唐钢1500 m^3高炉技术指标优化

对1 500 m^3高炉大修前后的主要技术指标作了对比.通过原燃料优化、送风制度调整、装料制度调整等措施,实现了高炉生产的“高效、优质、低耗、长寿、环保”目标,提出了高炉技术指标进一步优化的调剂思路.     

分时电价下的高耗能企业发用电响应

高耗能企业通常是所在地区的用电大户,具备一定量可调度负荷,许多高耗能企业还建设有自备电厂。针对分时电价下高耗能企业发用电响应问题,讨论了各时段之间的价格关系对高耗能企业发用电响应行为的影响,进而建立了高耗能企业自发电调度和负荷转移一体化调度模型。针对案例企业情况,讨论了不同价格信号下企业的发用电决策,并讨论了能够促使企业将用电向谷时转移并在峰时多发电的电价信号。研究表明,电网在制定基于价格的需求响应机制时如果充分考虑企业的自发电成本、负荷转移成本等信息,电网可以通过价格手段引导高耗能企业的发用电决策,从而实现电网和企业的双赢。     

神经网络在航空活塞发动机排气门故障预测中的应用

针对航空活塞发动机排气门卡阻故障,经过对故障机理的分析,提出了一种利用神经网络对排气门导套与气门杆的配合间障进行预测,以间接预测排气门卡阻故障的方法。将影响排气门积垢速率的因素设定合理的特征值,以这些特征值和发动工作时间作为输入向量,配合间隙作为输出向量,分别建立了GRNN神经网络和BP神经网络预测模型。预测实例表明,GRNN神经网络预测模型具有较高的预测精度、稳定的网络以及较快的收敛速度,预测性能优于BP神经网络模型,预测结果可作为评估排气门卡阻故障发生概率的有效依据。     

多发射天线STBC-SCFDE系统的性能研究

针对频率选择性衰落下2根以上发射天线的空时分组码—单载波频域均衡系统(STBC-SCFDE),提出了编码方案和检测方案的一般过程,并分别以3根及4根发射天线为例给出了具体的发射方案和接收方案。仿真结果表明,该方案下的多发射天线STBC SCFDE,在最大时延达到数10个符号周期的情况下仍然具有优良的性能,因而在高速无线通信中具有广阔的应用前景。     

低密度无固相海水钻井液在南海西部D气田的应用

南海西部D气田目前在生产的浅层气藏,属上第三系莺歌海组地层,是中孔中渗的泥岩储层,该地层较复杂,钻进时易发生掉块、井塌、卡钻等井下复杂。在研究储层岩石性质及现有钻井液性能存在问题基础上,提出应提高体系的封堵性能以及抑制性能,措施为:在φ311.1 mm井段原PRG钻井液配方中增加VIS,降低滤液侵入速度,降低钻井液对于井壁的冲刷作用;降低PLUS的含量和增加PF-FLOTROL,降低黏度并增强降滤失性能;在φ215.9 mm井段原PRF钻井液配方中增加Greenseal,形成致密隔离层带,封堵微裂缝和孔喉,降低滤液渗透,延长井壁稳定时间;增加EZCARB的含量并且使用KCl加重,增加抑制性能。评价结果表明,PRG和PRF钻井液具有滤失量低（API滤失量为2.1 mL,高温高压滤失量约为4.3 mL）、流变性好、抑制性强（滚动回收率约为90%）和抗污染能力强（抗盐达10%,抗钙达2%）等特点。在D气田P3H井和D4H井的现场应用表明,使用PRG和PRF钻井液,有效抑制了泥包卡钻、井漏等井下复杂的发生,使用效果良好。      

燃油导管固定螺帽裂纹分析及预防

燃油导管是航空活塞发动机燃油计量部件向各汽缸输送燃油的通道,导管固定螺帽裂纹会导致导管固持力降低,严重时将引发燃油外漏,可能造成严重的飞行事故。本工作以美制Cessna172飞机发动机燃油导管黄铜螺帽为例,对其在成都地区的大气环境下和日常维护工作中产生应力腐蚀裂纹的原因进行了分析,提出的预防措施实施后效果明显。     

精密模具电铸Ni-Co工艺的研究

研究了Ni-Co电铸溶液中的各种成分及工艺参数的选择。研究、探讨了Ni-Co电铸溶液中各成分、工艺参数及热处理温度对Ni-Co电铸层内应力、硬度、抗拉强度及延伸率的影响,介绍了Ni-Co电铸工艺可能应用的领域。Ni-Co电铸工艺及Ni-Co电铸层的机械性能,其中硬度值HV≥752,抗拉强度≥1533N/mm~2,延伸率(％)≥2.8,杯突值≥4.3mm。     

基于卷积神经网络的织物图像识别方法研究进展

基于卷积神经网络的织物图像识别技术具有自主学习、准确率高和适用性广的优点,已被广泛应用于纺织工业生产中。本文面向纺织领域详细综述了基于卷积神经网络的疵点分类、瑕疵检测、图像分类、图像分割技术的具体应用和研究进展,总结了各种网络结构的改进点和优缺点,同时就目前存在的问题及未来研究方向进行了展望。随着网络结构的不断优化,图像识别方法对实时性和精确性各有侧重,但其鲁棒性和适用性仍有较大的发展空间,有待做进一步研究。     

严格按照中央要求继续推进节能减排工作——对吴江市印染行业近几年节能减排工作的调查

吴江市印染行业是耗能、排污大户,在当前创建资源节约型、环境友好型社会的热潮中首当其冲。吴江市丝绸协会曾于2003年6月对该行业的节能减排工作做过调研,近几年在这方面有哪些建树?根据中央对节能减排的更高要求,下一步棋应该怎么走?这是摆在大家面前的重要课题。为此,协会近期又作了调研。     

计算机物联网技术在物流领域中的运用

互联网时代背景下,计算机技术被广泛运用,推动各行各业健康发展,为我国经济增长做出有力贡献。自淘宝创立以来,各大购物平台如雨后春笋一般崛起,为人们的生活带来诸多便利,彻底改变人们日常的消费模式。物联网技术在其中起到关键作用,极大地推动物流领域的发展。文章重点分析计算机物联网技术在物流领域中的运用困境,并提出相关优化策略。