电纺GO/纤维素纳米复合膜的性能研究及分析

采用石墨烯(GO)含量分别为0%、1%、3%、5%、7%的GO/纤维素溶液纺制GO/纤维素复合纳米膜,探讨电纺GO/纤维素复合纳米膜的制备工艺及性能。对GO/纤维素纳米膜进行XRD、抗紫外、发热、电学等结构表征和性能测试,测试结果表明:GO的加入可明显改善纤维的导热性能和抗紫外性能,并且随着GO含量的增加,电纺GO/纤维素纳米复合膜的导热性能和抗紫外性能不断增加;但是也会给膜带来一些缺陷,如抗静电性能下降以及膜的强力降低。总体来说,GO/纤维素复合材料提高了普通纤维素膜的价值,使其具有了更广阔的应用前景。     

基于图像处理的激光开封机自动调焦功能的实现

本文提出了一种基于图像处理的激光开封机自动调焦功能的设计方法,完成了该自动调焦方法的硬件和软件设计。采用该方法实现的自动调焦功能具有清晰度判断准确、操作简单、自动化程度高等优点。     

发动机缸体、缸盖用覆膜砂性能研究及选优

结合江淮汽车厂4DA1型发动机缸体、缸盖的生产实际,对覆膜砂的强度、发气性和溃散性进行了研究。通过对3种覆膜砂性能的检测和比较,得出覆膜砂的固化强度表现为随固化因素改变,先不断升高直至达到最大值,然后再不断下降,以及在覆膜砂常规固化温度(200~250℃)和固化时间(90~140 s)范围内,固化温度和固化时间对覆膜砂型芯发气性的影响不大等基本规律,最终确定制芯工艺指导参数分别为:覆膜砂A 230℃、110 s,覆膜砂B 230℃、120 s,覆膜砂C 220℃、120 s,同时满足了制备型芯的高强度、低发气量和高溃散性的要求。     

传动轴凸缘叉精密成形研究

建立了传动轴凸缘叉热成形工艺的刚粘塑性有限元模型，采用三维有限元法对凸缘叉成形工艺进行了模拟分析，针对原有工艺出现的问题进行了改进及优化。基于模拟分析的结果，设计出结构合理、寿命较长的预成形及终成形模具，生产出的锻件尺寸精度和力学性能都有较大的提高。     

4DA1发动机气缸体螺栓孔渗漏的分析与解决

分析了4DA1气缸体渗漏的原因。通过试验，查明了孕育剂种类和加入量，Cr-Fe的加入量，铁液成分，浇注温度和微量Pb对渗漏率的影响；提出控制铁液成分，选择合适孕育剂，使用碲涂料等综合解决措施，有效降低渗漏率。     

预压对大型铝合金壳锻件成形的影响

文章对某大型铝合金XB11壳锻件进行了成形工艺分析,并根据2618铝合金锻造特点,结合生产实际,制定了一套成形工艺方案。基于XB11壳锻件进行CAD参数化实体三维造型,根据有限元法基本原理,利用有限元数值模拟软件DEFORM-3D,对XB11壳锻件热成形工艺过程进行模拟。由初步模拟结果,分析研究了在成形过程中所出现的折叠缺陷产生的原因。通过进一步优化预压坯,获得了能够锻出合格锻件的合理预压形状。优化后的成形工艺方案经试验证明可行,为生产出高质量的大型铝合金壳体锻件提供了科学的依据。     

照相机前盖板的工艺方案优化及模具设计

数码照相机前盖板是较为精密的不规则盒形冲压零件，形状复杂、表面质量要求高，结合其工艺难点及特征，采用经验设计和数值模拟相结合的方法，建立有限元模型，同时逐步分析落料冲孔、成形及切边各工序，确定合理的冲压工艺方案。在落料工序中，优化了坯料的形状；在成形工序中，对主要的影响因素模具间隙进行优化；并介绍了模具设计方法及结构特点，对冲侧孔模具进行了较详细说明。     

基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法

准确识别词语语义倾向并构建高质量的情感词典,从而提高微博文本情感分析的准确率,具有重要意义。传统的基于语料库方法对种子词选取敏感,并且不能有效对低频词语语义倾向进行识别。本文提出了一种基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法。利用词性组合模式提取候选词集,选取微博表情符号作为种子词,并构建词亲和度网络,利用同义词词林对低频词进行扩展,计算候选词与种子词之间语义倾向相似度。根据设定阈值判断词语语义倾向。在200万条微博语料上分别将本文算法与传统算法进行对比,实验结果表明本文算法优于传统算法。     

波束成形系统与分集系统在下行蜂窝通信中的比较

多天线波束成形系统与发送分集系统在下行蜂窝系统中是两种互补的技术。波束成形系统能够提供阵列增益,但是没有分集增益;相反,发送分集系统能够提供分集增益而没有阵列增益。通过计算在有无切换、相关衰落时系统的中断容量、CDF、传输功率等来比较两种系统的性能。     

一种基于分段测量的Internet端到端性能参数估计方法

传统的基于测量的Internet性能参数估计要求测量点是端到端路径的起点和终点,这一方面使得测量和估计带有很大盲目性,增加了网络流量;另一方面会导致测量方法难于实施,估计结果不准确。提出了基于分段测量的思想,对ITU-T定义的延迟、延迟变化、丢包率和错误率4个参数进行测量和估计。由于测量是分段进行的,每次测量值都可应用于多条端到端路径的性能参数估计,因此降低了盲目性并大大减少了网络流量。为验证本方法的性能,基于PlanetLab平台设计和实现了生成器、性能参数测量机和结果收集器。通过在全球的100多个节点上的部署和为期一个月的运行证明了该方法便于实施,并且具有较高的准确性。