面向实时交互的P2P Streaming模型

实施大规模分布式可视化操纵系统的一个重要瓶颈在于节点间海量数据的传输。P2P Streaming技术逐渐成为解决该瓶颈的可行方案之一。主流P2P Streaming模型由于实时性上的缺陷并不适于此类系统。该文通过引入服务质量的概念并采用启发式的算法,设计一种改良的P2P Streaming模型。仿真实验结果表明,新模型在平均延迟、首包到达时间等指标上优于现有模型。     

基于语义的企业资源服务封装模型

为实现企业应用集成和交互,引入企业资源的概念。通过对企业资源进行识别并用OWL语言来描述,构建领域本体资源库。将企业内部的业务功能封装成Web服务,在模型的架构下对服务的各个方面进行描述,与领域本体资源建立映射。使用OWL-S语言实现企业资源的服务封装模型,并通过实现原型系统对模型的可行性和正确性进行验证。     

快速挖掘最大频繁模式算法

文章针对挖掘最大频繁项目集问题,提出了一个基于FP-树的快速算法DMFP,该算法引入了FP-树最大深度和非频繁2-项集,采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略来预先对候选集进行有效剪枝,该算法的执行效率较其它同类算法有明显改进。     

DVE系统下基于区域密度划分算法研究

网络和高性能显卡的快速发展使得分布式虚拟环境得到越来越广泛的应用.为了建立一个高性能的分布式虚拟系统,划分问题将是关键.提出一种基于区域密度的划分算法来解决分布式虚拟系统的划分问题.算法结合了遗传算法和模拟退火算法各自的优点,并使用一个新设计的基于区域密度的算法来产生初始划分.提出的算法和已有的算法相比,在角色团簇分布时,能在更短的时间内得到相同或更好的划分结果.算法将更适应分布式虚拟系统实际应用时对实时性的需求.     

一个包装JB的J2EE应用框架

J2EE是Sun Microsystem公司提出的一个分布式计算应用平台。文章探讨了一个可复用J2EE应用框架的实现思想，通过使用设计模式构建一个包装EJB的应用框架，帮助提高J2EE应用的开发效率和可扩展性。     

基于模糊簇的个性化推荐方法

提出了一种运用模糊聚类方法将项目属性特征的相似性与协同过滤推荐算法相融合的推荐方法,此方法将用户对单个项目的偏好转化为对相似群组的偏好,目的是构造密集的用户-模糊簇的偏好信息,同时利用项目之间在相似群组的相似性来初步预测用户对未评价项目的评分,在此基础之上再完成基于用户的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该方法确实可提高协同过滤推荐算法的推荐精度。     

基于J2EE工作流的无线互联OA系统的设计实现

本文以基于J2EE工作流体系结构的办公自动化系统为基础,设计并实现了一个支持移动信息设备无线互联进行移动办公的办公自动化系统,该系统对类似应用有较好的参考价值。     

低产结蜡井管理

长期以来,低产结蜡井的管理一直存在着影响正常生产的几个难题:回压高、产能低、常规和新工艺维护措施问题多。总体表现是油井含蜡量高及易造成卡井,造成严重的管理失误。因此,采取必要的日常管理防范预案至关重要。     

5083合金挤压铸造工艺的研究

以5083合金为原材料进行挤压铸造工艺试验.采用正交试验和极差分析法确定了最佳工艺条件--比压为125MPa,浇注温度为670℃,保压时间为15s.对该工艺条件下试样的微观组织和力学性能进行了分析.结果表明,与普通铸造成形制件相比,挤压铸造成形制件微观组织更加细小、均匀,综合力学性能显著提高,达到或者接近了原热模锻工艺水平.     

火试金法测定黑铜中金和银量

建立了一种新的分析方法,试样不进行基体分离,按铜的质量分数进行配料,高温熔融,融态的金属铅捕集试料中的贵金属形成铅扣,试样中的其他物质与熔剂生成易熔性熔渣。将铅扣灰吹,得金银合粒,清除合粒表面黏附杂质,经硝酸分金,用滴定法测定银量,重量法测定金量。