基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究

基于人工神经网络原理,设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力,实现电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理,以及在算法中引入附加冲量项,以提高训练速度。预测仿真结果证明使用人工神经网络方法进行短期负荷预测是可行的。     

基于日电量平衡的自动发电控制策略

针对目前自动发电控制AGC(AutomaticGenerationControl)领域平衡控制较难实现的问题,提出了基于日电量平衡的自动发电控制策略。首先,设定功率偏差、电量百分数以及速度权重因子,在满足调节目标值区域控制偏差ACE(AreaControlError)的基础上,使投入AGC控制的发电机组实际运行总发电量与计划总电量接近平衡,保持实际的每日24h有功负荷曲线与计划负荷曲线尽量一致。利用速度权重因子修正发电量,在满足响应速度的同时实施动态优化调节。利用江苏电网实际运行数据进行了仿真,结果表明,该策略能够很好地完成ACE调节目标,达到了实现日电量平衡控制的理想效果。     

电力系统分析课程建设与改革探讨

在电力系统及其自动化课程模块中，电力系统分析是一门核心课程，它在整个课程体系中起着承上启下的作用，因此对该课程的建设与改革极其重要；根据我校的实际情况，主要进行了如下几个方面的探索：理论教学手段的改革，课程内容的优化与重组，实践教学的强化，经过近几年的实践，取得了满意的效果。     

超高压线路单端暂态量保护的研究现状与展望

基于单端暂态量的超高压输电线路保护具有超高速动作、不受工频现象和TA保护的影响等特点.在总结单端暂态量保护发展历程的基础上,介绍了统一于"单端暂态量保护"这一框架下的各种保护元件,综述了核心元件(距离保护元件、边界保护元件)和辅助元件(启动元件、选相元件、雷电识别元件、刀闸防误动元件)的研究现状,展望了单端暂态量保护发展前景,并指出了今后尚待解决的关键问题和研究思路.     

小波滤波器在电力系统谐波检测中的应用

本文根据小波分析的基本理论，结合电力系统中产生的高次谐波，首次提出小波滤波器的概念，并将其应用于电力系统谐波检测。利用基于小波分解与重构算法构成的谐波检测环节能够实时跟踪谐波的变化。     

滑动窗积分法在谐波电流检测中的应用

谐波电流的快速检测是谐波抑制的前提,将积分法和滑动窗法结合,可以用来快速检测任意次谐波电流.当畸变信号同时含有奇、偶次谐波时,滑动窗长度应选取一个基波周期;当畸变信号仅含有奇次谐波时,滑动窗长度应选取1/2基波周期;若畸变信号存在突变,检测结果的延迟小于一个滑动窗长度.合理调整滑动窗数据结构,可使检测结果无需相位修正.该算法计算量小,精度较高,完全可用软件实现.程序仿真证明了该算法的有效性.     

基于小波变换模之和的奇异性检测启动元件算法

利用小波变换的奇异性检测原理,准确检测和定位故障行波波头的到来,进而构造了基于小波变换模之和的奇异性检测启动元件,并给出实用元件算法.ATP仿真和实测故障暂态数据验证表明,该启动元件满足故障启动的要求--故障时可靠不拒动,无故障时可靠不误动,可用于行波保护或暂态量保护的故障检测与启动.     

基于小波变换接地故障选相判据的改进

研究了目前基于小波变换的故障选相判据,发现在发生接地故障时,由于没有考虑线模、零模的不同传播速度和不同衰减情况,无法准确确定故障相。提出了一种改进判据．首先用有无零模分量判断是否发生接地故障;对单相接地故障,进一步用线模间的关系进行选相．不再考虑零模分量大小;对两相接地故障,利用故障相电流分量突变量大于非故障相电流分量的突变量,运用已有的线模分量判断故障相。编制了相应的程序。算例仿真结果显示．改进判据对各种短路类型均能作出正确选相。     

EOC编解码分层实现方法

适应有线数字电视整体平移,同轴电缆网络必须进行双向改造,以杭州初灵信息技术有限公司的Cab．1ink系列的EOC产品为蓝本,分层介绍EOC的工作原理,为实现双向业务和增值服务提供最优的接入方案。     

电力系统及其自动化专业硕士研究生课程教学改革与创新能力的培养

随着教育改革的深入，研究生教育将面临着入场多亲的问题和挑战，本文主要针对电力系统及其自动化专业研究生课程教学，就课体系的优化，教材内容的选取以及教学方法中创新能力的培养等方面进行研究分析，并根据教学中的实践经验，提出了一些具体看法。