采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标

水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.     

最小二乘辨识算法在故障检测中的应用研究

针对铝电解生产过程故障发生的特点，提出用辨识及参数估计理论进行故障诊断预报的方法。通过仿真研究，确定了遗传因子和初始条件的最佳值，实现了故障诊断和预报。     

基于PⅢ工控机控制炉温系统的应用

PⅢ工控机系统采用工控组态软件(Synall 2000)达到集中监控管理与自动控制的目的。通过PⅢ工控机系统对箱式电阻炉内温度进行测温，描绘出实时曲线，并可实现数字比例积分微分(PID)调节器参数的传输。     

胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.     

神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题。仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。     

铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究

铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义.     

智能家居无线报警系统设计

提出了一种采用无线网络技术的智能家居报警系统.设计了报警系统的网络节点硬件电路和报警系统的软件.经实验证明:该系统使用方便、稳定可靠.     

智能化住宅小区发展中的关键技术

阐述了智能化住宅小区发展的基本思路，分析了住宅小区智能化系统的结构和特点，并就智能化住宅小区发展中的一些关键性技术问题进行探讨。     

建筑设计虚拟现实技术

目的 将虚拟现实技术应用在建筑设计中，实现建筑场景的虚拟现实设计．方法 通过分析比较建筑虚拟现实设计软件的特点．研究虚拟场景光线处理和建筑场景建模算法。构造虚拟场景模型．结果 将虚拟场景模型软件导入到建筑视景中，引入二维纹理贴图。增强了模型的真实性．结论 虚拟现实技术的方法提高了实时漫游速度．研究了二维和三维空间切换方法。使生成的建筑漫游场景立体感强。具有良好的交互性、实时性．     

嵌入式无线收发智能家居网关设计与实现

目的将基于蓝牙技术的个人区域网与基于BACnet的小区内部局域网相连接，使家庭中的各种设备通过安全的无线链路连接到CPU上，进行个人控制与小区内部物业管理系统的信息交换．方法建构系统组网模型，采用精简的TCP／IP协议包，在BACnet协议栈与蓝牙协议栈之间建立一条无缝链路．研究其算法实现步骤、协议软件连接以及系统硬件构成．结果利用无线网关和外部网络连接构成的智能化家居网络，可提供集中和异地的数据通信，使信息在家庭内部和外部之间充分流通和共享，避免了传统网络在家庭中错综复杂的布线方式，解决了蓝牙技术不能远距离传输的问题．结论基于蓝牙技术的个人区域网使智能家居网络系统具有更加广泛的灵活性和可扩展性，适用于住宅小区网络系统应用．