电力系统信息通信网络安全及防护探讨

随着社会的发展,信息技术在电力系统中得到了有效的应用和发展。然而,电力系统的网络安全问题一直是一个不可规避的问题,它将严重影响电力系统的安全稳定运行。因此,有必要采取切实可行的网络安全防护措施,提高电力系统结构中信息通信网络的稳定性与安全性。     

机关事业单位工作流技术在OA系统中的应用研究

办公自动化室一种实用性较强的系统,本文通过研究OA系统中工作流的应用,描述了工作流的建模及运行控制两个主要方面的内容,并从实际运用角度探究了OA系统中工作流的实现。     

基于符号ADD和线性多分支程序的分类算法安全评估

分类算法是机器学习和数据分析中重要的算法.当需要对分类算法本身以及算法的输入数据进行隐私保护时,就出现了分类算法安全评估问题.针对现有的分类算法安全评估协议效率较低的问题,文章给出了一种基于代数决策图和线性多分支程序的解决方案.首先,设计了基于代数决策图的安全函数评估协议,用以安全评估决策函数;其次,引入了线性多分支程序的概念,用其对分类算法进行表示.最后,借助线性多分支程序和基于代数决策图的安全函数评估协议,给出了一个私有线性多分支程序的安全评估协议.对新的协议的正确性和安全性进行了分析和证明.实验数据表明,与原有的解决方案相比,新的协议在效率上有明显的提高.     

面向逼真度评估的指标标准化方法研究

通过计算机仿真手段,对作战目标模拟的逼真度进行科学合理的评估,是确保电子对抗仿真试验结果可信性的前提。但是,逼真度评估过程中对不同指标的标准化处理存在诸多困难,如不同指标、不同参数的物理含义和取值区间各不相同,给出容易理解和接受的指标归一化处理方法存在较大难度。针对上述问题,对构成逼真度评估的指标要素进行了分类描述,给出了各类指标的标准化方法及适用条件,解决了评估中由于指标的量纲不同而难以量化的问题,为下一步对指标标准化数值聚合,计算最终目标的逼真度结果提供了基础。     

城市大脑标准化路径研究

为推动城市治理体系和能力现代化,以标准化引领城市大脑产业规模化发展,概括了城市大脑产业发展进展、关键技术及标准化研究现状,根据国际标准的技术成熟度等级(TRL),对标准化工作与产业化发展关系、技术成熟度与产业成熟度关系、技术成熟度等级与标准化就绪等级关系进行分析,从城市大脑标准体系的总体、基础设施、数据、关键支撑能力、应用服务、建设管理6个领域提出了细分的标准化路径,为城市大脑标准化工作紧密支撑产业化发展提供参考。     

气体钻井预弯曲钟摆钻具控斜的动力学行为

井斜控制困难一直都是制约气体钻井技术发展的难题之一。为此,在研究带预弯结构的井底光钻铤钻具组合(BHA)动力学行为的基础上,基于拉格朗日方程建立了预弯钟摆BHA的非线性动力学模型,由简支梁静态模型求取钻头上的动态侧向力,进而设计、评价不同结构的预弯钟摆BHA在气体钻井中的控斜能力,并进行了现场验证。研究结果表明:(1)合理的预弯钟摆BHA在气体钻井中可以提供较大的动态降斜力,从而发挥出很好的降斜效果,当预弯短接弯角为0.75°时,BHA形心运动的最大半径较小,说明0.75°的弯角时BHA具有最佳的稳定性;(2)当钻头与近钻头稳定器之间为两根钻铤时,BHA的运动稳定性大幅提高,基本上处于井眼中心,这对于井眼质量控制十分有益;(3)所设计的预弯钟摆BHA在现场应用中能够较好的控制气体钻井井斜。结论认为,预弯钟摆BHA的动力学控制方程能够很好地描述预弯结构的运动特征,所设计的预弯钟摆BHA不仅适用于常规地层,而且在非均质性较强的砾石层钻井中控斜效果也同样显著;该研究成果对于气体钻井低成本控斜技术发展具有很好的推动作用。     

连续油管屈曲对环空摩擦压力损失的影响

针对带有非旋转屈曲内管柱的水平井,采用6种非牛顿流体,研究了连续油管管柱在3种流态区（层流区、过渡区和湍流区）和不同屈曲模式（正弦、过渡和螺旋）下对环空摩擦压力损失的影响,以及压力损失与流体流变性能（即屈服应力、粘稠指数和流动行为指数）之间的关系。结果表明,随着轴向压缩载荷的增加,摩擦压力损失显著降低。当使用具有更高屈服应力和更高剪切稀释能力的流体时,该效应更明显。此外,通过比较非压缩管柱和压缩管柱可以看出,随着轴向压缩载荷的增加,摩擦压力损失进一步减少。然而,对于低屈服应力、低粘稠指数、高流动性的流体,压缩管柱的影响则并不明显。     

支持向量机的分类策略在图像识别中的应用

针对目前图像识别中能够获取的样本数非常少,而基于支持向量机的分类策略具有利用较少训练样本达到很好的分类结果能力的优点,阐述了支持向量机的基本原理,介绍了支持向量机的多模式分类策略,重点说明了"M-ary"分类策略的改进方法,即在M-ary分类策略中引进二进制编码分类,这样可以提高图像的识别速度,以及改进后的"M-ary"分类策略在车型识别中的应用.     

多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测方法

针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM (Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。