夹点节能及其换热网络综合应用探讨

换热网络的优化设计一直是化工系统工程最活跃的研究领域。阐述了夹点技术工程设计的基本原理、工程要求与热力学分析方法，并对某常减压蒸馏装置换热网络进行优化设计，结果表明换热网络的热回收率得到显著提高，达到较好的节能效果。     

基于神经网络的风电机组MPPT与桨距角协调控制

为了最大限度地利用风能,更好地利用风速,提出了基于人工神经网络的一种新的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)与桨距角控制相结合的控制策略,以解决以往控制策略工作量大、过程繁杂等问题。该控制策略允许低于额定风速时发电机工作在最佳转速得到最大功率,高于额定风速时恒功率输出;整个过程由一个人工神经网络控制器来实现。为此,在Matlab环境下,建立了双馈异步风电机组的仿真模型来开展分析。分析结果表明,风速在额定值附近大范围变化时,采用最大功率点跟踪(MPPT)与桨距角控制相结合的控制策略,能够实现最大功率快速而精确的跟踪和恒功率的输出,且具有很好的动态特性和快速跟踪特性。     

近50a来新疆新源县气温变化趋势分析

利用新源气象站1957～2006年气温观测资料,分析了新源县气温的变化特征与趋势。结果显示：50a来新源县气温在波动中呈显著上升趋势,气温线性倾向率为0．48℃,（10a）;四季气温的线性趋势均可通过α＝0.01水平的趋势性显著性检验,说明新源县是中国以及西北地区气候变暖比较敏感的地区之一。     

丙烯酰胺系反相乳液聚合研究进展

本文介绍了丙烯酰胺系反相乳液及反相微乳液聚合技术原理,对近年来在丙烯酰胺及其共聚物反相乳液及微乳液聚合方面的研究成果进行了总结,探索了其发展动态.     

夹点节能及其换热网络综合应用探讨

换热网络的优化设计一直是化工系统工程最活跃的研究领域。阐述了夹点技术工程设计的基本原理、工程要求与热力学分析方法,并对某常减压蒸馏装置换热网络进行优化设计,结果表明换热网络的热回收率得到显著提高,达到较好的节能效果。     

NE-6阳离子沥青乳化剂的制备及其缓蚀行为的研究

针对克拉玛依环烷基稠油沥青难乳化的特性,研发了NE-6慢裂快凝型阳离子沥青乳化剂。在研发试验过程中,发现该剂对于盐酸腐蚀体系具有很好的缓蚀作用。并通过常压静态腐蚀失重法,进一步验证了NE-6沥青乳化剂在盐酸腐蚀介质中对金属良好的缓蚀作用。     

阳离子沥青乳化剂的缓蚀行为研究

模拟施工现场腐蚀体系,以常压静态腐蚀失重法测定了pH值为2时的腐蚀速率为11.41g/（m2.h）,研究了十种阳离子沥青乳化剂对金属的缓蚀作用。试验结果表明：咪唑啉类、烷基多胺类、烷基酰胺类和季铵盐类阳离子沥青乳化剂,对于盐酸为腐蚀介质的体系起到了很好的缓蚀作用,具有乳化和缓蚀的双重效用;采用扫描电镜法对阳离子沥青乳化剂的缓蚀行为及机理进行了研究,认为乳化剂在金属表面形成了吸附膜,从而延缓了腐蚀作用。     

基于时空非参数回归估计的动态杂波抑制技术研究

含有点状运动目标的红外图像序列情况下，在研究杂波运动机理和数理模型的基础上，假定杂波是时空非平稳随机过程，采用时空非参数预测（时域衰减正弦、空域Gabor加权函数）技术来抑制了动态背景杂波。另外，杂波抑制后，残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证，其结果表明本文所研究的算法思路的可行性。     

基于RBF神经网络的图像杂波抑制技术

在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比下目标检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力,研究了一种基于RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,杂波抑制效果与常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明所研究思路的可行性和有效性。     

组合特征的联机手写维吾尔字母识别

通过分析维吾尔文字母自身的书写特点,为了进一步提高识别率,在原先的外围轮廓特征基础上,再提取了附加笔划形状特征、字母上下左右密度比例特征、笔画数特征以及主体部分和附加部分的位置关系特征,进行了诸多特征有效组合下的字母识别实验。其中,最高识别率达到了75．7％,比原先在单个特征下的识别率提高了近10个百分点。这表明,不同特征的有效组合是可行的,而且具有继续研究的潜力。