南矶山碟形湖湿地植被群落分布特征与评价

为阐明南矶山碟形湖湿地植物物种多样性特征,采取了多样性指数等调查方法对代表性碟形湖优势植被群落进行了分析。结果表明,研究区域植物物种共有10科18属28种,其中丰富度依次为芦苇群落南荻群落苔草群落;多样性指数依次为芦苇群落南荻群落苔草群落;均匀度指数依次为南荻群落芦苇群落苔草群落;优势度指数依次为苔草群落芦苇群落南荻群落。在研究的3个群落中,丰富度、多样性指数、均匀度指数和优势度指数在不同群落中存在显著的差异,并体现出多样性指数以及丰富度高的群落往往优势度指数就小的一般规律。南矶山湿地碟形湖区物种多样性差异与湖泊水位、植物繁殖特性、物种种间竞争力是显著相关的,并充分体现出南矶山湿地生境的多样化特征。     

微波消解法在制备土壤重金属统一测试溶液中的应用

通过微波消解法,对土壤样品进行一次性消解处理制备统一测试溶液,采用原子吸收分光光度法、原子荧光仪法,测定与土壤环境质量密切相关的铜、锌、镍、镉、铬、铅、汞、砷8项重金属含量。研究结果表明,该法快速简单、准确度好,测定值均在标样的不确定度范围内,且相对偏差均小于7%。     

基于计算机视觉的钢结构表面缺陷智能识别研究综述

我国是钢结构工程建造量和保有量最多的国家,传统的钢结构缺陷工程诊断方法已无法满足当前的需求。而随着计算机技术的快速发展,将人工智能引入工程诊断领域逐步成为研究热点。根据对国内外研究现状的总结,提供了常见的钢结构表面缺陷基于计算机视觉的智能识别方法的研究综述,并结合国内实际情况总结出一套通用的技术框架。首先总结了表面缺陷智能检测与识别的通用流程,即：图像采集、目标提取和缺陷识别,然后以此为框架介绍了计算机视觉各种方法的内容和原理。接下来分别介绍了钢结构三种常见表面缺陷：高强螺栓缺失与松动、表面锈蚀、表面裂缝智能识别技术最新的研究进展和当前方法的不足。最后讨论和展望了基于计算机视觉的表面缺陷智能识别未来的研究方向。     

带钢暗梁的板柱结构边节点抗弯性能研究

板柱结构以其传力途径简捷、布置灵活等优势,在工程中得到了广泛的应用,但其也存在容易发生冲切破坏等不足。目前的研究主要集中在板柱结构中柱节点,关于边节点的研究则相对较少,但边柱对结构安全同样至关重要。首先建立了带钢暗梁的钢筋混凝土空心楼盖-钢管混凝土柱边节点有限元模型,并与其他学者的试验结果进行对比,验证了有限元模型的准确性。采用验证过的有限元模型,分析了混凝土楼板厚度、楼板混凝土强度、钢暗梁翼缘宽度等参数对节点抗弯性能的影响。研究结果表明：参数变化对正、负弯矩区的影响不同,楼板厚度、钢暗梁翼缘厚度、强度和高度的增大可以提高节点的抗弯承载力,但是过厚的楼板和楼板混凝土强度的提升会降低节点变形能力;方钢管厚度和轴压比的变化对节点抗弯性能影响不大。     

圆盘锯齿型石墨烯量子点的电子结构研究

通过数值求解Dirac方程,研究了在垂直磁场下锯齿型（zigzag）石墨烯（graphene）量子点的能谱结构。无磁场时,量子点能谱没有带隙,并存在能量为零的边界态。当外加磁场时,能谱中出现朗道能级,最低朗道能级能量为零且与磁场大小无关,随着磁场的增加,朗道能级简并度会随之增加。同时发现,磁场对K点与K’点的能谱结构有不同的影响,导致谷（valley）间简并被破坏。