钢纤维混凝土配筋梁落锤冲击试验研究

采用落锤冲击试验装置,进行了不同纤维含量的钢纤维混凝土配筋梁试件的抗冲击性能试验研究。获得了落锤冲击力、跨中位移及钢筋应变等试验结果,并记录了冲击荷载作用后试件裂缝的分布情况。根据试验结果对钢纤维混凝土配筋梁的动力响应特性、动态损伤过程以及内部能量耗散特点进行了分析和讨论。试验结果表明,钢纤维能够增强试件整体的韧性,增大冲击荷载作用时试件参与耗能区域的面积,从而提高试的件抗冲击承载能力;钢纤维含量越多,试件将在荷载作用全过程的受压阶段将消耗更多的能量,而在受拉阶段消耗的能量将减少。     

浅谈热网循环泵的特性及应用

本文根据实际情况分析离心泵的特性,确定其工作位置及连接方式确保其达到最佳的运行工况,从而达到节能的目的,并对循环泵的特性及应用加以分析并提出建议,实现节能的最大化。     

纤维单元单轴材料本构对圆钢管轴向滞回性能模拟的影响研究

基于纤维单元和单轴材料本构的多段梁法在钢管结构的滞回性能模拟中得到了广泛应用。利用OpenSees程序和多段梁法,以现有的3个圆钢管轴向加载滞回性能试验为基准,对以下4种常用的单轴材料本构对圆钢管轴向滞回性能模拟的影响进行了研究:不考虑弹塑性过渡段的随动硬化模型、考虑弹塑性过渡段的随动硬化模型、不考虑弹塑性过渡段的混合硬化模型和考虑弹塑性过渡段的混合硬化模型。分别对3个圆钢管的轴向荷载-轴向位移滞回性能进行了试验和数值模拟的对比分析,研究表明,包含弹塑性过渡段的混合硬化单轴材料本构模型能够有效模拟圆钢管的轴向滞回性能,而不考虑弹塑性过渡段的随动硬化单轴材料本构模型不能有效模拟圆钢管的轴向滞回性能;单轴材料本构中弹塑性过渡参数对圆钢管的轴向滞回性能有较大影响,应在模型中考虑;各向同性硬化系数对圆钢管的轴向滞回性能影响不大;不同杆件的单轴材料本构模型参数可能有较大差异,应根据试验数据确定参数取值。     

M-LINK在通信系统仿真中的设计与实现

为了解决SystemView软件传统的设计方法对于现代复杂通信系统仿真不能灵活处理的问题,文中引入了一种联合仿真的方法,解决了SystemView在矩阵运算设计方面的不足,降低了仿真设计的复杂度。该方法通过调用Matlab编写的M-LINK库,将SystemView中的信号转化为矩阵,并处理矩阵运算。仿真中给出了各项参数设置,比较了传统方法和联合仿真方法,结果表明在需要进行矩阵运算仿真的情况下,联合仿真方法具有很强的灵活性,且更加容易实现,大大节约了设计时间。     

基于高风压地区的单管通信塔选型研究

研究高风压地区具有相同挂载天线数量及挂载高度的普通单管塔和景观单管塔,对两种类型单管通信塔的轴力、弯矩进行对比。通过指定一种类型选材复核另一种的方法对比两种塔型的应力比,最后根据相同控制条件选材,研究两种塔型的质量差别。研究结果表明普通单管塔轴力、弯矩及选材均比景观单管塔大,高风压地区选用景观单管塔代替普通单管塔可以降低总投资。     

聚氨酯玻璃纤维复合材料单管通信塔应用研究

利用试验研究复合材料的力学性能及老化性能,结果表明采用三维编制构造形式和纤维缠绕成型技术制作的聚氨酯玻璃纤维复合材料杆塔适合在单管通信塔中使用。对复合材料单管通信塔进行整塔力学性能试验,并与钢材和混凝土材料进行对比,分析3种材料在承载力、位移和经济性上的差别,给出复合材料杆塔适用条件,并对复合材料单管通信塔关键节点处理工艺给出参考意见。通过工程塔检测验证复合材料在单管通信塔中的应用,并给出实际使用中应注意的相关事项。研究成果可供同类工程参考。     

基于BIM技术的云计算信息园全生命周期参数化管理研究

目前云计算信息园信息模型不完整,无法为全生命周期管理服务,因而有必要研究并建立更为完善的云计算信息园信息模型。研究云计算信息园的专业要素,可知其建筑信息模型、生产配套信息模型、工艺配套信息模型。为准确表达各类信息模型,采用参数化对各专业要素进行定义,包含坐标参数化、物理参数化、功能参数化、时间参数化、名称参数化。在参数化定义的构件和设备基础上,结合相应的信息团队建设,通过统一的信息平台对云计算信息园进行设计、施工、运行、维护、更新,从而实现云计算信息园全生命周期的信息化管理。通过合理的运行维护使资产取得最大化收益,从而使云计算信息园价值得到最大化。     

基于长基线的双时差高精度协同定位方法

为解决一般时差定位法对远距离目标定位精度不高、定位条件苛刻的问题,基于时差测向原理和泰勒级数法提出了一种新的长基线双时差高精度协同定位方法。基于大间距部署的两套双站时差系统获得两个近似测向结果,通过测向交叉定位算法获得目标位置初值,将初值代入泰勒级数法迭代求解出定位精确值。仿真实验证明,相较于一般的无源定位体制,该方法能显著提升对远距离目标定位精度,且在时差测量误差较大的情况下保证定位精度不恶化。     

基于聚类与霍夫变换的同型雷达多目标定位算法

传统测向交叉定位手段在定位航迹交错的同型雷达的多目标时,难以正确匹配单个目标的方位参数。针对该问题,提出了一种基于密度聚类与霍夫变换的同型雷达多目标定位及航迹筛选算法。首先,对侦获时间范围进行切片,利用时间切片内的功率与测向参数进行DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类,依据聚类中心的测向值进行初始定位;而后计算初始定位点到侦察站的距离,利用适用性改进的霍夫变换检测出侦获的功率参数与距离参数变量之间的隐藏线性关系;最后根据提取到的线性参数排除初定位中的虚警点,筛选出单个目标的定位轨迹。仿真结果表明,该算法在面对多达10个轨迹交错的非直线运动目标时仍能有效完成定位计算并筛选出各目标轨迹,保证定位误差和错选率不恶化。