大气模型与亮度传播图相结合的低照度视频增强算法

目的 为解决低照度视频亮度和对比度低、噪声大等问题,提出一种将Retinex理论和暗通道先验理论相结合的低照度视频快速增强算法。方法 鉴于增强视频时会放大噪声,在增强之前先对视频进行去噪处理,之后结合引导滤波和中值滤波的优势提出综合去噪算法,并将其应用于YCbCr空间。其次提取亮度分量来估计亮度传播图,利用大气模型复原低照度视频。最后综合考虑帧间处理技术,加入场景检测、边缘补偿和帧间补偿。结果 为了验证本文算法的实际效果和有效性,对低照度视频进行增强实验并将本文算法与Retinex增强算法、去雾技术增强算法进行了比较,本文算法有效地提高了低照度视频的亮度和对比度,减小了噪声,增强了视频的细节信息并减轻了视频闪烁现象,从而改善了视频质量。算法处理速率有着非常明显的优势,相比文中其他两种算法的速率提升了将近十倍。结论 本文算法保持了帧间运动的连续性,在保证增强效果的同时提升了处理速率,对细节和边缘轮廓部分的处理非常精细,具有目前同类算法所不能达到的优良效果,适用于视频监控、目标跟踪、智能交通等众多领域,可实现视频的实时增强。     

高校移动教学系统设计与开发

文章主要是对高校移动教学系统进行设计与实现,开发基于Android系统的智能移动设备应用程序,使用Android Studio作为开发平台、MySQL作为服务器端后台数据库,SQLite作为客户端后台数据库.服务器端主要完成对客户端用户、资源、新闻公告等信息的管理,客户端主要完成查询课程信息、上传下载课程相关资源、课堂测试和小组讨论等功能.该系统可为大学生利用碎片化时间学习及增强师生课外互动提供参考.     

一种基于DCT变换的传感网簇内数据融合方案

无线传感器网络中同一簇内采集到的数据具有空间相关性,由此提出了一种基于DCT变换的簇内数据融合方案。在信源编码中,利用空频变换方法,在簇头节点对簇内数据去除空间上的相关性,从而实现数据融合,并使得SINK节点重构恢复的数据与原始数据质量基本相同。经过MATLAB仿真分析,该数据融合方案在压缩比和失真度上均表现出良好的特性。     

电子商务中的一种密钥管理协议研究

电子商务环境面临许多安全性保障的要求,必须尽可能提供交易成员之间的保密性和可靠性。密钥管理提供一种服务,保证交易成员之间通信的安全,使其作为一个安全组进行协作。利用椭圆曲线密码（ECC）以及基于整数环的加法——乘法同态机制,提出一种同态密钥协商的新协议,该协议具有较高的安全性和较快的运算速度。     

嗜热链球菌MN-002发酵乳及菌粉体内缓解小鼠疲劳功效分析

一株高产胞外多糖的嗜热链球菌MN-002,筛选自传统发酵乳品。为进一步探究嗜热链球菌MN-002对机体疲劳的缓解功效,采用108只雄性小鼠随机分为3组,分别灌胃生理盐水、MN-002发酵乳和MN-002菌粉45 d。通过小鼠负重游泳实验并检测血乳酸、血清尿素和肝糖原指标,对嗜热链球菌MN-002的抗疲劳功效进行分析。结果表明,MN-002发酵乳和菌粉均显著提升了小鼠的运动耐力,增加了肝脏中肝糖元储备量,降低了血乳酸和血清尿素氮含量。结果表明,嗜热链球菌MN-002发酵乳和菌粉均有缓解体力疲劳的功效,活菌数有效剂量均为2×10⁸CFU/d,为嗜热链球菌MN-002在抗疲劳方面的应用以及产品开发提供了理论依据。     

三维微弹簧型MEMS探卡的设计和制备

随着IC器件上的I/O尺寸减小和密度增加,与之通过接触来进行电性能测试的探卡密度也要相应增加,传统手工制作的环氧树脂针形探卡难以满足使用要求,使用MEMS技术制作探卡成为发展的趋势,但是当前MEMS探卡的主要问题是不能承受和产生破坏焊垫表面氧化层和污染层所需的应力.本文提出了一种简支梁结构、通过多次电镀工艺制作的三维弹性MEMS探卡,这种探卡可以承受更大应力,并且具有较小的自身电阻.针对间距为250 μm阵列排布的器件I/O,使用ANSYS有限元方法对弹簧型探卡进行了结构分析和设计,采用UV-LIGA工艺制备探卡,最后对探卡的力学性能进行了测试.     

无端化并行查询模型在仓储系统中的研究与应用

国内外仓储查询系统,通常采用ACTIVEX技术或Web Services技术来处理通信及命令功能。ACTIVEX技术通信数据快,可以执行本地文件,无法跨平台,用户操作困难、安装部署不方便;而Web Services具有跨平台的优势,不需要额外的客户端支持,无视防火墙,但是响应速度慢。如果融合相关技术,能跨平台和能够响应够迅速,那么通过AJAX模型来调用后台场景渲染数据的执行效率也会得到提高。同时利用HTTP协议作为通信通道来进行请求-响应的通讯,前台应用程序开发人员可以容易的把基于浏览器应用程序的AJAX技术整合到可视化软件的相关管理模块中。本文从该思路出发,实现仓储系统的无端化并行查询,它通过网页的表现形式,运行环境要求简单,针对图形访问与渲染的效率高,解决了物流管理系统图形化查询的问题。通过对业务、应用、数据及技术等架构层的不同角度的分析,并依据并行计算思想,构建可视化体系平台。系统平台具体划分为接入控制层、C＋＋后台渲染、前端展现（web）。接入控制层采用HTTP通道进行接入控制,并采用IOCP提高业务并发能力,C＋＋后台渲染核心处理采用并行计算手段,提高图片资源渲染,共享与交换能力,WEB前端利用EXTJS结合J2EE平台进行展示,在一定程度上实现了系统的智能化与个性化,提高了可视化资源管理的发现、定位、导航效率及其虚拟重组的功能。     

崭新的教学环境──多媒体CAI网络教室

本文针对传统教学方式上存在的不足之处,提出了一种崭新的教学概念,即多媒体网络计算机ＣＡＩ,并详细介绍了多媒体ＣＡＩ网络的设计规划、网络管理、如何安装和共享应用软件、Ｗｉｎｄｏｗｓ９５安全保护和快速恢复等内容,对如何加强ＭＣＡＩ在教育领域中的应用,提出了自己的见解。     

基于特征增强金字塔网络的阿尔茨海默症早期诊断研究

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease, AD）作为一种不可逆转的神经退行性疾病,能在其发病初期进行干预治疗对病情的控制和改善具有重要意义。近年来,研究者广泛地使用深度学习方法对AD的核磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI） 进行分析并做出早期诊断。但AD早期的脑部结构变化与正常人差别较小,目前单一尺度的分析方法难以有效捕捉到这些细小差别的特征。针对以上问题,本文提出特征增强金字塔网络（Feature enhanced pyramid network, FEPN）进行AD的MRI早期诊断,通过设计的浅层特征重提取模型利用上下文信息补充高层特征,并计算融合权重指导高低层特征图的融合,增强了上下文信息交互和多尺度特征融合的匹配度。对比实验采用Kaggle公开的Alzheimer数据集对该方法进行验证,实验结果表明,相比于其他同类方法,FEPN有效提升了4种AD脑状态（非痴呆、非常轻度痴呆、轻度痴呆、中度痴呆）MRI的分类精度。     

网络环境的MIS数据共享

本文以网络环境下使用Foxprow For Windows作为开发工具为例,讨论了开发大型MIS系统中经常发生的微观和宏观数据共享问题,分析这些问题发生的原因,给出了解决问题的方案和实现方法,并从逻辑上论证了方案的正确性。