WS-BPEL业务流程与访问控制

针对面向服务的体系结构下企业应用安全需求,通过分析WS-BPEL业务流程特点,提出一种面向执行体的访问控制模型。该模型可以动态地进行权限授予与回收,并引入角色和约束机制。在此基础上,将流程活动映射到访问控制模型元素,从而在流程定义和权限管理隔离的情况下,实现WS-BPEL业务流程执行过程中的访问控制策略实施。     

提高LCL型并网逆变器对弱电网适应能力的虚拟阻抗方法

随着分布式电源并网功率等级的增加及接入位置的广泛分布,电网越来越表现出弱电网的特性,即含有较大的电网阻抗和丰富的电网电压背景谐波。其中,电网阻抗会改变控制环路的增益,影响其控制性能,甚至可能导致系统不稳定,而电网电压背景谐波会引起并网电流的畸变,使其无法满足并网电流谐波标准。由于逆变器的输出阻抗模型能够同时反映控制系统对电网阻抗的鲁棒性及对电网电压的抗扰性能,因此,该文通过揭示它们之间的关系,提出采用虚拟阻抗的方法对输出阻抗进行校正,并给出虚拟阻抗的实现过程和参数的设计方法。采用该方法可使得逆变器在电网阻抗宽范围变化时仍然能够稳定工作,同时保证并网电流满足谐波标准。以单相LCL型并网逆变器为例进行实验验证,实验结果验证了控制策略的有效性。     

山区大跨度悬挑结构设计要点分析

大悬挑结构是目前建筑结构中的独有结构支撑体系，在众多建筑工程里得到了广泛的应用。本文就山区大跨度悬挑结构设计要点进行了探讨，并提出了相应的解决措施及方法，以便能为大跨度悬挑结构的设计提供参考借鉴。     

面向深度学习训练的内存交换机制综述

随着深度学习技术的快速发展和深入应用,深度学习训练规模持续增大,内存不足已成为影响深度学习可用性的主要瓶颈之一.内存交换机制是应对深度学习训练内存问题的关键技术,该机制利用深度学习训练内存需求的“时变”特征,在专用计算加速设备内存与外部存储之间按需移动数据,通过瞬时内存需求替代累积内存需求,保障深度学习训练任务的运行.对面向深度学习训练的内存交换机制进行综述,以深度学习训练内存需求的时变特征为研究视角,分别针对基于算子运行特征的内存换出机制、基于数据依赖关系的内存换入机制以及效能驱动的联合换出与换入决策等重要研究工作进行了总结分析,并针对该技术领域的发展方向进行了展望.     

区块链智能合约交易并行执行模型综述

以太坊等区块链采用串行方式执行区块中的智能合约交易,虽能严格保障执行后节点间区块链状态的一致性,但这已成为目前制约区块链吞吐率的一个重要瓶颈.因此,采用并行方法优化智能合约交易的执行逐渐成为工业界和学术界关注的重点.总结了区块链智能合约并行执行方法的研究进展,提出了一个研究框架,该框架以智能合约并行执行的阶段为视角,凝练出4种智能合约并行执行模型,即基于静态分析的并行执行模型、基于动态分析的并行执行模型、节点间并行执行模型和分治并行执行模型,然后描述了每种模型下典型的并行执行方法.最后,对交易依赖图和并发控制策略等影响并行执行的因素进行了讨论,并提出了未来可研究的方向.     

P2PSIP网络与PSTN的一种互通机制

P2PSIP用P2P算法实现SIP的位置管理功能,解决了单点失效问题,有良好的可扩展性,将成为VoIP的关键技术。现有相关研究缺乏对不同网络互通的深入探讨。提出P2PSIP网络与PSTN的一种新颖的互通机制,并且基于该机制设计了一个易于实现的P2PSIP终端与PSTN电话互通的原型系统。互通的关键设计是一个具有双重身份的网关,在P2PSIP网络中作为对等端,在PSTN中负责连接电话机。经测试分析,该互通机制可以应用于实际网络,实现P2PSIP网络和PSTN之间的会话建立。     

一种基于硬件计数器的虚拟机性能干扰估算方法

虚拟化技术已成为云计算平台中的关键性支撑技术.它极大地提高了数据中心的资源利用率,降低了管理成本和能源消耗,但同时也为数据中心带来了新的问题——性能干扰.同一平台上的多虚拟机过度竞争某一底层硬件资源(如CPU,Cache等),会造成虚拟机性能严重下降;而出于安全性和可移植性的考虑,底层平台管理者需要尽量避免侵入式监测上层虚拟机,因而,如何透明而有效地从底层估算虚拟机性能干扰,成为虚拟化平台管理者必须面临的一个挑战.为应对以上挑战,提出了一种基于硬件计数器的虚拟机性能干扰估算方法.硬件计数器是程序运行期间产生的硬件事件信息(如CPU时间片、缓存失效次数等),已有工作主要利用大规模分布式系统任务相似性查找产生异常硬件计数器数据的节点,而没有探究硬件事件变化与性能干扰之间的直接关系.通过实验研究发现,硬件计数器(last level cache misses rates,简称LLC misses rates)与不同资源需求的应用性能干扰存在不同的关联关系;以此建立虚拟机性能干扰估算模型,估算虚拟机性能.实验结果表明:该方法可以有效地预测CPU密集型应用和网络密集型应用的性能干扰大小,并仅为系统带来小于10%的开销.     

水土作用与土体细胞观结构研究

把土体中的固相划分为不可溶蚀相、可溶蚀相两个亚相。由此对因地下水环境变异引起的土体可溶蚀相变化进行了理论公式推导,用公式定量解释了可溶蚀相变人引起的土体孔隙变化,并预测了土体潜在变形量。实验室模拟结果证实了公式的正确性。     

HN-AD菌强化生物转盘工艺处理养牛场废水

养牛场废水中COD和氨氮浓度高、碳氮比高,且具有一定的生物毒性,处理过程中存在脱氮效果差、工艺流程复杂、启动周期长等问题。为此,采用以三维结构盘片为载体的生物转盘(RBC)反应器,以异养硝化-好氧反硝化(HN-AD)菌为生物强化剂,考察了生物强化RBC工艺对养牛场废水的处理效果。在驯化阶段(进水为模拟废水),当氨氮 400 mg/L时,未经HNAD菌强化的RBC2反应器对污染物的去除率明显降低,而经过HN-AD菌强化的RBC1反应器对氨氮的耐受浓度可达600 mg/L,对NH_4~+-N、NO_3~--N、TN和COD的去除率要比RBC2反应器分别高40. 75%、32. 15%、34. 68%和24. 25%。运行稳定后,采用RBC1反应器处理实际养牛场废水,对NH_4~+-N、NO_3~--N、TN和COD的平均去除率分别为81. 65%、72. 14%、65. 79%和80. 53%,明显优于传统处理技术。高通量测序结果表明,生物强化后系统的优势HN-AD菌为Acinetobacter,其丰度由接种菌剂中的1. 34%上升至18. 56%,由此推测Acinetobacter是起异养硝化-好氧反硝化作用的主要菌属。SEM观察发现,生物强化后,盘片的生物膜表面附着了大量杆状菌和球状菌。     

碳交易在综合能源系统规划与运行中的应用及展望

由于化石能源的大规模消耗和随之而来的碳排放,能源与环境问题在世界范围内日益突出.引入碳交易和发展综合能源系统成为实现能源行业低碳化和可持续发展的重要手段,两者如何结合促进应予以重点关注.文中聚焦碳交易在综合能源系统中的应用问题,总结了碳交易关键要素和碳市场发展状况,分析了碳交易对综合能源系统规划与运行的影响过程,全面梳理了考虑碳交易的综合能源系统规划与运行模型的组成要素和研究现状,从影响机理、交易机制和应用模式三个方面对碳交易与区域综合能源系统的协同发展进行了探讨和总结.