制备条件对ZnS∶Mn纳米晶晶体结构和发光性质的影响

以乙二胺和水为溶剂,采用溶剂热法制备了Mn离子掺杂的ZnS纳米晶,探讨了反应温度、掺杂离子浓度及锌硫比对ZnS:Mn纳米晶晶体结构和发光性质的影响.采用X射线衍射、荧光光谱等手段进行了表征,结果表明,反应温度高于180℃时才会生成纯硫化锌,而调整锌硫比,会得到不同晶型的硫化锌,Mn离子掺杂浓度则对硫化锌的生成和晶型无明显影响,对发光强度有一定影响.在220℃、锌硫比为1:1、Mn离子掺杂浓度为1%的条件下制备的硫化锌纳米晶具有比较好的发光性质.     

文本分类中基于词条聚合的特征抽取

特征抽取是文本分类的重要研究领域,针对原始特征空间的高维性与稀疏性给分类算法带来"维数灾难"问题,探讨了基于词条聚合的特征抽取方法,设计了一种利用词条聚合进行特征抽取的文本分类的方案.该方案利用改进的树型动态自组织映射(TGSOM)进行词条聚合,并根据聚合特征的特点,考虑所包含的词条的文档频率的不同和区分文档类别属性的能力的不同,提出了一种新权重计算方法,最后利用SPRINT决策树算法进行分类,实验表明该方法比普通方法分类精度提高4.32%.     

智慧医院建设背景下的电子病历系统的构建与应用

在智慧医院的建设过程中,随着医院各种工作的数字化程度越来越深,人们对于病历的管理工作方式也有了新的要求。传统病历管理的方式主要以“人工处理+纸质存档”为主,目前这种方式已经无法与医院其他的数字化工作管理体系相适应,电子病历系统的构建与应用迫在眉睫。本文阐述了智慧医院建设背景下构建电子病历系统的意义,总结了电子病历系统的构建过程,并整理了电子病历系统的具体应用方法,以期为我国各大医院信息管理系统的建设提供参考。     

物料水力输送管材浅议

通过对物料水力输送管道的性能对比分析,阐述了不同管材的经济性。     

基于BP神经网络的图像识别研究

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。     

固体低温比热的精确测定和大范围经验公式的求得

本文以经验公式的形式给出五种材料液氢至室温的比热测试结果。包括金属、非金属结构材料以及泡沫绝热材料。在大量实验的基础上,对固体低温比热的精确测定和拟合方法进行了探讨。提出了以下见解:1.从简单固体原子比热的Debye模型出发,提出了低温比热测试中最佳温升的概念及其方程:2.提出了根据材料的密度、热导率等性质选择温度计的类型及试样组装结构的原则;3.鉴于目前仅有很小温度范围内适用的低温比热经验公式,提出了用正交函数最小二乘拟合技术求20～300K大范围比热经验公式的设想,并获满意的结果。     

可证明安全性的具有权限的群签名方案

在BMW方案的基础上构建可证明安全性的具有权限特性的群签名方案。该方案与BMW方案的不同点在于,群签名方案的密钥生成算法中加入权限生成算法,虽然群签名方案的实例生成速度降低,但为群签名方案添加权限特性,使得群签名在电子商务与电子政务中的应用得以进一步加强。     

对一种向前安全群签名体制的密码学方法

对陈少真等提出的一种有效取消的向前安全群签名方案进行了密码学分析,首先指出该群签名体制存在错误的模运算及冗余数据,效率不高。其次,指出该群签名体制是不安全的,群管理员可以伪造能够通过验证的群签名。     

低比特率混合域图像压缩编码算法研究

为了更有效地进行图像压缩,提出了一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法。该算法首先对原始图像进行小波分解,并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;然后根据小波系数统计特性,优化处理最低频子带系数;再结合小波分解与方向分解的特点,构造了一种扩展的空间方向树结构;最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩。实验结果表明,该混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是在低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性。     

基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究

心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜（LSCM）采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。