圆管层流脉动流动的数值模拟

为研究圆管层流脉动流动特性,建立了二维非稳态轴对称模型,对壁温恒定、入口速度周期性变化的流体进行数值模拟.分析了速度振幅和频率对层流流动的影响,得到了频率和振幅对压力、温度、壁面摩擦系数影响的规律.研究表明:脉动流动时,压力、温度、壁面摩擦系数围绕相同Re下稳态流动时的数值波动;压力与速度之间存在相位差;压力、壁面摩擦系数的波动与速度振幅和频率成正比;温度的波动与速度振幅成正比,与频率呈反比;当流体脉动的频率和振幅足够大时,会在近壁面处出现回流,并且出现回流的时间会随着频率和振幅的增大而增长.     

结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放*

针对Seam Carving图像缩放方法中能量函数的局限性和动态规划算法的复杂性,提出了一种基于图像内容的快速图像缩放方法。结合基于视觉注意力模型的显著度图,完善图像内容的能量描述;同时,提出一种基于图像内容的粗、细能量线自适应机制,与层次加速动态规划一起,加速缩放效率。仿真实验结果表明,该算法在有效保护图像内容的同时,降低了算法的计算复杂度,减少了图像缩放时间。     

LTE-A网络端到端通信安全模型的研究与设计

以LET-A网络为基础的D2D通信,既能为吞吐量、能源消耗、交通卸载等提供便利,还能为象局域网广告等新商业服务.基于这些原因,D2D通信在学术与工业团体中已逐渐成为热门话题.然而,目前多数研究工作主要集中于结点发现、无线资源管理等应用方面,很少涉及安全方面.针对安全架构、相关威胁及需求,采用现存的安全机制,提出一种可行的解决方案.     

网络广告的传播与视觉认知

网络广告是以互联网为媒介载体,通过技术手段传播视觉信息的新型广告形式。伴随网络广告和视觉文化的相互发展,网络广告中的视觉文化将成为大众日常文化生活的延伸与补充,网络广告优于传统广告的互动性特征在受众与传播者进行直接的双向交流的同时得以充分体现。     

强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究

社交媒体是当前人们获取信息的重要渠道,但是社交媒体中不实信息大量传播造成社会危害的问题一直困扰着管理者。为了减轻不实信息造成的不良社会影响,对不实信息的传播规律进行研究。划分出强关系型社交媒体,通过Multi-Agent建模的方法,引入用户个体异质性和决策行为不确定性,建立不实信息传播模型。用控制变量法,在多种网络中进行仿真模拟。研究表明：不实信息传播的初始节点不完全能够决定不实信息的传播范围;不实信息传播过程的缓解期长短与网络的随机性有关;用户观点共鸣度分布会对不实信息传播产生影响。     

碳氮共渗提高4Cr5MoSiV钢压铸模使用寿命的研究

设计了4Cr5MoSiV钢压铸模碳氮共渗的热处理工艺，在热处理实验取得数据的基础上，对4Cr5MoSiV钢的强化机理进行了分析。为提高4Cr5MoSiV钢压铸模的使用寿命提供了理论和实践支持。     

感应同步器误差测试方法

本文在介绍激光比长测量的基础上,提出了一种新的感应同步器测试方法,即误差修正测量法,以激光比长仪作为长度基准,采用比较测量法测出感应同步器检测装置的测量误差,作为误差修正量存入微处理机,用软件修正检测装置的测量误差。     

具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。     

Flash AS3飞碟跳棋游戏

采用Flash AS3技术开发飞碟跳棋游戏,阐述游戏中地图设计、游戏步骤提示和游戏逻辑实现等关键问题.     

Flash AS3版扫雷游戏

采用Flash AS3实现扫雷游戏,阐述了游戏中格子Grid类设计、无雷格子拓展、计算有雷格子的自动标示处理等关键问题.