基于VC++的研究生信息管理系统的设计与实现

现今基于Web的研究生信息管理系统比较多，但访问速度慢、网络安全性差。介绍了一个基于VC＋＋的研究生信息管理系统。该系统在Visual C＋＋6．0的环境之下利用ADO访问SQL Server2000数据库技术开发而成。详细介绍了系统的实现原理、结构和功能。实际应用表明系统成本低、可靠性好、管理方便。     

可导GA-凸函数的加权Hadamard型不等式

建立了与GA-凸函数的加权Hadamard型不等式的右端部分有关的恒等式,用简单的数学分析方法导出一些新的关于可导GA-凸函数的一些加权Hadamard型不等式。     

一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法及其在Storm中的实现

响应性和稳定性一直是流式计算中两个至关重要的问题,而流计算系统在过载时常常表现出数据计算延迟增加和拓扑不稳定的现象,无法适应数据负载的动态变化.针对这一问题本文研究提出了一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法,主要包括：（1）动态逐级反压：拓扑中的任务可以根据当前自身负载情况,动态调整上游向其发送数据的速率.（2）无状态拓扑数据重放：拓扑不维持数据的计算状态,尽可能地实现数据容错.（3）自适应拓扑替换：在拓扑不暂停的情况下对任务并发度进行自发调整.（4）延迟持久化队列：拓扑中对磁盘的IO读写被延迟到数据处理之外,减缓IO高频阻塞对流计算系统的影响.本文在Apache Storm中实现了以上四种方案,性能测试结果表明优化后的流计算系统与Storm默认实现相比,不仅增强了大数据动态匹配能力,而且在最优情况下改善了17%的吞吐量,并提升了约20%的数据处理速度.     

融合功能语义关联计算与密度峰值检测的Mashup服务聚类方法

随着互联网上Mashup服务数量及种类的急剧增长,如何从这些海量的服务集合中快速、精准地发现满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.针对这一问题,本文提出一种融合功能语义关联计算与密度峰值检测的Mashup服务聚类方法,用于缩小服务的搜索空间,提升服务发现的精度与效率.首先,该方法对Mashup服务进行元信息提取和描述文本内容整理,并根据Web API组合的标签对相应Mashup服务标签进行扩充.然后,基于功能语义关联计算方法(Functional Semantic Association Calculation Method,FSAC)提取出各服务描述的功能名词集合,并通过功能名词的语义权重来构造Mashup语义特征向量.最后,通过基于密度信息的聚类中心检测方法(Clustering Center Detection Method based on Density Information,CCD DI)检测出最为合适的K个Mashup语义特征向量作为K means算法的初始中心,进行聚类划分.基于ProgrammableWeb的真实数据实验表明,本文所提聚类方法在纯度、精准率、召回率、熵等指标上均有良好表现.     

极端灾害下基于时空网格的配电网多源数据融合方法

极端灾害会对配电网造成一定的影响,严重时甚至破坏电网的安全稳定运行,灾害过程中会产生大量的配电网设备及运行方面的数据,这些数据信息量大且波动性强。为及时掌握极端灾害情况下对配电网设备的影响或破坏等信息,有效地协助配电网灾后指挥及修复工作,提出了一种基于时空地理网格的配电网多源数据融合方法。首先根据时空网格划分方法对配电网所在区域进行时间、空间上的划分并建立配电网时空网格编码数据库;然后对极端灾害下配电网的多源数据进行特征分析,提取关键时间特征和空间特征;通过计算时空特征关联度,关联匹配时空网格和配电网多源数据并储存于时空网格编码数据库中;进而根据融合后的配电网多源数据构建配电网灾情网格化视图;最后,通过算例验证了该方法的有效性和合理性。     

中压配电网接线模式技术性研究

在中压配电网接线模式理论研究中,其技术性包含诸多因素。通过构建理论分析模型,研究其供电可靠性、电压质量、供电能力,并提出了基于负荷分布的线损改进计算公式。所得的相关结论对城市电网规划人员具有一定的启示和指导作用。     

一种MIMO-OTFS低复杂度信号检测算法

由于高速多径环境下频率色散现象严重破坏正交频分复用（OFDM）系统子载波正交性,为解决高速多径环境下的频率色散问题,正交时频空调制技术技术（OTFS）应运而生;而多输入多输出技术（MIMO）具有可以有效提升信道容量和系统可靠性的特点,文章采用了MIMO技术与OTFS技术结合的方法,推导了MIMO-OTFS系统中最大比合并信号检测算法（MRC）理论并加以仿真;针对MIMO-OTFS系统中MRC信号检测算法复杂度过高的情况,提出了一种低复杂度信号检测算法;该算法的基本思想是利用最大比合并方法对时延—多普勒网格中传输符号的接收多径分量进行提取和相干合并,以提高合并信号的信噪比,同时利用Cholesky矩阵分解理论,对信道增益矩阵进行求逆运算的优化,降低了算法复杂度,为MIMO-OTFS系统的实际应用做出贡献;     

快速平均一致与多采样率下储能系统精准功率分配

针对智能电网中储能系统分布式功率分配问题, 本文提出融合了快速平均一致与多采样率的离散时间控制策略, 使各储能电池以相同相对剩余电量状态(SoC)变化率进行充放电. 为了仅用局部通信得到计算功率分配值需要的全局平均值, 在储能电池拓扑结构已知和未知两种情况下, 本文分别采用了有限时间平均一致算法和具有最优收敛率的平均一致算法. 在储能电池单个控制周期内, 平均一致算法以小于电池控制周期的采样周期进行多步迭代, 从而得到精确的估计值, 实现各储能电池的精准功率分配. 不同于传统连续时间控制方法仅给出平均一致算法的收敛性分析, 本文不仅建立了单个控制周期内快速平均一致算法的收敛率表达式, 而且给出了包含储能电池动力学和平均一致算法的整个控制系统的渐近稳定性分析. 所提方法能够更快速、更精准地实现基于相同相对SoC变化率的功率分配. 最后, 本文通过多组仿真实验验证了所提方法的有效性.     

一种混合开关电容和开关电感的新型均衡电路

储能系统中相互串联的多个储能元件之间的容量差异,会导致整个储能系统的有效容量下降.基于开关电容的主动均衡电路可以有效应对容量差异.然而,传统开关电容均衡电路的均衡速度较慢,而串并联开关电容均衡电路则需使用较多的开关器件.针对该问题,本文提出了一种混合开关电容和开关电感的新型均衡电路,并对电路中开关电容和开关电感的工作模态进行了详细的分析.最后,搭建了新型均衡电路的样机及实验平台,验证了电路的可行性,并证明其与传统开关电容均衡电路相比具有更快的均衡速度.     

基于Cycling探针的实时荧光聚合酶链式反应检测河鲀鱼中掺杂的横纹东方鲀成分

目的 开发基于Cycling探针实时荧光聚合酶链式反应(real-time fluorescent polymerase chain reaction,RT-PCR)用于检测河鲀鱼中横纹东方鲀(Takifugu oblongus, T. oblongus)成分。方法 基于细胞色素C氧化酶亚型I (cytochrome C oxidase subunit I, COI)基因为靶标设计RT-PCR引物及Cycling探针,开发横纹东方鲀成分检测方法,评价方法的特异性、扩增效率、灵敏度和稳定性。结果 横纹东方鲀成分与密切相关的其他8种河鲀鱼、4种其他鱼类物种DNA无交叉反应,具有很好的特异性;方法扩增效率为93.47%;方法重复18次均给出阳性报告的最小稀释点(limitofdetection6,LOD6)为14.64pg/μL(相对应的质量含量为0.1%),95%置信水平条件下检出限为34.41 pg/μL (11.59～119.05 pg/μL, LOD95%),稳定性分析(P=0.152)表明该方法可转移到其他实验室以及在常规分析中使用。结论 本研究开发的Cycling探针RT-PCR...