一种基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法

液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中，其振动信号复杂度高、非线性强，难以有效地提取退化特征，为此，本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解（ILCD）方法对振动信号进行分解，并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子，对内禀尺度分量进行筛选，以减少干扰分量的影响，得到敏感分量，有效抓取特征信息；在此基础上，引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换，提出离散余弦变换-复合谱（DCS）算法，以解决信息遗漏问题，并利用DCS对敏感分量进行融合，提取复合谱熵作为退化特征，以提高对退化过程的表征能力；最后，通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析，验证了该方法的有效性。     

缔造敏捷物流——以胜利油田为例

正随着现代计算机技术和网络通信技术的发展,胜利油田物流系统发展迅速,信息流、资金流和物流都能够在网络上实现,但如果没有高效开放灵活的物流体系支持,不能及时把先进技术运用到物流系统,物资不能安全及时送到需求方手中,物流系统会失去基础与发展的依据。因此,当前所面临的迫切性问题是建立高效合理的物流系统。     

基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法

为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升。     

如何做好房地产工程项目合同策划

要做好房地产项目的全过程成本控制管理,一份好的项目合同策划是成功的关键因素和保障。笔者根据多年的工作经验,在本文中总结了如何做好房地产工程项目合同策划,包括合理的分标策划、选择合适的合同类型,切实可行的招标方式及招标计划,合适的投标人数量。     

跨区域地震救援演练

12月20日,安徽省淮北市公安消防支队举行跨区域地震救援拉动演练。 当天8时,淮北市龙脊山地区发生里氏6．5级“地震”,现场有人员被埋压。获悉“灾情”,支队地震搜救队迅速集结,赶赴现场参与救援。本次拉动演练共出动5辆消防车57名消防官兵,设置了多个科目,     

分布式光伏集群谐振分布范围及其影响因素分析

分布式光伏集群并网系统中,由于光伏并网台数的增多,使得系统成为一个高阶LC网络,谐振频率分布更加复杂。根据分布式光伏集群并网系统的结构,研究了二阶LC网络和高阶LC网络的谐振分析,得到逆变器自身、其他并联逆变器以及电网之间存在复杂的谐振耦合关系,并确定了分布式光伏集群并网谐振频率的分布范围。在谐振耦合关系的基础上,分别研究了电网阻抗和滤波电容参数、并联逆变器台数以及系统网架结构变化对谐振频率的影响。仿真结果表明以上因素都会引起分布式光伏集群谐振频率的变化。     

铝炭微电解处理刚果红废水的脱色动力学研究

采用铝炭微电解法处理刚果红废水。动力学研究结果表明,铝炭微电解降解刚果红的脱色过程符合表观二级动力学方程。刚果红脱色反应速率随着溶液初始p H、铝粉投加量、温度、摇床转速的增大而提高,随着铝炭质量比的降低先提高后降低。在温度为15~35℃范围内刚果红脱色反应活化能为17.75 k J/mol。采用铝炭微电解法处理某纺织印染公司实际印染废水,实验表明,在p H为11~12范围内,废水COD去除率不低于50%,反应后出水基本无颜色。     

基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。     

镁合金的流动性及充型能力研究综述

充型能力是液态金属铸造成形的一个重要性能,流动性是其重要影响因素之一。目前镁合金铸件正朝着薄壁、复杂化的方向发展,其流动性及充型能力成为影响铸件产品质量的重要因素。本文总结了合金元素、浇注温度和模具温度对镁合金流动性及充型能力的影响。