动态载荷下奥氏体不锈钢管道LBB环向贯穿裂纹稳定性实验及理论分析方法研究

管道环向贯穿裂纹是否稳定是评判管道是否满足破前漏（LBB）设计准则的标准之一,为确保LBB技术安全可靠,对管道环向贯穿裂纹在动态载荷下的稳定性进行实验研究。采用水平冲击机对含环向贯穿裂纹的管道依次进行加载速度为1.22、2、3、4 m/s的高温不带运行压力的冲击实验,以获得各应变率下的实验极限载荷值,并与工程理论分析计算结果进行比较。分析表明:奥氏体不锈钢管道环向贯穿裂纹在动态载荷下的失效模式为塑性失稳;经实验验证,在工程中对承受动态载荷的奥氏体不锈钢管道进行LBB分析时,采用美国核管会标准审查大纲3.6.3破前漏评估程序（SRP 3.6.3）中的极限载荷理论分析方法具有较高的工程安全性,若同时选用准静态下的材料力学性能,则工程安全性更高。      

核级管道材料高温疲劳裂纹扩展行为实验研究

为研究核级管道材料在500℃以上的高温疲劳裂纹扩展性能,对管道母材、焊缝和热影响区材料进行了高温条件下的疲劳裂纹扩展速率试验,基于概率分析方法获得了考虑不同存活率的概率疲劳裂纹扩展曲线。研究结果表明,高温条件下,管道不同位置区域材料的疲劳裂纹扩展性能存在较为明显的差异,焊缝和热影响区的抗疲劳裂纹扩展能力明显优于母材。试验研究结果可用于核反应堆管道结构安全评估和断裂力学分析。     

用AE打造真实的水墨书法效果

中国传统文化源远流长、博大精深。水墨画和书法是中华文化最古老的精华部分,是代表中国形象和民族精神的文化符号。近年来,借鉴传统水墨画的中国风水墨风格,在电视包装方面的运用也越来越多。现在AE软件中提供了一项非常实用的功能Vector Paint,可以用它的笔刷功能和动态遮罩功能来制作手写书法的动画。     

金属材料裂纹扩展Paris律的模拟方法与应用

结合TA12、TC4钛合金和Cr2Ni2MoV钢的Paris律实验结果,对基于材料的低周疲劳临界损伤获取材料疲劳裂纹扩展Paris律的有限元模拟方法(称为LFF方法)进行了有效性验证,并开展了拓展应用。实验结果与模拟结果比较表明,LFF方法用于模拟材料Paris律有良好准确度。应用LFF方法获得了Cr2Ni2MoV钢、N18合金在多种高温下的Paris模型参数,研究了疲劳裂纹扩展速率的温度效应。     

电视节目包装的前期创意

电视节目的包装对于电视台节目的形象起着画龙点睛的作用,极富震撼力的画面和音效能先行引起观众的注意。因此,各地电视台对节目包装的重视程度也与日俱增,投入也越来越大,制作水平也有了大幅提高。要制作出能引起观众兴趣的画面、文字及音乐等,前期的创意是至关重要的。创意一词目前在设计界非常流行,它在译著中来源于多个不同意思的词,如Idea(思想、意见、主意)、Creative(产生的、创造性的)、Dreatrity(创造力),单就节目包装来说,创意是指艺术表现的创作与构思。这个过程既要准确传播信息,又要使主题成为观众最易接受、最受感染和最能…     

主管道用材中低加载速率下常温断裂性能研究

核电厂主管道在长期服役下,母材及焊接处可能出现裂纹,需要对主管道材料及焊接材料在中低加载速率下的断裂性能进行研究,避免主管道在强地震冲击下可能出现的双端剪切断裂。基于Instron VHS高速材料试验机,开发了一套材料在中低加载速率下的断裂性能测试方法,测量了核电厂主管道材料控氮00Cr17Ni12Mo2及焊接材料OK Tigrod 316L在0.5 m/s加载速率以内的常温断裂性能。结果表明,常温下核电厂主管道材料控氮00Cr17Ni12Mo2在0.5 m/s冲击速率以内并不启裂,焊接材料OK Tigrod 316L在0.5 m/s加载速率以内的断裂韧性并未出现明显的规律性变化。      

科技引领创新驱动 推动实现高质量发展

概述了南京玻璃纤维研究设计院有限公司(以下简称:南京玻纤院)改革开放40年的发展历程和经验成果,介绍其为践行"助力国防安全,引领行业进步,促进生活美好"使命而付出的努力和贡献。     

基于MATLAB的烘干车间模糊控制系统仿真设计

本文介绍了在食品加工中对烘干过程进行控制中所遇到的难点问题, 利用模糊控制技术对烘干车间温湿度控制进行了研究, 并且基于MATLAB6.X(SIMULINK)语言给出了该模糊控制系统的具体设计和仿真结论。     

一种基于改进的DBSCAN的面向海量船舶位置数据码头挖掘算法

目前我国正在大力推行"一带一路"航海战略,航海事业蓬勃发展,大量新码头正在修建中。如何快速、准确地更新码头的空间信息,对于分析进出口贸易、提高码头服务效率等具有很强的现实意义。当前我国主要通过人工测绘手段更新海图,更新间隔在3~12月,远不能满足需求。而利用包括国际海事卫星C系统、北斗卫星、Argos卫星等手段获取的船舶位置数据来进行码头挖掘,为解决获得码头空间信息问题提供了新手段。利用自动识别系统AIS获取的海量船舶位置数据,提出了一种基于自优化参数的码头挖掘算法DBSCAN。一方面能够面向不同船舶类型的不同密度分布进行自动学习优化DBSCAN核心参数,进而聚类出包含码头的停泊区域,具备很强的灵活性;另一方面,融合岸基结构物等空间数据,对停泊区域中的锚区和临时停泊区域等进行排除,获取码头的空间信息,并且达到很高的准确率。利用2012年4月至2014年4月两年中国滚装船的真实轨迹数据和国际滚装船真实轨迹数据进行了码头挖掘实验,准确率能够达到93%以上。