基于 DDraw 的通用雷达余辉显示仿真

余辉仿真的逼真度和效率是制约雷达显示仿真的瓶颈,对于提升复杂战场环境下模拟训练效果具有重要意义。 文中通过探究余辉产生机理,使用 HLS(色相、饱和度、亮度)颜色空间变换技术,建立了余辉衰减算法。 设计了基于 DDraw 技术的分层余辉处理模型,满足现代雷达一次和二次信息混合显示需求;以像素点为基本单元逐点处理余辉,保证了模型的通用性。 采用 OpenMP 技术对处理效率进行提升,相对于传统方法,获得了高效、通用、逼真流畅的余辉仿真效果。     

卸船机起升电机特征参数的相关性分析与预测

为研究卸船机起升电机特征参数的相关性及变化趋势,采用SPSS数据统计分析软件对卸船机左右起升电机的水平、轴向及径向振动烈度进行研究,得到起升电机水平、轴向及径向振动烈度的相关因数,以及特征参数的相关性模型。在SPSS软件中创建预测模型,基于采集得到的特征参数预测变化趋势。试验结果表明,卸船机起升电机的特征参数存在较强相关性,可以通过测量其中的某个特征参数,计算出其它特征参数,进而简化数据采集工作。通过预测特征参数可以提前判断电机性能的变化趋势,对卸船机的维护保养具有重要意义。     

美国天基红外预警系统概况与启示

天基红外预警系统(SBIRS)的战略地位日益凸显,对国家军事发展具有重要的影响.鉴于我国在天基红外预警领域发展时间短、技术经验不足等问题,介绍了美国SBIRS的发展历程、趋势,详细论述了其组成、功能等内容,重点分析了美国SBIRS建设发展带来的启示.该研究对我国预警系统建设具有重要的指导意义.     

基于树结构长短期记忆神经网络的金融时间序列预测

针对传统方法对多噪声、非线性的时间序列无法进行有效预测的问题,以多尺度特征融合为切入点,提出并验证了基于树结构长短期记忆（LSTM）神经网络的预测方法。首先,提出了实现预测目标的核心方法,并分析了方法的内在优势;其次,构建了基于树结构长短期记忆神经网络的预测模型;最后,基于最近十年的国际黄金现货交易数据对模型进行了验证。实验结果表明,所提算法预测准确率高出最小成功率近10个百分点,证实了所提方法的有效性。     

图像配准的复制动力学方法

为了实现高精度图像配准,把单个像素看做参与博弈的局中人,将图像配准视为图像中各个像素与其周边像素的演化博弈过程。为了寻求博弈的均衡点,根据配准问题的特点,对复制方程进行修改,提出基于修改后的复制方程的图像配准方法。新方法是完全基于问题域建立起来的,能实现对任意形变的高精度配准,并且配准精度与分辨率无关。针对刚性形变的遥感图像和非刚性形变的医学图像进行了两组实验,结果表明了新算法的有效性。