炼厂气脱硫系统的流程设置

分别介绍了炼厂气脱硫化氢装置的一般流程、多脱硫系统脱硫化氢流程、先进模式的炼油厂脱硫化氢系统,分析了这些流程的特点和适用场合,指出为降低投资,节省操作费用,减小操作难度,在新建或大规模扩建的炼油厂中,应采用先进模式的炼油厂脱硫化氢系统.     

基于某热力发电厂炉膛安全监控系统直流电源改造

FSSS是热力发电厂锅炉炉膛最重要的安全监控系统,当锅炉炉膛在燃烧过程中突然灭火时可以有效保护锅锅炉膛不发生爆炸并采取相应的控制措施.某厂在此次直流电源改造之前,FSSS的直流电源装置是同时给FSSS的两套跳闸回路供电而不是分别供电,且从电气侧传来的两路直流110 V电源是通过四个二极管组成的切换回路之后直接给就地端负...     

ZIF-67衍生的CoSx/NC催化剂的制备及其对硝基化合物的选择性还原

过渡金属硫化物作为高效的非贵金属催化剂,已在化工领域得到了广泛的应用.但是,很少将其应用于硝基化合物的催化加氢反应中.在本文中,通过硫化金属有机框架材料ZIF-67,并在氨气气氛下进行退火,制备得到了CoSx/NC催化剂.研究发现,该类催化剂的结构和组成可通过改变退火温度进行调控.特别是,当退火温度为500℃时,得到的...     

基于PVDF薄膜的智能材料回声控制实现

提出了用高分子压电材料——PVDF薄膜作为激励声源，将其内嵌于基体材料聚氨酯橡胶中制成具有特殊功能的消声材料。通过声时延的方法，用布置在消声样件前方的两传声器检测出平面入射声波和反射声波，利用压电材料PVDF薄膜的逆压电性能，对其施加具有一定幅值和相位的电压，实现样件材料的声阻抗和介质声阻抗的匹配，以使得反射声波达到最小或零，从而实现回声控制的目的。最后对不同频率的入射声波进行了基于声阻抗管的回声控制实验测试并对结果进行了分析。     

介质薄膜的透射光谱测量及其光学参数的分析

介绍介质薄膜透射光谱的测量以及基于分析薄膜透射光谱的计算薄膜光学参数的方法。对制备在玻璃基板上的二氧化钛、二氧化硅和氧化锌薄膜进行了可见光谱区的透射比测量，并用包络线方法和最优化方法对这些透明薄膜的光学参数进行了计算和分析。着重讨论了最优化方法在分析薄膜光学参数中的应用及其误差分析。此外，还对包络线方法和最优化方法进行了比较。     

聚多巴胺改性聚酯纤维的制备及其性能

针对聚酯纤维吸湿性差、不易染色等问题,以多巴胺(DA)为原料,通过DA在CuSO₄/H₂O₂体系中自聚沉积在聚酯纤维上制得改性有色聚酯纤维及织物。采用偏光显微镜(POM)和扫描电子显微镜(SEM)对改性聚酯纤维进行表征,并采用接触角测量仪、耐洗色牢度试验机、旋转摩擦仪等对改性聚酯织物的亲水性及色牢度进行测试。结果表明：以3 g/L的多巴胺改性聚酯纤维时,聚多巴胺(PDA)沉积在纤维表面,使聚酯纤维呈现棕黑色,而且制得的聚酯织物水接触角为58°,相比于未经多巴胺处理织物的接触角(120°)明显下降,亲水性显著改善;同时,经3 g/L DA处理后聚酯纤维的拉伸强度为0.1133 N/tex,与未处理聚酯纤维的拉伸强度(0.1040 N/tex)相比稍有提升;经多巴胺处理后的聚酯织物耐干、湿摩擦变色牢度和耐洗涤变色牢度均达到了3.5级以上,这说明经聚多巴胺改性的聚酯纤维具有良好的色牢度。研究结果为制备亲水性有色聚酯纤维提供了一种新思路。     

基于压电效应的发泡聚氨酯复合材料制备及吸声性能研究

本文利用异构共沉淀法将氧化石墨烯包覆在钛酸钡纳米粒子表面,热处理得到还原氧化石墨烯包覆的钛酸钡纳米粒子（rGO@BT）,并将其与聚氨酯发泡材料（PUF）复合制备rGO@BT/PUF复合材料。研究了rGO用量对复合材料吸声性能的影响。结果表明：随着r GO@BT填料的加入能有效提高PUF的吸声性能,尤其是低频吸声性能;当rGO加入量达到1.0 wt%时,复合材料在100-6000 Hz范围内的平均吸声系数达到0.540。     

吸湿排汗休闲面料开发实践

介绍了一种运动类休闲面料的结构设计及具体开发实践、在阐述吸湿排汗的原理和方法的基础上,详细介绍了生产实践中的编织工艺、染整工艺。测试表明,织物性能达到了一定的标准。     

卷盘供水式喷灌机智能喷灌监测系统设计与研究

采用节水灌溉的设计理念,搭建了融合控制主机(上位机)和数据采集系统(下位机)的串级控制智能喷灌监测系统。通过监测系统硬件设计和软件系统开发,利用CAN总线网络实现土壤层水分实时采集与灌溉决策信息的自动控制。该智能监测系统运行状态稳定,可为大型农田的自动喷灌作业提供参考。     

果实采摘机器人多目标视觉识别方法研究

为了解决果实采摘机器人多目标视觉识别低的问题,该文提出了一种新的多目标果实识别方法。首先,在L·a·b空间中构建样本图像的颜色空间。其次,通过数学形态学对样本颜色空间进行转换。最后,结合图像的特点计算K-means聚类的初始中心点,利用不变矩原理和欧氏距离对果实多目标图像进行识别。将该文提出的方法与其他识别方法进行对比测试,测试结果表明,该文所提出的方法的多果实识别率达到了96.95%,与传统的多果实目标识别方法相比,识别率提高,同时也很好地控制了噪声,具有很强的实用价值。