基于光谱法的子宫颈癌检测系统的设计

固有荧光光谱分析法用于癌前病变检测得到了广泛的研究,作为一种科学严谨的检测手段,其已投入临床试验。利用现代数字光谱仪和先进的虚拟仪器技术,设计了一种基于此法的癌前病变检测系统,可以精确定位病灶并有效诊断癌变程度,为宫颈癌的预防与治疗提供可信的依据。     

数字化新颖光源的实现

用GaAs/Si高亮聚光LED的Digital Light实现魔幻彩灯,简述了CIE计色制、Digital Light工作原理,论述了软件PWM实现方法,给出了系统框图,说明了系统特点和与传统光源比较的系统优越性.     

I~2C-BUS在通用HI-FI音频处理中的应用

I~2C-BUS是一种广泛应用于消费类电子、通信和工业电子等的片内串行总线。本文介绍了I~2C-BUS在 通用HI-FI音频处理控制方面中的应用，给出了实现方法和系统设计的注意问题。     

可见光与RFID的双模无线通信控制系统研究

将可见光通信(VLC)技术与射频标签(RFID) 技术相结合,设计制作了一个可见光与RFID的双模无线控制的门禁软硬件系 统。多种环境下对系统进行了测试。结果表明,可见光接收信号眼图清晰,系统稳定,传输 性能较好,控制效果较理想,可以解决设备接入“最后10m”的问题 ,有很好的应用推广价值。     

基于快速傅立叶红外光谱仪的自然地物光谱发射率测量

自然地物的红外特征数据在伪装、遥感等领域有着重要的作用.由于仪器所采集的信号种类繁多,自然地物表面性质复杂,热传导能力较差,难以直接准确获得自然地表物体光谱发射率曲线,需要特殊的算法通过自然地物的辐射亮度曲线间接得到其表面温度和发射率曲线.分离算法主要有最大发射率法、黑体拟合法以及光谱平滑法.光谱平滑法由于操作简单,计算准确,是目前应用最广泛的分离算法.在光谱平滑法的基础上,利用美国D&P公司的Model 102F快速傅立叶变换红外光谱分析仪对3种典型自然地物(裸露的土壤、草地、树木)进行红外特征数据采集.结果表明,自然地物的表面温度随时间变化产生显著的变化,而其发射率水平则近似保持恒定.     

基于DSP与PCI的高速雷达信号采集处理

阐述了PCI2040总线结构以及PCI和TMS320C6201的接口原理。基于二者构建了高速的雷达信号采集处理系统,能够对数据进行实时处理和分析,并给出了数据处理流程图。     

基于生成对抗网络的RIS辅助系统信道估计算法

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助的通信系统中难以获取准确信道状态信息(Channel State Information, CSI)的问题,提出一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Network, cGAN)的深度学习算法,用于实现可重构智能表面辅助单输入多输出(Reconfigurable Intelligent Surface assisted-Single Input Multiple Output, RIS-SIMO)系统的上行信道估计。采用最小二乘(Least Squares, LS)估计算法进行信道的粗估计,进一步设计cGAN将信道估计问题建模为低分辨图像到高分辨图像的恢复问题,通过设计网络结构和改进损失函数来提高信道估计的精度。仿真实验表明,相比传统的LS算法以及基于卷积的深度残差网络(CNN based Deep Residual Network, CDRN)估计算法,所提算法具有更高的估计精度,且可以适应更少导频数目和更复杂的应用场景。     

基于递归神经网络的网络流量组合预测模型

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于Elman递归神经网络,小波和自回归的网络流量组合预测模型.对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,对具有平稳特征的尺度系数序列用AR模型进行预测:而对体现了网络流量非线性、非平稳特性的小波系数序列使用Elman递归神经网络进行预测,最后通过Mallat算法重构得到网络流量的预测值.