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目的改善传统灾难监控系统因采用有线网络连接方式而导致的可靠性差、易受损、失效快等问题.方法引入无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,提出一种基于无线传感器网络技术的大型建筑灾难应急救援系统解决方案.结果该系统将无线传感器网络与传统安全监控系统有机结合,可实现被困人员定位、灾情趋势预测和最优逃生路径规划等功能.结论该系统不但有效地克服了传统系统的低可靠性问题,而且增加了新的应急救援功能,是一套完整、可行的系统. 相似文献
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提高毕业设计质量的探索 总被引:2,自引:0,他引:2
本文总结了毕业设计的现状与存在的问题,对理工类本科生对毕业设计的期望和需求进行了分析.依据实际条件,探索了团队型指导和工作、扩大实物平台覆盖面以及利用网络平台加强师生交流等方法,提出选拔博、硕士研究生参与毕设指导、重视开题与定期检查等做法.本文所提出的策略均来源于实践指导经验,实际效果证明是可行的. 相似文献
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目的 复杂热红外监控场景中的行人检测问题是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是公共安全、灾难救援以及智慧城市等实际应用中的重要基础任务。现今的热红外行人检测算法大多依据图像中人体目标的灰度值高于场景环境这一假设,导致当环境温度升高热红外图像发生灰度值反转时行人检测率较低。为提高行人检测系统在不同场景中的鲁棒性以及行人目标检测率,提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法。方法 该算法首先对热红外图像进行基于频域的显著性检测,生成对行人目标全覆盖的显著图;然后结合热红外原图像生成感兴趣区域图作为输入,以行人目标概率图为输出,搭建全卷积网络;最后,对热红外行人检测系统进行端对端训练,获取网络输出的行人目标概率图,进而实现行人目标检测。结果 论文使用俄亥俄州立大学建立的红外视频数据集OTCBVS中的OSU热红外行人数据库对算法进行验证,与目前5种较为成熟的算法进行对比。实验结果表明,本文算法可以在各种场景中准确检测出行人目标,以MR-FP(丢失率—假阳率)为对比依据,本文算法7%的平均丢失率低于其他算法,具有更高的检测率,对热红外图像中的灰度值反转问题具有更好的鲁棒性。结论 本文提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法,在实现检测算法端对端训练的同时,提高了其对各种复杂场景的鲁棒性以及行人目标检测率,提升热红外监控系统中行人目标检测性能。 相似文献
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铝电解生产中的故障,严重影响铝的产量和质量,浪费大量的电能。本文提出一种新的故障检测方法,该方法简单易行,易于在计算机控制系统中实现,不仅可以提高铝的产量和质量,而且对节能和保证整个电解系列平衡安全生产,具有很重要的意义。 相似文献
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