面向5G Advanced网络的话音业务演进研究

伴随着移动通信网络技术的代际更替,话音业务技术也在同步演进。对运营商话音技术演进路线进行了总结,在对4G VoLTE及5G VoNR话音解决方案进行分析的基础上,提出了5G Advanced网络架构下的话音解决方案——VoNR+,并对VoNR+业务需求、关键技术以及未来发展方向进行了探讨。     

基于VTK的医学图像三维重建研究与实现

医学图像三维重建在放疗规划、解剖教学、医学诊断等方面具有重要的作用。本文首先介绍了可视化工具包VTK,然后对三维重建算法进行了概述,并重点研究了面绘制方法中的移动立方体算法和体绘制方法中的光线投射算法,最后,在VC++6.0环境下,采用可视化工具包VTK分别实现了移动立方体算法和光线投射算法,取得的良好的三维重建效果,并将其应用到了计算机辅助医学诊断软件中。     

基于最大稳定极值区域的机场目标识别

针对机场背景下动态变化的场景,采用一种基于最大稳定极值区域(MSER)的算法对目标进行匹配和识别。通过采用最大稳定极值区域的方法将区域结构相似性和特征空间结合起来,比较好地实现了机场复杂背景下的特定目标的匹配和识别,提高了目标匹配识别的稳定性,并在相同试验样本下采用基于SIFT的算法进行匹配识别,将其与基于最大稳定极值区域(MSER)的算法进行比较。实验结果证明了这种方法在机场目标识别方面的有效性。     

一起变压器低油位故障原因分析与处理

变压器油位是反映变压器运行状况的重要参数,通过一起变压器低油位故障处理,对低油位误报警进行综合分析并提出防范措施,为变压器油位故障处理和储油柜胶囊安装、运维提供借鉴。     

作为体积目标的船舶声辐射纵向分布特性的研究

利用时频分析原理对船舶辐射噪声沿着船长的纵向分布特性进行了初步分析与实验研究,提出了一个简化的船舶声辐射三亮点模型。实验分析的结果证实了所假设纵向分布特性亮点模型的正确性。本方法对研究船舶噪声起源及对船舶的声探测均有实际意义。     

基于序贯蒙特卡罗方法的自适应红外目标提取算法

本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题,提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法。在序贯蒙特卡罗方法框架下,建立关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间;建立随机漂移状态转移模型;综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息,提出了定量描述红外目标分割效果的评价函数,并以此作为系统的观测模型;最后,将粒子的加权平均做为分割阈值的估计值。实验结果表明,该方法是有效且稳健的。     

广义快子系统的H∞最优模型降阶

In this paper, H∞ optimal model reduction for singular fast subsystems will be investigated. First, error system is established to measure the error magnitude between the original and reduced systems, and it is demonstrated that the new feature for model reduction of singular systems is to make H_ norm of the error system finite and minimal. The necessary and sufficient condition is derived for the existence of the H∞ suboptimal model reduction problem. Next, we give an exact and practicable algorithm to get the parameters of the reduced subsystems by applying the matrix theory. Meanwhile, the reduced system may be also impulsive. The advantages of the proposed algorithm are that it is more flexible in a straight-forward way without much extra computation, and the order of the reduced systems is as minimal as possible. Finally, one illustrative example is given to illustrate the effectiveness of the proposed model reduction approach.     

藏式园林艺术审美探析——以罗布林卡为例

藏式园林作为中国园林建筑史上的宝贵财富,其价值在很多时候被人们所忽略。因此在当今多元化的时代背景下,发掘藏式文化,尤其是藏式园林景观方面的价值显得更为重要。由于其风格和程式受到当地文化和地域因素的影响深远,古朴、宏伟的藏式园林建筑以别具一格的方式呈现出其深厚文化底蕴。文章以罗布林卡为例,对藏式园林及文化展开梳理和探讨,不仅对园林建筑范畴具有参考意义,同时在藏式文化、历史方面也有深远的考究价值。     

采用拼音降维的中文对话模型

对话是自然语言处理的一个重要研究领域,其成果已经得到广泛的应用。然而中文对话模型训练时由于字词数量庞大,必然会面临模型复杂度过高的问题。为解决此问题,该文首先将对话模型的汉字输入转化为拼音输入并将拼音分为声母、韵母和声调三个部分,以此减小输入的字词数量。然后以嵌入编码的方法将拼音信息组合为图像形式,再通过全卷积神经网络(FCN)和双向Long Short Term Memory(LSTM)网络提取拼音特征。最后采用4层的Gated Recurrent Units(GRU)网络对拼音特征进行解码以解决长时记忆问题,得到对话模型的输出。在此基础上,模型在解码阶段加入了注意力机制,使模型的输出可以更好地与输入进行对应。为对提出的中文对话模型进行评价,该文建立了应用于医疗领域的中文对话数据库,并以BLEU和ROUGE_L为评价指标在该数据库上对模型进行了测试。     

功能纤维在鞋类应用中的研究

通过对各种功能纤维的性能进行分析，结合不同鞋类代用革材料的应用，提出了鞋类功能纤维的应用规律和开发思路。