乳酸菌发酵改善小麦胚芽的营养品质与贮藏特性的研究

利用植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum dy-1)发酵小麦胚芽,研究其发酵前后营养品质与贮藏特性的变化。结果表明,Lactobacillus plantarum dy-1中存在谷氨酸脱羧酶(GAD),能够转化L-谷氨酸生成γ-氨基丁酸(GABA);发酵后的小麦胚芽总游离氨基酸的含量提高了13.64倍,其中天冬氨酸、亮氨酸、γ-氨基丁酸以及蛋氨酸、赖氨酸等增加显著;发酵过程中植酸酶活性增强,抗营养因子植酸的含量下降;发酵麦胚的脂肪酶活力比发酵前降低55.31%,脂肪氧化酶活力降低76.32%;顶空固相微萃取-气质联用(SPME-GC-MS)分析显示,发酵麦胚的贮藏特性发生显著改变,经过60 d的室温贮藏,发酵麦胚的氧化酸败程度明显低于未发酵麦胚。因此,乳酸菌发酵小麦胚芽可显著改善其营养品质与贮藏特性,采用该方法加工的小麦胚芽可作为食品营养强化的原料或食品配料。     

类胡萝卜素在水产动物养殖上的应用

类胡萝卜素 (Ｃａｒｏｔｅｎｏｉｄｓ)是广泛存在于自然界中的各种动植物及微生物体中的一类由异戊二烯残基组成的共轭双键长链类萜化合物。大多数难溶于水 ,易溶于油脂等有机溶剂中 ,遇浓硫酸、三氯化锑和氯仿溶液显示深蓝色。它在许多鱼类的肌肉中均有分布。大量试验表明 ,类胡萝卜素在改善动物体色和肉质 ,提高水产动物的饵料转化率 ,促进生长 ,提高水产动物的繁殖力和卵的受精率等方面有重大的作用。1　胡萝卜素的种类、来源和分布同其他动物一样 ,水产动物体内不能合成类胡萝卜素 ,其所需类胡萝卜素只能从饲料中得到。目前添加到水产动…     

银鲈对六种饲料原料蛋白质和氨基酸的表现消化率的影响

试验用Cr2 O3间接测定法测定了银鲈 (BidyanusDidyanus)对秘鲁鱼粉、国产鱼粉、豆粕、酵母、麦麸、次粉等 6种常用饲料原料蛋白质和氨基酸的表观消化率。试验结果表明 ,银鲈对这 6种饲料原料的蛋白质和氨基酸表观消化率均以秘鲁鱼粉和国产鱼粉为最高 ,分别为 86 .2 0 %和89.50 % ,82 .53 %和 88.84% ;豆粕和酵母粉次之 ,分别为 76 .96 %和 85 .54 % ,72 .93 %和 84.37% ;麦麸和次粉为最低 ,分别为 61 .2 3 %和 78.2 0 % ,68.0 6 %和 78.67%。由此可得出 ,银鲈对动物性蛋白原料 (秘鲁鱼粉、国产鱼粉 )的蛋白质和氨基酸的表观消化率均高于植物性蛋白原料 (豆粕、麦麸、次粉 )和单细胞蛋白原料 (酵母 ) ,且差异显著 (P <0 .0 5)。     

强化自主创新,为广西建设现代烟草农业提供科技支撑

烟叶是烟草行业发展的基础,也是烟草产业链上最为薄弱的环节。推动传统烟叶生产向现代烟草农业转变,是烟草行业战略性奋斗方向。为加强烟叶在行业发展中的基础地位,我们要进一步强化烟草农业科技工作,根据国家局《烟草行业中长期科技发展规划纲要》和《中国烟叶可持续发展纲要》要求,要紧紧围绕发展中式卷烟的方向,通过自主创新,优化配置和合理利用农业科技资源,从根本上解决科研和生产相脱节的问题,把科研成果尽快转化为现实生产力,更大程度地发挥科技进步对现代烟草农业发展的导向和支撑作用。     

单片机开发中的一些技巧（上）

很多朋友正在学习单片机开发技术,但开发中免不了要碰到这样、那样的问题,有些问题可能无碍大局,但有一些问题却直接影响到产品的成本、体积、性能。这里介绍笔者的几个技巧,希望对大家的工作有帮助。一、C语言中嵌入汇编语言单片机开发中,通常我们使用C语言编写主程序,这样可以充分借助C语言工具提供的运算库函数及强大的数据处理能力。但C语言的可控性不及汇编语言,在有些对时序要求严格的     

展览会观众人数自动统计装置

这里介绍的这个自动化小装置非常小巧,成本也很低,但用途很广,可用作展会、车站、码头、机场等的人流量统计,软件稍作修改后也可用作工厂生产作业的自动计件器。电路见图1,市电经变压器T1降压后,整流滤波成约12V的直流低压,供IC1(555时基电路)工作。555时基振荡器振荡频率为38KHz,它驱动红外发射管VD1-VD3向外发射红外线。     

热管技术在化工,石化工业的推广应用

所谓热管,即其壳体是一个承受一定压力的一密封的容器,一般由无缝钢管经规定的工序制作而成。热管换热器就是由若干支这样的热管元件组合而成。热管换热器的特点是使需热交换的冷热流体都在管外流动,通过管内工质的潜热传递热量达到冷热流体热交换的目的。热管换热器的优点是于: (1)传热效率高,在热管的冷、热侧均可根据需要使用高频焊翅片强化传热,弥补气体换热系数低的弱点。(2)有效地避免冷、热流体串流,每根热管都是相对独立的密闭元件,冷、热流体者在管外流动,并由中间密封板严密地将冷、热流体隔开。(3)有效地防止露点腐蚀,通过调整热管根数调整     

考虑需求响应的温度敏感用户夏季短期负荷预测方法

在新常态下为了降低生产成本,用户会参与需求响应进行错峰和避峰。传统负荷预测模型对用户负荷特性变化不敏感,对一些突变信息难以准确预测。针对此问题,考虑温度敏感用户参与需求响应,提出了夏季短期负荷预测方法。该方法采用小波变换和局部离群因子方法对负荷数据预处理,基于模糊C均值聚类和径向基函数网络相结合的方法识别预测日的负荷特性,采用线性回归模型对预测日的负荷特性相同的历史负荷数据进行负荷预测,根据降温负荷的基准值和温度变化值评估出降温负荷值,最后综合得出预测日的负荷。对3类温度敏感的纺织行业大用户进行算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。