Word2000中的“中国特色”

为了迎合中国用户特殊的使用需求，微软公司在其办公软件Word2000中为用户提供了一系列具有中国特色的使用功能，赢得了许多用户的喜爱。     

新鲜尝试Foxmail4.1

4月9日,最新的Foxmail4.1正式版(简体中文版、繁体中文版和英文版)发布了,我在第一时间下载了简体中文版来试用。下面就随我一起来体验一下Foxmail4.1带来的新感觉吧! 启动Foxmail4.1后,你会看到Foxmail4.1的启动画面由4.0时鲜艳的红色变成了漂亮的绿色(图1),但Fox-mail4.1主界面与4.0看上去却毫无差别。     

基于虚拟样机技术倾转四旋翼飞行器联合仿真

为了解决倾转四旋翼飞行器的机械系统及控制系统的设计问题,首先在ADAMS软件中建立倾转四旋翼飞行器的虚拟样机机械模型,同时在MATLAB/Simulink环境中引入了跟踪微分器并建立了非线性串级PID控制系统模型,然后通过搭建共享的虚拟样机模型实现联合仿真,最终得到机械系统和控制系统优化后的设计方案.仿真结果表明:倾转四旋翼飞行器的姿态调整过程稳定,具有很好的动态响应特性,为今后旋翼倾转过程的理论分析打下了良好的基础.     

一种防失效的WMN门限认证方案

典型的无线网状网门限认证方案存在客户端执行多次公钥加密使效率较低,不能实现客户端与接入点的双向认证。针对该问题,提出一个防失效的门限认证方案,采用改进的ECDSA签名、门限签名方法进行认证。结果证明,该方案客户端操作次数较少,能实现客户端、接入点与服务器之间的双向认证,有效防止服务器失效。     

应急仿真中的碰撞检测算法研究

以应急仿真场景为背景,针对其中大量物体碰撞检测过程的需求,提出了层次包围盒与空间划分方法结合的实时碰撞检测算法,可以在完全不降低碰撞检测精度的同时,大大改进了仿真环境碰撞检测的效率,减轻了计算负担,提高了系统的实时性。     

一种结构化数据缓存方法

针对现有报表缓存方法在内存消耗和访问速度上相冲突的问题,提出一种结构化数据缓存方法,把具有行列结构的报表数据分块存储到文件中。以文件形式存储的数据被划分为索引区和数据区,通过数据分块算法和写操作将报表数据缓存入文件。在读取报表数据时根据索引区可以直接定位到所在的块,在块中快速查找所需要的数据,从而在内存消耗和访问速度上达到优化。     

局部不变特征点的精度指标

目的 作为计算机视觉的热门研究方向,局部不变特征算法的发展已趋于成熟、稳定,然而目前几乎所有特征点提取算法都没有给出特征点的精度指标.针对这一缺陷,提出一种特征点精度指标-特征点波动区间.方法 性质稳定的点在干扰条件下仍具有较好的精度,即小范围的波动区间,因此,以当前最热门的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点为例,在图像加入噪声,发生光照变换,发生模糊变换以及同时进行噪声、光照及模糊处理这四种情况下分别分析同一算法提取的不同特征点的波动情况,进而得到不同特征点的波动区间.结果 实验得到16个稳定检出特征点,其中点2,3,4,11,13这5个点可以在不同干扰条件下的波动范围都较小,而点2则只在模糊条件下波动较小,在其余干扰下波动较大.特征点虽然已经过特征提取,但仍具有不同的波动区间,其优劣也不尽相同.不同的特征点的波动区间并不相同,但仍有一部分特征点在不同干扰条件下均保持较高的提取精度.结论 波动区间能很好地表征每个特征点的提取精度.由于此前只有针对特征点算法的评价指标,而没有针对特征点自身性质的评价方法,因此本文提出的特征点波动区间将为诸如设备标定、视觉测量、精简特征库等相关后续工作打下良好基础.     

基于古典园林借景理法的情景化产品设计研究

随着高科技的迅猛发展,人们的生活方式更加多样化,工业产品的设计越来越注重情景意义。在分析情景化设计理念和古典园林借景理法基础上,进行了生活情景研究、情景化设计定位和情景符号化的分析,提出了产品设计的情景化设计方法,把产品设计提升到生活方式设计和人文设计的层次,拓展产品的内涵与外延,使产品能够触物生情、传情达意。从而使工业产品更加"自然化"、"人性化",提高人们的生活质量。     

人体骨架模型的建立

人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。     

基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题

针对多类分类问题,利用纠错输出编码作为分解框架,把多类问题转化为多个二类问题加以解决;同时提出一种基于证据理论的解码策略,把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合,并讨论在两种编码类型(二元和三元编码矩阵)下证据融合的不同策略.通过实验分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,并与几种经典的解码方法进行比较,验证了所提出的方法能有效提高纠错输出编码特别是三元编码矩阵的分类正确率.