三维两相流数值模拟改善烟气脱硫吸收效率

以燃煤电厂实际运行的2×135MW机组脱硫系统的喷淋塔为研究对象,利用Fluent软件中的离散相模型,设计不同的运行参数和运行条件对塔内气液两相流场几百个喷嘴的喷淋进行尽可能真实的三维数值模拟,进而发现喷淋塔在主要工况条件下运行时,塔内气速分布不均,塔内气液比延径向中部大周围小的设计缺陷。模拟对喷淋塔的现场运行以及结构优化设计有一定的指导作用,节约时间,降低成本,给实际工程设计以参考借鉴。     

创新型植物生长调节剂-呋苯硫脲

呋苯硫脲是国家“九五”和“十五”科技攻关期间中国农业大学理学院司宗兴科研小组创制的一种新型植物生长调节剂,现由河北省万全农药厂生产,具有我国自主知识产权。目前已取得农药临时登记证（原药：LS20053285,10％乳油：LS20053409）和生产批准证书（原药：HNP13048．E0652,10％乳油：HNP13048-E0653）,并制订了执行标准：（原药：Q／WN10—2003,10％乳油：Q／WN11．2003）。     

基于α-PVA/s-PVA/NaCl共混体系的薄膜制备和表征

以两种等规度不同的聚乙烯醇（PVA）为原料,水作溶剂,加入不同含量的氯化钠（NaCl）,在室温干燥、水洗、再干燥后制成无规聚乙烯醇（a-PVA）／间规聚乙烯醇（s-PvA）共混薄膜。采用差示扫描量热仪（DSC）、傅立叶红外光谱仪（FT-IR）、力学性能测试以及热失重分析（TG）等方法对薄膜进行表征。结果显示,随NaG和s-PVA的含量变化,共混膜的吸收峰和熔点规律变化,并在3％（w）NaC1时获得最佳拉伸强度和弹性模量,分别为47．54MPa与1．95GPa。共混膜的热性能随着s-PVA含量增加而提高,s-PVA所占比例从0提高到40％时,相应地薄膜的熔点从231.4℃增至239.8℃。     

使用遗传算法改进R_时刻表算法

给出了对于多成分R_时间表的解决办法。利用集合的性质把它看成是几个单成分时间关系约束的并集,采用算法I将多成分分解成单成分。使用遗传算法把问题的多成分的时间关系作为染色体的基因位,问题的所有的多成分的时间关系就构成了算法的染色体,以求解关系矩阵中求到的相容子集的个数作为染色体的适应度。算法的终止条件是根据关系矩阵求得的相容子集数等于事件的个数,利用算法II使用遗传算法求解多成分时间规划问题。对实际的问题进行了讨论,使用该算法在有穷次迭代后可得到可行解。     

基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。     

溶解氧预报模型及误差校正

针对污水处理过程中,由于溶氧仪表面生成生物氧化膜,产生“钝化”现象,造成了溶氧值测量误差,以至影响生产;又因为需要频繁地清理溶氧仪,造成了人力、物力、财力的浪费,降低生产效率等问题,利用人工神经元网络建立了溶解氧预报模型。基于此模型,给出了传感器误差校正的具体方法。当误差超出给定界限时,给出故障报警。现场应用表明,该方法在一定程度上延长了溶氧仪清理的间隔时间,节约了生产成本,提高了生产效率,收到了较好的预报效果。     

基于物联网技术的城市路边泊位管理系统

近年来我国机动车保有量快速增加,城市路边泊位“一位难求”问题突出,且传统人工计费收费管理模式存在较多问题。以广东省清远市清城区城市路边泊位智能化管理项目为例,提出一种基于物联网技术和图像识别技术的城市路边泊位智能管理系统。通过该系统的车辆识别、车位引导、电子计费付费、自动解锁等功能,实现城市路边泊位的全自动管理,有效提高城市路边泊位的使用效率和经济效益,降低管理维护成本。同时,针对项目实施过程中所遇的终端取电、网络覆盖和用户逃单等问题,提出基于蓄电式低位雷达一体机、窄带物联网(NB-IoT)及可升降智能车位锁的整体优化方案,并选取市区5类4G信号弱覆盖地点进行测试,测试结果达到系统通信要求。     

一次调频设置问题引起机组甩负荷的实例及分析

为分析某650 MW火电机组发生的异常甩负荷事故,在数字电液系统（DEH）中构建了该机组精确的锅炉-汽轮机对象模型,并利用DEH的仿真功能对事故过程进行了重现,对事故原因进行了分析。分析结果表明导致机组在控制方式切换时甩负荷的主要原因在于机组一次调频设置不合理,其在控制方式切换时的循环叠加效应使得总阀位指令大幅异常变化,最终引起甩负荷。利用实时仿真技术分析了相关参数对事故程度的影响,结果表明DEH控制器处理周期、汽机转速、机组负荷对事故均有影响。最后提出了通过规范设计并增加仿真试验以验证一次调频功能合理性的建议。     

抽运染料激光主振荡-功率放大链的固体激光脉冲时序控制

对于多台固体激光器抽运的脉冲染料激光主振荡-功率放大(MOPA)链,在放大器中,抽运激光与染料种子激光不仅在空间上要求匹配,而且激光脉冲在时间上也要求匹配。为此,提出了进行激光脉冲时序的控制方法。该方法采用光纤、光开关和随机重复采样等技术实现快速激光脉冲的计算机数据采集。根据实验,抽运和染料激光脉冲的时间匹配最好时,它们的峰值几乎是重合的,由此提出以脉冲峰值处作为延迟时间的测量点来排除脉宽变化的影响,以及采用二次多项式曲线拟合的数据处理技术来排除峰值处延迟时间的测量干扰,实现抽运激光脉冲时序纳秒级的测量和闭环控制。控制系统的手动单步控制误差和延迟时间测量误差小于±0.2 ns,闭环控制精度可达±1 ns。