强干扰下的盲波束形成算法

针对恒模波束形成算法在干扰信号功率较强的情况下不能收敛到期望信号的问题,提出了一种基于独立分量分析的盲波束形成算法。该算法应用独立分量分析的方法来分离阵列接收信号,通过期望信号来向约束分离向量使其收敛到期望信号,算法在强干扰信号情况下能够收敛到期望信号、对非恒模信号有效并且运算量适中。理论分析和仿真实验表明提出的算法在强干扰和幅相误差存在的情况下相比恒模算法性能优越。     

基于辅助阵元的非圆信号自校正算法及其性能分析简

针对非圆信号空间谱测向中方位依赖幅相误差的校正问题,基于辅助阵元自校正算法(ISM, instrumental sensor method)基本原理,提出一种改进的ISM算法：NC-ISM算法。该算法通过利用最大非圆率信号的扩展数据模型,提高了信号利用率,使其估计精度较一般的ISM算法有明显提升,最大可分辨信源数也增加一倍。对该算法的理论性能进行研究,证明了其参数估计的统计一致性,并采用一阶误差分析方法推导了辅助阵元模型误差影响下参数估计的均方误差表达式,从而为工程应用提供理论支撑。仿真结果验证了理论推导的正确性,同时表明,该算法较ISM算法在辅助阵元模型误差与低信噪比下都有更强的顽健性。     

一种联合修正的稳健Capon波束形成算法

指出了水平定向天线阵波束形成的主要难点,没有固定相位中心和受交叉极化来波的影响。阵列受随机性误差使得导向矢量存在较大失配,从而导致传统Capon算法性能下降甚至失效。在阵列误差模型下,给出了基于协方差矩阵与导向矢量联合修正的稳健Capon波束形成算法。该算法首先基于收缩得到一个增强的协方差矩阵,然后通过最大化Capon输出功率实现对导向矢量的修正,同时增加二次型约束防止修正的导向矢量接近于干扰导向矢量上。该算法可转化为二次约束二阶规划问题,并通过凸优化进行求解。仿真结果表明,该算法对天线阵模型中误差矩阵具有一定的稳健性,且较其他稳健算法具有较好的性能。     

基于多相滤波的宽带接收机信道化算法研究

对基于多相滤波技术的信道化算法做了仿真和优缺点分析。针对其存在盲区的问题，以降低抽取率为基础，对该算法进行了改进，建立了无盲区信道化接收机模型。并由此模型设计了四信道仿真系统，实验结果验证了模型的正确性。最后，在Tiger SHARCTS101上实现了改进算法．运行结果证明了算法的高效性。     

利用两次奇异值分解实现二维ESPRIT参量配对

本文主要讲述了一种ESPRIT的改进算法，该算法利用两次奇异值及一次SCHUR分解从而实现对ESPRIT各维估计参量的配对。该方法采用了二排均匀直线阵并附加一阵元，以此来对阵列进行两次子阵分解。利用子阵信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质，借助于矩阵束方法求解出信号的二维到达角，仿真结果证实了该算法的有效性。     

加强素质教育 培养创新人才

1正面应对WTO挑战 我国已加入WTO,这将对我国的经济和社会生活产生十分广泛的影响.作为高等学校,要正面应对WTO挑战,没有比加强素质教育,培养创新型人才更为重要的课题了.     

纳米氧化镍的乙烷氧化脱氢催化性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了纳米氧化镍催化剂,其具有较好的低温催化乙烷氧化脱氢(ODHE)性能,通过SEM和XRD表征了该催化剂的形貌和结构,并研究了纳米NiO催化下ODHE反应的影响因素.     

基于稀疏分解的非相干分布式信号源DOA估计

论文提出了一种基于稀疏分解的非相干分布源的DOA估计算法。根据非相干分布源协方差矩阵的结构特点,提取协方差矩阵的相位信息并对其进行重构。然后对重构矩阵向量化,建立稀疏表示模型进行分布源DOA估计。该算法无需已知角功率密度函数,受快拍数影响较小,在信噪比与角度扩展较大时具有较好地DOA估计精度,并且具有较高地分辨能力。计算机仿真验证了算法的性能。     

以项目为导向的“项目管理”课程设计与探索

提升学生的学习能力、实践能力、解决问题能力并最终提升其综合素质是当前教学改革的重要内容。针对"项目管理"课程教学中存在的问题,以创新创业人才培养理论作为基本指导依据,提出以项目为导向的教学模式,并在实践中反复探索,取得了较好成效。     

基于高校少数民族学生化学课程的教学改革——微格教学法的探索与实践

以塔里木大学少数民族学生为研究对象,结合高校少数民族学生化学课程的教学特点,以提高教师对学生化学课程的教学能力和学生对化学课程的学习能力为目的,本文探索并实践了少数民族学生化学课程的微格教学过程,通过教师微格教学法培训、课堂微型化教学、化学社会化教学、实践灵活化教学以及评价多样化五个环节的具体实施,结果表明,针对少数民族学生的微格教学法是一种可行而有效的教学方法,可以极大地提高教师的教学能力和学生的学习能力。