配合剂在橡胶和橡胶胶料中的扩散和吸附

前言固体低分子物质(LMS)在聚合物中的扩散和溶解度具有十分重要的实用意义,在理论界引起了极大的兴趣。橡胶胶料的大多数配合剂(硫化剂,促进剂,稳定剂和改性剂等)都属于固体低分子物质。     

钢丝子午线载重胎的优异翻新性能

前言未来的车辆所采用的车轮-轮胎系统,将不同于目前的传统结构。因此对于未来的载重胎应该确定新的要求和标准。从笼统的观点来看,新的要求包括安全性和耐久性,同时还要考虑最终使用者的经济效益。     

丁基胶内胎的生产工艺(1)

前言在内胎生产方面大量使用着丁基橡胶。这种橡胶的特点是:气透性小;耐热、耐撕裂和耐曲挠等性能优良。用它制造的内胎不仅经久耐用,而且能较持久地维持正确的充气压力,因而也有助于提高外胎的使用寿命和改善行驶安全性。随着子午线轮胎的发展,对丁基胶内胎的性能要求也更趋严格了,这特别表现在它的配合和接头耐久性方面,本文打算在阐述丁基胶     

纤维和粉煤灰对水泥基泡沫混凝土性能的影响研究

为了研究泡沫混凝土的力学性能,利用自配的复合发泡剂制作标准试件,对掺加粉煤灰、纤维、激发剂的水泥基泡沫混凝土强度进行了力学实验.结果表明,添加0.5%聚丙烯纤维后可使泡沫混凝土的强度提高40%以上;添加50%粉煤灰后使强度降低40%;使用化学激发剂后,使添加50%粉煤灰的水泥基泡沫混凝土的强度提高20%以上.使用化学激发剂的纤维增强粉煤灰泡沫混凝土是一种应用前景广阔的保温节能产品.     

基于负数据库的隐私保护图神经网络推荐系统

图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险.为了解决这个问题,本文提出了一种基于负数据库(NDB)的图数据发布方法.该方法将图数据的结构特征转换为负数据库的编码形式,基于此设计出一种扰动图(NDB-Graph)的生成方法,由于NDB是一种保护隐私的技术,不显式存储原始数据且难以逆转.故发布的图数据能确保原始图数据的安全.此外,由于图神经网络在图数据中关系特征处理方面的高效性,被广泛应用于对图数据的各种任务处理建模,例如推荐系统,本文还提出了一种基于NDB技术的图神经网络的推荐系统,来保护每个用户的图数据隐私.基于Karate和Facebook数据集上的实验表明,与PBCN发布方法相比,本文的方法在大多数情况下表现更优秀,例如,在Facebook数据集上,度分布最小的L1误差仅为6,比同隐私等级下的PBCN方法低约2.6%,最坏情况约为1400,比同隐私等级下PBCN方法低约46.5%.在基于LightGCN的协同过滤实验中,也表明所提出的隐私保护方法具有较高的精度.