改进的基于Web的频繁访问路径挖掘算法

对于连续频繁访问路径的挖掘如果采用常见的序列模式挖掘算法, 挖掘效率是比较低的, 而且只能得到频繁访问路径. 本文在研究访问路径性质的基础上给出了一种能从普通 Web 日志中挖掘出连续频繁访问路径的算法. 设计了一种新颖的数据结构压缩存储空间及存储所需挖掘信息. 同时采用分区搜索的方式, 为每个频繁节点构造一棵后缀树, 通过遍历该后缀树挖掘出连续频繁访问路径. 采用这种方法进行挖掘, 无需生成候选集, 而且一次就可以挖掘出所有以根节点为后缀的连续频繁访问路径.     

基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割

提出一种基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割.该算法用颜色和LBP直方图作为区域描述符,量化HSV颜色空间,并根据LBP算法的Uniform模式,利用较少的LBP算子描述大部分纹理特征,有效降低了区域特征矢量的维数,提高了区域相似度计算的执行效率.此算法能有效地将对象从复杂图像场景中分割提取出来,且结果与人眼的主观视觉有良好的一致性,在轮廓细节和执行效率上比MRSM算法更优.     

高等教育普及化情境下我国高等职业教育现状与发展研究

根据马丁·特罗对高等教育三个阶段的区分,我国高等教育已进入由大众阶段飞速迈向普及阶段的进程。在高等教育普及化情境下,高等职业教育面临形势日益严峻:学校竞争激烈、适龄生源下降,培训教育体系纵横衔接困难、上升渠道不畅、结合市场不够紧密、专业设置与建设情况窘迫。高职教育要着力从三个方面下手,一是科学规划,紧跟市场,通过专业动态调整、加强培训等措施,增强高职教育的社会吸引力;二是聚焦国际,拓展市场,通过"引进来"、"送出去"、"招进来"、"走出去"等项目推进高等职业教育的国际化进程;三是通过构建高等职业与社会的互动合作机制,挖掘潜力,打造市场,提升高职教育在整个高等教育领域中的地位。     

企业你需要怎样的培训

一，确定培训项目的依据 1、以工作岗位标准为依据。企业的员工都有在岗的标准和要求(包括知识、技能、工作态度等)。这些标准和要求是企业员工上岗的基本标准，若企业的员工不具备他所要上岗的岗位标准和要求，就应该通过培训达到上岗标准。2、以生产质量标准为依据。质量是企业的生命，不同的生产质量标准对企业有着不同的人力资本结构和等级的要求。在当今科技知识迅猛发展的时代，生产质量标准也在不断更新和提高，使企业的生存和发展始终处于一个不断变