微机接口虚拟中断实验的研究和实现

虚拟实验是随着现代计算机技术的进步而产生和发展的一种实验模式。分析目前微机接口实验模式存在的问题和不足,并根据该课程的具体特点,对微机接口虚拟实验的设计思想和实现原理进行了深入研究,以截获用户实验程序I/O指令的VDD虚拟设备驱动技术为基础来设计和实现虚拟实验。中断系统是微机系统的重要组成部分,重点阐述了虚拟中断实验的具体实现方法。实验结果表明,微机接口虚拟中断实验能较好地满足教学的要求,不占用系统硬件资源,具有实验容易、灵活等特点。     

高职软件类学生校外毕业实训管理的探索与实践

高校学生在校外进行毕业实训或毕业设计渐成趋势,随之而来的是对这些学生管理难的问题。本文基于我院多届软件技术类学生校外毕业实训管理的实践,总结了校外毕业实训管理的方法和经验,针对高校学生校外毕业实训管理难的问题,提出了全程跟踪管理的管理机制。     

一种用于帧频提升系统的运动估计算法

基于静止检测、运动矢量预测,结合局部全搜索和下采样方法,提出一种有效的运动估计算法。将该算法用于基于运动估计运动补偿的帧频提升系统中。实验结果表明,该算法在减少计算量的同时,保证了内插帧有较高的主客观质量,能减少搜索点数,同时保持较高的搜索准确度。     

基于蚁群算法的攻击图分析

分析攻击图分析中求解攻击图最小关键集的方法和作用。在研究蚁群算法的基础上,将其引入对攻击图的最小关键集的求解中,对Cincotti等人提出的针对权值最小碰集问题的蚁群算法进行改进,并用实验验证了算法的可行性。     

面向非平衡文本情感分类的TSF特征选择方法

非平衡数据中样本数量的不平衡分布往往伴随着特征分布的不平衡,在多数类文本中经常出现的特征,在少数类中却很少出现。针对非平衡数据特征分布的特点,提出了一种新的双边fisher特征选择算法TSF。该方法通过显式地组合正相关和负相关特征,缓解了特征层面的非平衡性,较好地表示了文本的信息。TSF方法在图书评论和COAE2014微博非平衡数据上进行实验,结果验证了该方法是可行的。     

基于桥系数的分裂社区检测算法研究

研究社区结构有助于揭示网络结构和功能之间的关系,而社区检测是社区结构研究的基础和核心。该文定义了一种聚集度桥系数,将其应用到社区检测中,设计出一种分裂社区检测方法,包括分裂和合并两个算法。分裂算法使用桥系数识别社区间边,通过迭代删除社区间边分解网络,从而发现网络中的社区结构;合并算法根据社区连接强度合并社区,可以揭示社区结构中的分层嵌套的现象。在六个社会网络数据集上的实验表明,本文算法可以有效的将网络分裂为有意义的社区,并且准确性接近或超过经典的社区检测算法。     

非平衡文本情感分类的数据集设计与评价指标

随着非平衡分类问题研究的深入,训练数据与测试数据如何划分成为一个值得思考的问题。针对非平衡文本情感分类数据集设计问题,通过下采样方法,对测试数据集设计了平衡与非平衡两种方案,给出了在不同任务需求下,选择相应的实验方案,并对验证分类器分类性能的评价指标进行了讨论。通过在真实的网络评论数据上的实验,验证了这些方案的合理性和适用性。     

有界控制下单向收敛滑模控制

提出一种控制有界情况下状态单向收敛的滑模控制方法.对于二阶系统,单向收敛是指初始状态与状态到达滑动模态的位置位于相平面同一象限的过程.通过分析到达阶段的动态特性,揭示了状态非单向收敛的原因,并提出了一种单向收敛条件,给出了系统状态单向收敛的区域.将所提出的方法应用于具有单向收敛要求的交会对接控制系统,结果验证了所提出方法的有效性.     

基于起始和截止时刻的听觉分段

分段是计算声场景分析中的一个重要步骤.传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性,易受干扰,会忽略清音,且计算量大.研究了另一种分段方式:基于语音的起始截止时刻分段.采用一种可纠正失真的包络求取算法获得较准确的信号包络,然后通过卷积高斯函数和低通滤波器进行频域时域平滑处理,并提出一种简单实用的去除系统延迟的方法,最后检测起始截止时刻并将其组合成段.仿真实验表明此分段方法能准确提取起止时刻,完成强噪声环境下语音信号的分段.