低DO下曝气方式对分段进水脱氮工艺的影响

采用分段进水生物脱氮工艺处理小区生活污水,考察了在低DO条件下,不同曝气方式对硝化率及污泥沉降性能的影响。结果表明,在曝气量为0．27m^3／h、MLSS平均为2700mg／L左右、好氧区的DO为0．26～2．5mg／L的条件下,当进水氨氮为44～55mg／L时,对氨氮的去除率保持在95％以上,对COD的去除率〉90％;当控制好氧区第1、2格室的DO分别为0．5～0．7和1．0～1．2mg／L时,系统的硝化率维持在90％以上,出水中的氨氮〈2mg／L;在恒定曝气量下,向进水中投加有机碳源,当水质改变较快时,容易引起丝状菌污泥膨胀,但通过恒DO曝气控制,可使污泥的沉降性能得到改善。     

天然抗氧化剂在油脂中应用的研究进展

对近年来天然抗氧化剂在油脂中的应用研究进行了综述,总结了天然抗氧化剂应用中所存在的问题和解决方法,旨在为油脂行业的发展提供指导。     

基于多尺度特征提取的高光谱星载分类算法

针对当前高光谱分类算法难以同时满足星载分类高精度、低能耗需求的问题，提出一种基于多尺度空间特征提取的高光谱星载分类算法，在保持较高分类精度的同时大幅度降低算法的计算开销。利用局部最大值滤波提取高光谱图像的纹理特征，将多尺度滤波结果根据遥感图像空间关联性进行组合得到局部-全局联合空间特征，融合空间特征和光谱特征后采用随机森林进行分类。该算法仅包含整数比较和加法运算，未采用高光谱主流分类算法中的乘法和求幂等高开销运算。在Indian Pines、Pavia University和HyRANK影像数据集上的实验结果表明，该算法与最高水平分类算法相比分类精度损失保持在2.4%以内，在跨场景分类中同样获得了较高的分类精度，与星载分类算法相比分类过程能耗降低到1/10000以下。该算法与现有算法相比更适用于星载分类任务，能够在保持较高分类精度的同时有效降低星载分类过程中的计算开销和能耗。     

生活污水厌氧氨氧化脱氮工艺研究

城镇生活污水是主要的氮排放源，导致生态环境危害。随着我国城镇化进程的加快，生活污水的排放越来越多，相应的生活污水处理的需求也增多，传统的污水处理工艺已无法满足需求，需要研究更高效的污水脱氮工艺。本文以生活污水为研究对象，采用A/O与UASB串联工艺，USAB作为深度脱氮反应器，探究以厌氧氨氧化为核心的污水生物脱氮工艺，将厌氧氨氧化反应器与常规生化反应器（A/O）串联，在常规生化反应器实现亚硝化，进而与UASB串联，系统最高去除95%的氨氮和86%的总氮。在基本不额外增加运行成本的基础上达到了提高出水水质、深度脱氮效果，该工艺的控制参数对现有污水处理厂提标、降耗具有一定借鉴意义。     

基于醛基取代的氟硼二吡咯类荧光母体探针的合成及其应用

荧光探针具有灵敏度高、可实时检测、精准诊断与成像可视化等优点，被广泛应用于生物医药、信息存储、化学分析等领域。氟硼二吡咯（BODIPY）类荧光探针因其优异的光物理化学特性而被广泛设计与开发使用。该文综述了醛基取代的BODIPY荧光探针的分子设计策略和功能化应用，包括α位醛基BODIPY、β位醛基BODIPY、meso位醛基BODIPY和1,7-位醛基BODIPY的不同位点醛基调控的BODIPY荧光母体探针及其在阴离子检测、生物硫醇识别及细胞成像方面的研究进展。设计新型的醛基取代BODIPY荧光探针将在精准诊疗上具有巨大的发展空间。     

改进自组织映射的多无人机协同任务分配方法

针对现有算法对多无人机（UAV）协同进行多任务分配时存在负载均衡和执行效率方面的不足，提出一种改进的自组织映射（ISOM）算法。该算法根据飞行时间和任务执行时间设计了UAV的负载均衡度，以提升任务完成的效率；还设计了新的非线性变化的学习率和邻域函数保证ISOM算法的稳定性和快速收敛。然后，在不同任务环境对ISOM算法进行了有效性验证。实验结果表明，与结合遗传算法的粒子群优化（GA-PSO）、Gurobi和ORTools算法相比，ISOM算法的任务完成时间可分别减少15.5%、12.7%和7.3%；在TSPLIB数据集的实例KroA100、KroA150、KroA200上进行航迹长度减小的有效性验证时，与杂草优化（IWO）算法、改进的单亲遗传算法（IPGA）和蚁群单亲遗传算法（AC-PGA）的对比结果表明，ISOM算法在无人机数量为2、3、4、5、8时，均获得了最小的航迹长度。由此可见，ISOM算法在解决多UAV协同多任务分配问题时效果显著。