提高氯浸回收率的实践

新鑫矿业多品种车间氯气浸出生产中,氯浸渣中含贵金属较高,贵金属损失大。通过控制浸渣粒度、降低贱金属的含量、改造氯气装置、增强浸出氧化性、完善工艺检查等方法有效降低了氯浸渣中的贵金属。     

xFe-Al2O3颗粒薄膜的XRD分析和GMR效应

对rf溅射法制备的xFe-Al2O3颗粒薄膜,应用X射线衍射仪(XRD)进行了测试和分析,推算了不同样品中Fe粒子的大小和元素面积比.并使用4探针外加磁场法对薄膜的巨磁阻效应进行了分析和讨论.当Fe面积比约为25%时,样品的磁电阻率在1.5T磁场下可达-2.3%.     

天山西部地区近50年干旱指数的演变特征

利用天山西部地区9个县市气象站近50年的降水、气温和水面蒸发观测资料,确定适合该区的干旱指数计算方法,分析了该区干旱指数的主要特征和演变趋势。结果表明,按行政分区和流域分区两种方法统计,研究区的气候类型为半湿润—半干旱区,其年干旱指数具有明显的地区分布特性和年际变化。近50年来,各行政分区和流域分区各分级年干旱指数发生的频次及频率也不尽相同,半湿润区湿润化程度较高,而半干旱区的年度和夏季的干旱化程度高,春、秋两季干湿化程度则基本相近。研究区50年以来的平均年干旱指数总体呈下降趋势,尤以夏季干旱指数的下降趋势明显,可以初步认为,水面蒸发量的显著减少是主要影响因素之一。     

酸性水罐顶恶臭气体治理

石油炼制过程中,,会产生大量的恶臭物。这些恶臭物在生产、储运、以排放、挥发、泄漏等方式进入大气、引起周围环境不同程度的恶臭污染。克拉玛依石化有限责任公司2008年利用吸附法治理两套酸性水灌顶恶臭气体,装置运行后恶臭气体被控制效果明显提高了。     

加电三维螺旋板式微通道对W/O型乳状液的破乳

首次设计并加工了一套加电三维螺旋板式微通道装置,微通道由具有双亲性的铜片与亲油性的聚四氟乙烯（PTFE）片构成,该装置利用电破乳与微通道破乳的双重耦合作用,可以实现微通道对W/O型乳状液的高效破乳过程。实验研究了该通道对W/O型乳状液的破乳效果,主要考察了微通道高度、微通道片数、微通道螺旋角度、直流电场强度以及乳状液流速等因素对破乳率的影响。实验结果表明：减小通道高度、增加通道长度、提高电场强度有助于提升微通道的破乳率;当微通道高度为110 μm、直流电场强度为250 V·cm^-1、微通道角度为180°、微通道片数为5片、流速为2 ml·min^-1时乳状液单次通过微通道的破乳率可以达到68%。实验结果表明加电三维螺旋微通道对W/O型乳状液的破乳过程具有过程强化作用。     

改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用

在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个数K,最后完成了连体段聚类。实验结果表明:与传统K-means算法相比,改进的K-means算法得到了较好聚类效果,聚类正确率达90%以上。     

维吾尔语CVC型音节韵律特征声学分析

根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从实验语音学的角度出发,研究维吾尔语固有音节结构中最常见的CVC音节类型的声学特征,从“维吾尔语语音声学参数库”中选择1 255个CVC型音节的各种韵律参数,包括音节时长、音强和音高,进行统计分析并归纳其时长、音高和音强分布模式。     

基于多策略的维吾尔文网页识别方法

经过对大量维吾尔文网站的调查与分析,该文从多语种混合网页中针对维吾尔文网页识别进行了研究,这对维吾尔语信息处理工作起着关键作用。首先该文探讨了维吾尔文不规范网页的字符编码转换规则及原理,以此对不规范维吾尔文字符进行了相应的处理,之后介绍了基于修改的N-Gram方法和基于维吾尔语常用词特征向量的两种方法,其中后者融合了维吾尔文常用候选词语料库及向量空间模型(Vector Space Model)。使用三种不同类型的维吾尔文网页文本作为本研究的数据集,在此基础上验证了该文提出的网页识别方法,以及采用不同的方法进行了网页识别的实验。实验结果表明,基于N-Gram的方法对正文较长的新闻或论坛网页的识别性能最佳,反而基于常用词特征向量的方法对短文本的网页识别性能优越N-Gram。所提方法对维吾尔文网页识别的整体性能达到90%以上,并验证了这两种方法的有效性。     

一种基于HMM和统计语言模型的维吾尔文及阿拉伯文识别方法

维吾尔文和阿拉伯文是采用阿拉伯文字母的从右向左书写的连写文字。它们识别方法的研究对于多文种文本图像内容的利用具有重要意义。利用HTK工具包,分别建立基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的印刷体维吾尔文和阿拉伯文识别系统,其中特征提取部分采用分布密度特征和局部方向特征。研究利用HTK工具建立维吾尔文和阿拉伯文统计语言模型,并将语言模型用于改进识别系统性能。实验结果表明采用统计语言模型可有效提高文字识别系统性能。其中,在包含24 000个单词的印刷体维吾尔文测试集上,通过利用语言模型识别率从78.28%提高到97.45%;在包含759个单词的印刷体阿拉伯文测试集上,通过利用语言模型识别率从79.07%提高到85.80%。     

基于医学图像内容的挖掘技术研究

该文以医学图像数据为背景,研究了医学图像挖掘技术,总结了医学图像挖掘的一般过程,并对基于医学图像内容的相似性检索、关联规则挖掘、分类挖掘和时间序列分析等理论和技术进行了探讨和分析。