热电偶模拟校验台的智能化改造

在分析了原有的WJT-2热电偶校验装置存在的不足后,对其进行了技术改造。在该装置的工作原理基础上,结合虚拟仪器的优点,基于虚拟仪器技术的LABVIEW开发平台实现了热电偶自动检定系统,改造后的系统取得良好的效果。     

深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力,解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分类方法的分类精度是否受到不同分辨率尺度影响,有待研究。利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)——金字塔场景分析网络(Pyramid Scene Parsing Network,PSPNet)进行4种分辨率(8、3.2、2和0.8 m)的米级、亚米级影像冬小麦分类。实验结果表明:PSPNet能够有效地进行大样本的学习训练,非监督提取出空间特征信息,实现"端—端"的冬小麦自动化分类。不同于传统分类器分类精度与分类尺度之间的关系,随着影像分辨率的逐步增高,地物表达特征越来越清晰,PSPNet识别的冬小麦精度会逐步增高,识别地块结果也越来越规整,不受分辨率尺度的影响。这对于选择甚高亚米级影像提高作物分类精度提供了实验基础。     

用模糊技术诊断接地网状态

根据网络和矩阵理论建立故障诊断方程,应用优化技术解决了欠定方程的求解问题。应用模糊技术从多组测量值对应的最优解中求出最符合实际情况的一组最优解,从而诊断接地网腐蚀和断点。算例分析验证了该方法的正确性、可行性及实用性。     

浅谈概率论与数理统计教学中学生学习兴趣的培养

根据大众教育形势下高校大学数学教育改革的要求,针对概率论与数理统计抽象难学、学生学习兴趣不高这尸问题,结合实际教学实践,通过对概率统计的发展过程、课堂教学的有效设计及现代教育手段的合理使用等方面的阐述,对提高学生的学习兴趣进行探讨,提高了教学效果,增强了教学的实效性.     

基于彩色图像处理与EDLines的数码印花缺陷检测系统

针对数码印花生产过程中由于喷头堵塞、电机偏差引起的PASS道缺陷问题,课题组设计了一套基于彩色图像处理与EDLines的数码印花缺陷检测系统.首先构建颜色补偿矩阵覆盖无关背景花案,增强缺陷与主色间差异性;然后分别在HSI颜色空间3通道采用自定义线型滤波锐化感兴趣区域并基于EDLines实现缺陷配准,并将3通道缺陷匹配结...     

基于同频串绕特性浅析光纤光栅组合型交错解复用器

结合分插复用器的同频串绕特性，主要就光纤光栅组合型交错复用器(Interleaver)的解复用原理做了介绍。本文提出的思路对今后该器件的制作有一定的参考价值。     

基于Echarts的地铁屏蔽门数据监控系统的实现

针对地铁屏蔽门状态监控问题,以上海申通地铁2号线屏蔽门控制系统为研究对象,设计了基于Echarts的可视化地铁屏蔽门数据体系监控系统.整个系统分为8个子模块,实时显示、状态量显示、模拟量时序图、预警、历史报警、历史记录、设置、回放.实时显示模块,通过继电器传回的状态值,动态模拟地铁屏蔽门的开关状态,在状态量显示模块和模拟量时序图模块,采用了Echarts可视化技术,分别通过时序图和折线图的形式展示,开门继电器和门锁闭继电器的状态信息和电压电流值,通过滑动条查询不同时间段对应的信息,通过折线图的波动情况可以知道屏蔽门的运行状态,达到实时更新,实时监控的作用.并将回传的信息保存在数据库中,方便以后查询.     

电子废弃物的污染与资源化

近年来,电子废弃物的总量越来越巨大,废旧线路板的处理处置已成为当今社会急待解决的课题之一。文章主要就废旧电路板污染及资源化做了系统的综述,分析了废旧电路板的来源及危害,概要介绍了废旧电路板的资源化方法。     

基于OpenGL的三维物体剖面可视化

OpenGL是目前应用最广泛且性能非常优越的三维图形应用程序库。针对剖面可视化,文章介绍了OpenGL绘制三维立体图形的工作原理,利用OpenGL的库函数进行了纹理映射．重点讨论了剖面可视化的基础——采样数据。为了使剖面更加平滑,文章采用了三线性插值。