR(dB)为综合指标,CP-EBPSK系统为1.18*10-3,随机极性CP-EBPSK系统为7.01,而新的调制解调系统为13.8。      

一种径向基函数神经网络的参数求解方法

为了求解径向基函数神经网络的权值,首先分析了传统基于训练误差的方法,发现该方法容易造成数据过拟合,原因在于训练误差是风险函数的下偏估计;因此,文中提出采用缺一交叉验证得分代替训练误差,来实现无偏估计风险函数;实验对摩托数据与玻璃数据进行拟合,证实了基于缺一交叉验证的方法优于传统基于训练误差的方法,且所得到的径向基函数网络能够较光滑地拟合数据,不会造成过拟合.     

基于累计量的干扰信号调制识别算法

为解决正常通信中检测到非法或干扰信号时的调制识别问题,该文提出了一种共信道干扰信号调制识别算法。分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号四阶累积量的影响并给出降低这些影响的方法。以信号四阶累积量为识别特征对干扰信号的调制方式进行识别。同时给出干扰信号相偏、频偏等参数的估计。实验结果表明了所提算法的有效性。     

基于TMS320C6713和MAX1420的高速数据采集系统设计

介绍数据采集系统的发展状况,分析高速数据采集系统应满足的性能要求,完成高速数据采集系统的设计方案,给出系统硬件结构图及主要模块电路,说明系统软件的结构与主要程序流程.系统使用MAX1420为A/D转换器,DSP(TMS320C6713)为中央控制器件,选用FT2A5BM完成USB2.0接口,使用大容量Flash备份数据.测试表明,本系统可以实时完成高速数据采集和存储.     

基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索

图像和视频应用的快速增长，使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要，人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术，因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量，所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大，因此，许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术，本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术，特征提取综合考虑图像的颜色，纹理，频率和空间信息，所有的特征可以在压缩过程中自动得到，图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引，实验证明这种方法具有好的检索性能。     

利用脊的特征进行信号盲分离

本文研究了一种新的盲信号分离方法,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构.稳定位相法的理论表明,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的脊的形态,脊上的数据表现出和原信号最相似的特性,各个信号分量的主要参数均可以从各自对应的脊上的信息中提取出来,并且完全重构信号.本文利用这一特点对由多个非平稳信号混合而成的源信号进行盲分离,并给出了仿真实验的结果.